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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Mars, Jérôme (1962-.... ; auteur en automatique)

Sur le web

Information

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Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1962
Date de début d'activité : 1988
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat d'université en automatique et traitement du signal (Institut national polytechnique de Grenoble, 1988). Directeur du GIPSA-Lab en 2016

Note publique d'information : 
Professeur des Universités à l'Institut polytechnique de Grenoble en 2019, en 2023

Note publique d'information : 
Co-directeur d'une thèse préparée au Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS) et soutenue à l'INSA Lyon en 2020

Note publique d'information : 
Président du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant HAL : jerome-mars
Identifiant ORCID : 0000-0001-6538-7865
Identifiant VIAF : https://viaf.org/viaf/231336383
Identifiant SCOPUS : 7004216193
Identifiant ISNI : 0000000366932655

Source

Formation de voies adaptative et identification de microbulles pour l'imagerie par localisation ultrasonore / par Alexandre Corazza ; sous la dir. de Barbara Nicolas [Thèse doctorat : Traitement du signal et de l'image : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Président du jury

Identification du milieu océanique et localisation de source en Ultra Basse Fréquence (1-100 Hz) [Thèse 2004] / Barbara Nicolas

Information trouvée : directeur de thèse à l'Institut National Polytechnique de Grenoble

Méthodes d’identification de sources acoustiques paramétriques par mesures d’antennerie / par Valentin Baron ; sous la dir. de Barbara Nicolas et Jérôme Mars [Thèse doctorat : Traitement du signal : Lyon, Université de Lyon : 2020]

Soutenance de thèse : Contributions en méthodes pour le suivi de mysticètes par acoustique passive / Julie Patris, Université de Toulon, 2019

Information trouvée : Rapporteur de thèse

Séparation d'ondes / Jérôme Mars, 1988 [thèse univ.]

The research on adaptive and machine learning methods in underwater acoustic channel estimation / Yonglin Zhang ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Président du jury

... Références liées : ...