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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Pennec, Xavier (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Docteur en informatique (Palaiseau, École polytechnique, 1996)

Note publique d'information : 
Chargé de recherche à l'INRIA, Sophia Antipolis. Directeur de recherche à l'Inria Sophia Antipolis, Université Côte d'Azur

Identifiants externes

Identifiant HAL : xavier-pennec
Identifiant ORCID : 0000-0002-6617-7664
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/32137933
Identifiant Wikidata : Q51936177
Identifiant ZBMath : pennec.xavier
Identifiant ISNI : 0000000001856071

Source

Au-delà de la volumétrie en morphométrie basée sur les déformations : application au dimorphisme sexuel durant l'adolescence / Mehdi Hadj-Hamou ; sous la direction de Nicolas Ayache et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Consistance des statistiques dans les espaces quotients de dimension infinie / Loïc Devilliers ; sous la direction de Xavier Pennec et Stéphanie Allassonnière. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Estimation statistique dans les variétés Riemanniennes : implémentation et application à l’étude des déformations cardiaques / Nicolas Guigui ; sous la direction de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Géométries riemanniennes et stratifiées des matrices de covariance et de corrélation / Yann Thanwerdas ; sous la direction de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

L'incertitude dans les problèmes de reconnaissance et de recalage : application en imagerie médicale et biologie moléculaire / Xavier Pennec, [1997] [thèse]

Modélisation et mesure de l'évolution morphologique du cerveau à partir d'IRM structurelles pour l'étude des maladies neurodégénératives / Raphaël Sivera ; sous la direction de Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : co-encadrant de thèse, membre du jury

Modélisation et simulation réaliste d'IRMs cérébrales structurelles longitudinales avec atrophie appliquées à la maladie d'Alzheimer / Bishesh Khanal ; sous la direction de Xavier Pennec et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2016

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modélisation statistique de la morphologie du visage pour la dermatologie et la chirurgie plastique / Florent Jousse ; sous la direction de Xavier Pennec et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : co-directeur de thèse

Recalage déformable entre angioscanner cardiaque 3D statique et angiographie coronaire dynamique 2D+t / Emmanuelle Poulain ; sous la direction de Grégoire Malandain. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2019

Information trouvée : président du jury

Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Statistical models of currents for measuring the variability of anatomical curves, surfaces and their evolution / par Stanley Durrleman ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennec et Alain Trouvé. - 2010 [Thèse, Nice]

Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population pour l'étude de la fibrillation auriculaire / Shuman Jia ; sous la direction de Maxime Sermesant et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : co-directeur de thèse

Statistiques géométriques pour l'anatomie numérique / Nina Miolane ; sous la direction de Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...