Sèdes, Florence (1962-.... ; chercheuse en informatique)

Sèdes, Florence (1962-.... ; chercheuse en informatique)

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Identifiant pérenne de la notice : 033232679

URI de l'entité : http://www.idref.fr/033232679/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Sèdes, Florence (1962-.... ; chercheuse en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 1962

Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information :

Auteur d'une thèse de doctorat en informatique à l'Université Toulouse 3 en 1987

Note publique d'information :

Professeure en poste à l'Université Toulouse 3 Paul Sabatier. Membre de l’IRIT- Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (en 2017 et 2021)

Note publique d'information :

Présidente du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2022

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/34545210

Identifiant HAL : florence-sedes

Identifiant ORCID : 0000-0002-9273-302X

Identifiant SCOPUS : 6506199391

Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb124119827

Identifiant ISNI : 0000000121274148

Source

Contribution au développement des systèmes bureaucratiques intégrés: gestion de données, répertoires, formulaires, documents / Florence Sèdes ; sous la direction de Jacques Luguet. Thèse de doctorat d'état : Sciences appliquées : Toulouse 3 : 1987

De l’analyse statistique de données textuelles aux réseaux de neurones artificiels. Vers des motifs linguistiques profonds / Laurent Vanni ; sous la direction de Damon Mayaffre et Frédéric Précioso. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

Détection d'opinions, d'acteurs-clés et de communautés thématiques dans les médias sociaux / Guillaume Gadek ; sous la direction de Alexandre Pauchet. Thèse de doctorat : Informatique : Normandie : 2018

Information trouvée : Professeure en poste à l'Université Toulouse 3. Membre du jury de la thèse

Efficient and interpretable crash prediction models: An application to a French highway network / par Thomas Veran ; sous la dir. de Jean-Marc Petit et de Florence Sèdes [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2022]

Extraction et gestion des connaissances : EGC'2013 / rédacteurs invités : Christel Vrain,... André Péninou,... Florence Sèdes,... - Paris : Hermann, impr. 2013

https://www.irit.fr, 2019-03-11

Information trouvée : Chercheuse en informatique. Membre de l’IRIT

https://www.irit.fr/, 2021-01-15

Information trouvée : membre de l'Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT)

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