A 3D multiscale synthetic model of biological tissue for virtual imaging / par Zexian
Wang ; sous la dir. de François Varray [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de
l'Image : Lyon, INSA : 2022]
Computer-aided-diagnosis for ocular abnormalities from a single color fundus photography
with deep learning / Anneke Annassia Putri Siswadi ; sous la direction de Fabrice
Meriaudeau et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique
de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023
Information trouvée : Directeur de thèse
Deep learning architectures for automatic detection of viable myocardiac segments
/ Khawla Brahim ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Arnaud Boucher. Thèse
de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté
: 2021
Information trouvée : Directeur de thèse
Lightweight architectures for spatiotemporal action detection in real-time / Yu Liu
; sous la direction de Dominique Ginhac et Fan Yang song. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Membre du jury
Methodology of surface defect detection using machine vision with magnetic particle
inspection on tubular material / Mahendra Adiguna ; sous la direction de Fabrice Mériaudeau
et de Christophe Stolz. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image
: Dijon : 2012
Optimisation et contrôle d'un procédé de rechargement laser par vision artificielle
/ Fabrice Mériaudeau ; sous la direction de Fréderic Truchetet. Thèse de doctorat
: Physique : Dijon : 1997
Polarization based urban scenes understanding / Marc Blanchon ; sous la direction
de Fabrice Meriaudeau et Olivier Morel et Dro Désiré Sidibé. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Directeur de thèse.
The research on adaptive and machine learning methods in underwater acoustic channel
estimation / Yonglin Zhang ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau. Thèse de doctorat
: Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Directeur de thèse
https://imvia.u-bourgogne.fr, 2023-03-30
Information trouvée : Professeur des universités en poste à l' IUT Le Creusot de l'Université de Bourgogne.
Membre du Le2i-Laboratoire électronique informatique et image (en 2018), puis du laboratoire
ImVia - Imagerie et Vision Artificielle (en 2022).
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Documentation
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Identifiant ISNI : 0000000383308475
