Deep Convolutional Neural Network Based Object Detection Inference Acceleration Using
FPGA / Solomon Negussie Tesema ; sous la direction de El-Bay Bourennane. Thèse de
doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté :
2022
Information trouvée : Camel Tanougast, Professeur à l' Université de Lorraine, est rapporteur.
Modélisation /simulation des comportements de véhicules autonomes industriels en milieu
confiné / Mouna Samaali ; sous la direction de El-Hassane Aglzim. Thèse de doctorat
: Sciences pour l'Ingénieur : Bourgogne Franche-Comté : 2024
Information trouvée : Rapporteur et membre du jury
Méthodologie de partitionnement applicable aux systèmes sur puce à base de FPGA pour
l'implantation en reconfiguration dynamique d'algorithmes flot de données / Camel
Tanougast.- (Th. : Micro-électronique et instrumentation : Nancy 1 : 2001 ; 1777)
Supervision et analyse de mouvements par un réseau de capteurs intelligents, application
à la réhabilitation fonctionnelle / Amine Mansouri ; sous la direction de Toufik Bakir.
Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté
: 2024
Information trouvée : Rapporteur et membre du jury