paprika.idref.fr paprika.idref.fr data.idref.fr data.idref.fr Documentation Documentation
Identifiant pérenne de la notice : 050645714Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Delingette, Hervé

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Génie des sytèmes (Ecole Centrale de Paris, 1994)

Note publique d'information : 
Directeur de Recherche à l’INRIA Sophia-Antipolis au sein de l’Équipe-Projet Asclepios (depuis 2002). Directeur de recherche à l'Inria Sophia Antipolis, Université Côte d'Azur. Directeur de recherche au centre Inria d'Université Côte d'Azur (en 2023)

Identifiants externes

Identifiant HAL : herve-delingette
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/73988444
Identifiant ORCID : 0000-0001-6050-5949
Identifiant ISNI : 0000000047554095

Source

Aide au diagnostic du cancer de la prostate à partir d'IRM multiparamétrique à l'aide de l'apprentissage profond / Dimitri Hamzaoui ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Analyse d'images d'échographie abdominale basée sur l'IA pour aider au diagnostic médical / Hind Dadoun ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Apprentissage génératif pour le traitement, l'analyse et la modélisation des données médicales : application à l'imagerie CT de la cochlée / Zihao Wang ; sous la direction de Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs cérébrales et des organes à risque en radiothérapie / Pawel Mlynarski ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : co-directeur de thèse

Apprentissage profond pour la segmentation robuste et l’analyse explicable des images cardiaques volumiques et dynamiques / Qiao Zheng ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2019

Information trouvée : co-directeur de thèse

Apprentissage statistique pour la personnalisation de modèles cardiaques à partir de données d’imagerie / Loïc Le Folgoc ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2015

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modèles probabilistes pour la segmentation d’images et dépistage du cancer du poumon par apprentissage profond / Benoît Audelan ; sous la direction de Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modèles probabilistes profonds pour les systèmes de recommandation et le clustering de réseaux / Dingge Liang ; sous la direction de Charles Bouveyron et Pierre Latouche. Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : président du jury

Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie / Matthieu Lê ; sous la direction de Nicholas Ayache et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2016

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modélisation et mesure de l'évolution morphologique du cerveau à partir d'IRM structurelles pour l'étude des maladies neurodégénératives / Raphaël Sivera ; sous la direction de Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : co-encadrant de thèse, membre du jury

Modélisation statistique de la morphologie du visage pour la dermatologie et la chirurgie plastique / Florent Jousse ; sous la direction de Xavier Pennec et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque / Gaëtan Desrues ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : président du jury

Modélisation, déformation et reconnaissance d'objets tridimensionnels à l'aide de maillages simplexes / par Hervé Delingette [thèse]

Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir d'électrogrammes surfaciques / Sophie Giffard-Roisin ; sous la direction de Maxime Sermesant, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et de l'image : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : membre du jury

Reconstruction tridimensionnelle et étude de la variabilité anatomique de la cochlée à partir d'images médicales / Thomas Demarcy ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Simulation interactive et patient-spécifique de l’électrophysiologie cardiaque / par Hugo Talbot ; sous la direction de Stéphane Cotin et la co-direction de Hervé Delingette, 2014 [thèse, Lille 1]

Sélection de biomarqueurs basée sur l'IA pour prédire la réponse au traitement du cancer du poumon / Paul Tourniaire ; sous la direction de Hervé Delingette et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...