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Identifiant pérenne de la notice : 031064442Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Bouchon-Meunier, Bernadette (1948-....)

Sur le web

Variantes de point d'accès

Meunier, Bernadette Bouchon-
[Nom de personne]
Bouchon, Bernadette
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1948
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Directrice de recherche émérite au CNRS. Responsable du département Bases de Données et Apprentissage Artificiel (DAPA) ainsi que de l'équipe Machine Learning and Information Retrieval (MALIRE) de DAPA dans le Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6 jusqu'en 2013

Note publique d'information : 
Membre de l'équipe Learning, Fuzzy and Intelligent Systems (LFI) au sein de l'axe Intelligence Artificielle et Sciences des Données, ainsi que du Sorbonne Center for Artificial Intelligence (en 2014)

Note publique d'information : 
Directrice de thèse à l'Université Pierre et Marie Curie (en 2007)

Identifiants externes

Identifiant HAL : bernadette-bouchon-meunier
Identifiant ORCID : 0000-0002-7937-7796
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/17851348
Identifiant SCOPUS : 7003945768
Identifiant Wikidata : Q112498535
Identifiant ISNI : 0000000121227085

Source

Classification multi-labels graduée : découverte de relations entre les labels, et adaptation à la reconnaissance des odeurs et au contexte big data des systèmes de recommandation / Khalil Laghmari ; sous la direction de Christophe Marsala et Mohammed Ramdani. Thèse de doctorat : Informatique : Sorbonne université : 2018

Information trouvée : Présidente du jury d'une thèse en Informatique soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2018

Internet, http://authorities.loc.gov, Library of Congress, 2007-04-03

Information trouvée : Date de naissance (1948)

Systémique : théorie et applications / Francis Le Gallou et Bernadette Bouchon-Meunier, coordonnateurs, 1992

Utilisation d'ontologies pour la qualification et la recherche de ressources pédagogiques : contribution à la conception d'outils métier / Baruk Toledano; sous la direction de Bernadette Bouchon-Meunier, 2007

https://webia.lip6.fr/~bouchon/, le 2025-04-23

Information trouvée : Directrice de recherche émérite au CNRS. Responsable du département Bases de Données et Apprentissage Artificiel (DAPA) ainsi que de l'équipe Machine Learning and Information Retrieval (MALIRE) de DAPA dans le Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6 jusqu'en 2013

... Références liées : ...