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URI de l'entité : http://www.idref.fr/050314505/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Heipke, Christian

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : allemand
Pays : Allemagne

Notes

Note publique d'information : 
Écrit aussi en anglais

Note publique d'information : 
Professeur, Leibniz Universität Hannover, Allemagne (en 2022)

Note publique d'information : 
En poste : Technische Universität, Munich, Allemagne (en 1998)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/261508282
Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb13493747f
Identifiant ISNI : 0000000381516369

Source

Architectures deep learning pour l'analyse d'images satellite embarquée / Gaétan Bahl ; sous la direction de Florent Lafarge. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Digital photogrammetric systems / H. Ebner, D. Fritsch, C. Heipke, ed., 1998

... Références liées : ...