Au-delà de la volumétrie en morphométrie basée sur les déformations : application
au dimorphisme sexuel durant l'adolescence / Mehdi Hadj-Hamou ; sous la direction
de Nicolas Ayache et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du
signal et des images : Côte d'Azur : 2016
Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury
Consistance des statistiques dans les espaces quotients de dimension infinie / Loïc
Devilliers ; sous la direction de Xavier Pennec et Stéphanie Allassonnière. Thèse
de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Estimation statistique dans les variétés Riemanniennes : implémentation et application
à l’étude des déformations cardiaques / Nicolas Guigui ; sous la direction de Xavier
Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Géométries riemanniennes et stratifiées des matrices de covariance et de corrélation
/ Yann Thanwerdas ; sous la direction de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique
et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
L'incertitude dans les problèmes de reconnaissance et de recalage : application en
imagerie médicale et biologie moléculaire / Xavier Pennec, [1997] [thèse]
Modélisation et mesure de l'évolution morphologique du cerveau à partir d'IRM structurelles
pour l'étude des maladies neurodégénératives / Raphaël Sivera ; sous la direction
de Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des
images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : co-encadrant de thèse, membre du jury
Modélisation et simulation réaliste d'IRMs cérébrales structurelles longitudinales
avec atrophie appliquées à la maladie d'Alzheimer / Bishesh Khanal ; sous la direction
de Xavier Pennec et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du
signal et des images : Nice : 2016
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modélisation statistique de la morphologie du visage pour la dermatologie et la chirurgie
plastique / Florent Jousse ; sous la direction de Xavier Pennec et Hervé Delingette.
Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université
Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des
bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la
direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat
: Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : co-directeur de thèse
Recalage déformable entre angioscanner cardiaque 3D statique et angiographie coronaire
dynamique 2D+t / Emmanuelle Poulain ; sous la direction de Grégoire Malandain. Thèse
de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2019
Information trouvée : président du jury
Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse
longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et
Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Statistical models of currents for measuring the variability of anatomical curves,
surfaces and their evolution / par Stanley Durrleman ; sous la direction de Nicholas
Ayache, Xavier Pennec et Alain Trouvé. - 2010 [Thèse, Nice]
Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population
pour l'étude de la fibrillation auriculaire / Shuman Jia ; sous la direction de Maxime
Sermesant et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal
et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
Information trouvée : co-directeur de thèse
Statistiques géométriques pour l'anatomie numérique / Nina Miolane ; sous la direction
de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
Identifiant HAL : xavier-pennec
Identifiant ORCID : 0000-0002-6617-7664
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/32137933
Identifiant Wikidata : Q51936177
Identifiant ZBMath : pennec.xavier
Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb131812099
Identifiant ISNI : 0000000001856071
