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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Mériaudeau, Fabrice (19..-.... ; chercheur en informatique)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Physique (Université de Dijon, 1997)

Note publique d'information : 
Enseignant-chercheur au sein de l'Institut de Chimie Moléculaire de l’Université de Bourgogne, membre de l'institut de Chimie Moléculaire - Université de Bourgogne (ICMUB - UMR CNRS 6302)

Note publique d'information : 
Président du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024. Directeur d'une thèse en instrumentation et informatique de l’image (Dijon, 2025)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/269119430
Identifiant ORCID : 0000-0002-8656-9913
Identifiant SCOPUS : 7004591575
Identifiant ISNI : 0000000383308475

Source

Ego-rotation estimation based on learning / Yao Du ; sous la direction de Omar Tahri. Thèse de doctorat : Génie informatique, automatique et traitement du signal : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Fabrice Mériaudeau, chercheur ICMUB est président du jury de la thèse

Internet, https://ieeexplore.ieee.org/author/37299662800, 2024-03-04

Optimisation et contrôle d'un procédé de rechargement laser par vision artificielle / Fabrice Mériaudeau ; sous la direction de Fréderic Truchetet [thèse]

Study of the vapor plume formed during the dissimilar laser welding : the application in the case of titanium/aluminum couple / Manoj Raja Kumar ; sous la direction de Jean-Marie Jouvard et Iryna Tomashchuk. Thèse de doctorat : Physique : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Fabrice Mériaudeau, Université de Bourgogne (ICMUB - UMR CNRS 6302) en 2024 est président du jury

Uncertainty-based Deep Learning Methods for Robust and Reliable Cardiac MRI Segmentation and Analysis / Tewodros Weldebirhan Arega ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Fabrice Mériaudeau, Université de Bourgogne (ICMUB - UMR CNRS 6302) en 2024 est directeur de la thèse

Unsupervised anomaly detection in neuroimaging: contributions to representation learning and density support estimation in the latent space / par Nicolas Pinon ; sous la dir. de prenom nom [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de l'Image : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Président du jury

Vers l'automatisation du prétraitement en radiothérapie interne sélective : segmentation et recalage du foie et des tumeurs hépatiques / Félix Quinton ; sous la direction de Jean-Louis Alberini et Fabrice Meriaudeau. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Dijon, Université Bourgogne Europe : 2025

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