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Identifiant IdRef : 067181376Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Mériaudeau, Fabrice (19..-.... ; chercheur en informatique)

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : Français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en physique à l'Université de Dijon en 1997

Note publique d'information : 
Professeur des universités en poste à l'IUT Le Creusot de l'Université de Bourgogne. Membre du Le2i-Laboratoire électronique informatique et image (en 2018). Directeur d'une thèse en informatique de l'image (Dijon, 2020, 2021.)

Source

Deep learning architectures for automatic detection of viable myocardiac segments / Khawla Brahim ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Arnaud Boucher. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021

Information trouvée : Directeur de thèse

Methodology of surface defect detection using machine vision with magnetic particle inspection on tubular material / Mahendra Adiguna ; sous la direction de Fabrice Mériaudeau et de Christophe Stolz. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Dijon : 2012

Optimisation et contrôle d'un procédé de rechargement laser par vision artificielle / Fabrice Mériaudeau ; sous la direction de Fréderic Truchetet. Thèse de doctorat : Physique : Dijon : 1997

Polarization based urban scenes understanding / Marc Blanchon ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Olivier Morel et Dro Désiré Sidibé. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021

Information trouvée : Directeur de thèse.

Autres identifiants

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/269119430
Identifiant ORCID : 0000-0002-8656-9913
Identifiant ISNI : 0000000383308475

Utilisation dans Rameau

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Equivalent dans un autre référentiel

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