Analyse et détection d'anomalies cardiaques par traitement de signal / Hassan Adam
Mahamat ; sous la direction de Stéphane Binczak et Sabir Jacquir. Thèse de doctorat
: Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Président du jury.
Apprentissage profond et traitement d'images pour la détection de fumée / Rabeb KAABI,
Toulon, 2020 [thèse].
Information trouvée : Examinateur et membre du jury de la thèse.
Contribution à l'analyse de signaux non-stationnaires : application à l'étude de signaux
biomédicaux / par Olivier Meste ; sous la direction de Hervé Rix. Thèse de doctorat
: Sciences de l'ingénieur : Nice : 1992
Estimation et analyse des intervalles cardiaques / présentée par Aline Cabasson ;
sous la direction d'Olivier Meste. - 2008 [Thèse, Nice]
Influence des mécanismes de régulation de la fatigue neuromusculaire sur la performance
motrice / Guillaume Ducrocq ; sous la direction de Grégory Blain et Olivier Meste.
Thèse de doctorat : Sciences du mouvement humain : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Internet, http://www.i3s.unice.fr/~meste/, 07-10-2009
Nouvel outil de localisation pré-interventionnelle du flutter auriculaire pour l'amélioration
de l'efficacité de l'ablation radiofréquence / Muhammad Haziq Bin Kamarul Azman ;
sous la direction de Olivier Meste et Kushsairy Kadir. Thèse de doctorat : Automatique
et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : directeur de thèse
Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie
sans contact / Duncan Luguern ; sous la direction de Julien Dubois et Yannick Benezeth.
Thèse de doctorat : Informatique : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Rapporteur.
Paramètres de complexité des signaux de la fibrillation atriale persistante pour discrimination
des zones arythmogènes actives au cours de l’ablation par radiofréquence / Fabien
Squara ; sous la direction de Vicente Zarzoso et Olivier Meste. Thèse de doctorat
: Santé numérique : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
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Documentation
Identifiant HAL : olivier-meste
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/214208440
Identifiant ORCID : 0000-0002-1405-0194
