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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Paindavoine, Michel

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Docteur en physique (Montpellier 2, 1982). Professeur à l'Université de Bourgogne (en 2001). Directeur d'une thèse en Instrumentation et informatique de l'image (Dijon, 2013). Chercheur au LEAD de Dijon en 2024.

Note publique d'information : 
Professeur émérite à l'Université de Bourgogne Franche Comté, affilié au LEAD, Laboratoire d’Étude de l'Apprentissage et du Développement, Dijon (en 2023)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/58775355
Identifiant ORCID : 0000-0002-6026-9453
Identifiant SCOPUS : 7003578035
Identifiant ISNI : 0000000044344818

Source

Etude, conception et réalisation d'un capteur d'image en technologie CMOS : implantation d'opérateurs analogiques dans le plan focal pour le traitement non-linéaire des images / Purnawarman Musa ; sous la direction de Monsieur Michel Paindavoine, 2013
Réseaux de neurones impulsionnels pour la vision embarquée basée sur les événements / Amélie Gruel ; sous la direction de Jean Martinet. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : rapporteur de thèse et membre du jury
Transcription de documents historiques avec des algorithmes de Deep Learning / Florian Fizaine ; sous la direction de Annie Vinter et Patrick Bard et Michel Paindavoine. Thèse de doctorat : Informatique : Bourgogne Franche-Comté : 2024

Information trouvée : Michel Paindavoine, chercheur au LEAD de Dijon en 2024 est directeur de la thèse (d'après le formulaire de thèse)
http://leadserv.u-bourgogne.fr/fr/membres/michel-paindavoine, 2025/03/10

... Références liées : ...