069982643
2003-03-11
2024-03-12T15:46:22
Modélisation de grands réseaux de neurones par processus de Hawkes / Julien Chevallier ; sous la direction de Patricia Reynaud-Bouret et François Delarue. Thèse de doctorat : Mathématiques : Côte d'Azur : 2016 : membre du jury
Décomposition de Kalikow pour des processus de comptage à intensité stochastique / Tien Cuong Phi ; sous la direction de Patricia Reynaud-Bouret et Eva Löcherbach. Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022 : co-directrice de thèse, membre du jury
Simulation efficace de processus ponctuels avec applications aux neurosciences / Cyrille Mascart ; sous la direction de Alexandre Muzy et Patricia Reynaud-Bouret. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2021 : rapportrice de thèse, membre du jury
Memoirs of the American mathematical society, n.768, 2003
Internet, https://www.wikidata.org/wiki/Q59267761, 2021-11-17 : Date de naissance : 1970-12-21
Internet, https://mathgenealogy.org/id.php?id=59855, 2021-11-17 : Eva Löcherbach, Ph.D. (Universität Paderborn, 1999)
0000-0003-4436-2532
6507203391
0000000033984764
female
Löcherbach, Eva (1970-.... ; mathématicienne)
Löcherbach
Eva
Eva Löcherbach
1970
Mathématicienne, en poste au Centre de mathématiques, Faculté de sciences et technologies, Université Paris XII, Créteil (en 2002)
Professeure à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, chercheuse au sein de l'équipe SAMM, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (en 2022)
LAN property for jump-diffusion processes with discrete observations via Malliavin calculus. / Ngoc Khue Tran ; sous la direction de Eulalia Nualart et de Arturo Kohatsu-Higa / , 2014
Une équation stochastique avec sauts censurés liée à des PDMP à plusieurs régimes / Victor Rabiet ; sous la direction de Vlad Bally / , 2015
L'apprentissage sous la dépendance pour l'agrégation des estimateurs et classifications, avec applications à ADN / Xiaoyin Li ; sous la direction de Paul Doukhan / , 2014
Sur l'approximation des processus de Hawkes : des séries temporelles aux théorèmes centraux limites quantitatifs / Mahmoud Khabou ; sous la direction de Anthony Réveillac / Toulouse : Université Toulouse 3 , 2022
Modélisation stochastique de l'expression des gènes et inférence de réseaux de régulation / Ulysse Herbach ; sous la direction de Anne-Laure Fougères et de Olivier Gandrillon et de Thibault Espinasse / , 2018
Sur l'approximation des processus de Hawkes : des séries temporelles aux théorèmes centraux limites quantitatifs / Mahmoud Khabou ; sous la direction de Anthony Réveillac / , 2022
LAN property for jump-diffusion processes with discrete observations via Malliavin calculus / Ngoc Khue Tran ; sous la direction de Eulalia Nualart et de Arturo Kohatsu-Higa / [S.l.] : [s.n.] , 2014
Théorie spectrale pour des applications de Poincaré aléatoires / Manon Baudel ; sous la direction de Nils Berglund / , 2017
Modélisation de grands réseaux de neurones par processus de Hawkes / Julien Chevallier ; sous la direction de Patricia Reynaud-Bouret et de François Delarue / , 2016
LAN property for jump-diffusion processes with discrete observations via Malliavin calculus / Ngoc Khue Tran ; sous la direction de Eulalia Nualart et de Arturo Kohatsu-Higa / Villetaneuse : Université Paris 13 , 2014
LAN property for jump-diffusion processes with discrete observations via Malliavin calculus. / Ngoc Khue Tran ; sous la direction de Eulalia Nualart et de Arturo Kohatsu-Higa / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2014
Dynamiques de populations et processus épidémiques sur des réseaux d'échanges / Pierre Montagnon ; sous la direction de Vincent Bansaye et de Elisabeta Vergu / , 2019
Approximation forte et étude sur de grandes échelles de temps de modèles stochastiques de grandes populations / Adrien Prodhomme ; sous la direction de Vincent Bansaye et Florent Malrieu / , 2021
Hawkes processes on random graphs in neuroscience : large population limit and long time stability / Zoé Agathe-Nerine le 2023 [ Université Paris Cité ]
Sur l'approximation des processus de Hawkes : des séries temporelles aux théorèmes centraux limites quantitatifs / Mahmoud Khabou le 2022 [ Toulouse 3 ]
Estimation statistique pour les dynamiques collectives / Laetitia Della Maestra le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
Modélisation et analyse stochastique multi-échelle en dynamique des populations : application à la population folliculaire ovarienne / Guillaume Ballif le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]
Processus de Markov de type ‘growth/collapse' et ‘decay/surge' : de la dynamique des populations à un système de neurones en interaction / Branda Goncalves le 2022 [ CY Cergy Paris Université ]
Décomposition de Kalikow pour des processus de comptage à intensité stochastique / Tien Cuong Phi le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Simulation efficace de processus ponctuels avec applications aux neurosciences / Cyrille Mascart le 2021 [ Université Côte d'Azur ]
Approximation forte et étude sur de grandes échelles de temps de modèles stochastiques de grandes populations / Adrien Prodhomme le 2021 [ Tours ]
Comportement en temps long d'un modèle champ moyen de neurones à décharge en interactions / Quentin Cormier le 2021 [ Université Côte d'Azur ]
Analyse statistique et numérique des modèles à sauts et des diffusions en biologie / Anna Melnykova le 2020 [ CY Cergy Paris Université ]
Dynamiques de populations et processus épidémiques sur des réseaux d'échanges / Pierre Montagnon le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. / Paulien Jeunesse le 2019 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
Modélisation stochastique de l'expression des gènes et inférence de réseaux de régulation / Ulysse Herbach le 2018 [ Lyon ]
Théorie spectrale pour des applications de Poincaré aléatoires / Manon Baudel le 2017 [ Orléans ]
Théorèmes limites pour des fonctionnelles de clusters d'extrêmes et applications / José Gregorio Gomez Garcia le 2017 [ Cergy-Pontoise ]
Modélisation de grands réseaux de neurones par processus de Hawkes / Julien Chevallier le 2016 [ Université Côte d'Azur (ComUE) ]
Systèmes de neurones en interactions : modélisation probabiliste et estimation / Pierre Hodara le 2016 [ Cergy-Pontoise ]
Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation / Adelaïde Olivier le 2015 [ Paris 9 ]
Une équation stochastique avec sauts censurés liée à des PDMP à plusieurs régimes / Victor Rabiet le 2015 [ Paris Est ]
L'apprentissage sous la dépendance pour l'agrégation des estimateurs et classifications, avec applications à ADN / Xiaoyin Li le 2014 [ Cergy-Pontoise ]
Propriété LAN pour des processus de diffusion avec sauts avec observations discrètes via le calcul de Malliavin. / Ngoc Khue Tran le 2014 [ Paris 13 ]
Limit theorems for null recurrent Markov processes / R. Höpfner, E. Löcherbach / Providence (R.I.) : American Mathematical Society , 2003
Approches déterministes et stochastiques de modélisation de l'hétérogénéité métabolique chez les bactéries / Josué Tchouanti fotso ; sous la direction de Sylvie Méléard et de Carl Graham et de Jérôme Harmand / , 2021
Limite de diffusion fractionnaire et problème de persistance / Loïc Bethencourt ; sous la direction de Nicolas Fournier et de Camille Tardif / , 2023
Hawkes processes on random graphs in neuroscience : large population limit and long time stability / Zoé Agathe-Nerine ; sous la direction de Ellen Saada / , 2023
Théorèmes limites pour des fonctionnelles de clusters d'extrêmes et applications / José Gregorio Gomez Garcia ; sous la direction de Paul Doukhan / , 2017
Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. / Paulien Jeunesse ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2019
Équations différentielles stochastiques dirigées par des bruits de Lévy : systèmes de particules en interaction de type champ moyen et processus de McKean-Vlasov / Thomas Cavallazzi ; sous la direction de Mihai Gradinaru / , 2023
Hawkes processes on random graphs in neuroscience : large population limit and long time stability / Zoé Agathe-Nerine le 2023 [ Université Paris Cité ]
Limite de diffusion fractionnaire et problème de persistance / Loïc Bethencourt le 2023 [ Sorbonne université ]
Équations différentielles stochastiques dirigées par des bruits de Lévy : systèmes de particules en interaction de type champ moyen et processus de McKean-Vlasov / Thomas Cavallazzi le 2023 [ Université de Rennes (2023-....) ]
Approches déterministes et stochastiques de modélisation de l'hétérogénéité métabolique chez les bactéries / Josué Tchouanti fotso le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]
Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. / Paulien Jeunesse le 2019 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
Théorèmes limites pour des fonctionnelles de clusters d'extrêmes et applications / José Gregorio Gomez Garcia le 2017 [ Cergy-Pontoise ]
Limite de grande échelle de systèmes de particules en interaction avec sauts simultanés en régime diffusif / Xavier Erny ; sous la direction de Dasha Loukianova et de Eva Löcherbach / , 2021
Analyse statistique et numérique des modèles à sauts et des diffusions en biologie / Anna Melnykova ; sous la direction de Eva Löcherbach et de Adeline Leclercq-Samson / , 2020
Limite de grande échelle de systèmes de particules en interaction avec sauts simultanés en régime diffusif / Xavier Erny ; sous la direction de Dasha Loukianova et de Eva Löcherbach / , 2021
Décomposition de Kalikow pour des processus de comptage à intensité stochastique / Tien Cuong Phi ; sous la direction de Patricia Reynaud-Bouret et de Eva Löcherbach / , 2022
Systèmes de neurones en interactions : modélisation probabiliste et estimation / Pierre Hodara ; sous la direction de Eva Löcherbach et de Nathalie Krell / , 2016
Processus de Markov de type ‘growth/collapse' et ‘decay/surge' : de la dynamique des populations à un système de neurones en interaction / Branda Goncalves ; sous la direction de Jean Avan et de Eva Löcherbach et de Thierry Huillet / , 2022
Processus de Markov de type ‘growth/collapse' et ‘decay/surge' : de la dynamique des populations à un système de neurones en interaction / Branda Goncalves le 2022 [ CY Cergy Paris Université ]
Décomposition de Kalikow pour des processus de comptage à intensité stochastique / Tien Cuong Phi le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Limite de grande échelle de systèmes de particules en interaction avec sauts simultanés en régime diffusif / Xavier Erny le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Analyse statistique et numérique des modèles à sauts et des diffusions en biologie / Anna Melnykova le 2020 [ CY Cergy Paris Université ]
Systèmes de neurones en interactions : modélisation probabiliste et estimation / Pierre Hodara le 2016 [ Cergy-Pontoise ]
Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation / Adelaïde Olivier ; sous la direction de Marc Hoffmann et de Marie Doumic / [S.l.] : [s.n.] , 2015
Comportement en temps long de différent processus stochastiques en neuroscience / Laetitia Colombani ; sous la direction de Patrick Cattiaux et de Manon Costa / Toulouse : Université Toulouse 3 , 2022
Formes de Dirichlet et applications en théorie ergodique des chaînes de Markov / Guillaume Poly ; sous la direction de Nicolas Bouleau / , 2011
Comportement en temps long de différent processus stochastiques en neuroscience / Laetitia Colombani ; sous la direction de Patrick Cattiaux et de Manon Costa / , 2022
Simulation efficace de processus ponctuels avec applications aux neurosciences / Cyrille Mascart ; sous la direction de Alexandre Muzy et de Patricia Reynaud-Bouret / , 2021
Formes de Dirichlet et applications en théorie ergodique des chaînes de Markov / Guillaume Poly ; sous la direction de Nicolas Bouleau / , 2011
Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation / Adelaïde Olivier ; sous la direction de Marc Hoffmann et de Marie Doumic / , 2015
Comportement en temps long d'un modèle champ moyen de neurones à décharge en interactions / Quentin Cormier ; sous la direction de Etienne Tanré et de Romain Veltz / , 2021
Estimation statistique pour les dynamiques collectives / Laetitia Della Maestra ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2022
Modélisation et analyse stochastique multi-échelle en dynamique des populations : application à la population folliculaire ovarienne / Guillaume Ballif ; sous la direction de Frédérique Clément et de Romain Yvinec / , 2022
Estimation statistique pour les dynamiques collectives / Laetitia Della Maestra le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
Modélisation et analyse stochastique multi-échelle en dynamique des populations : application à la population folliculaire ovarienne / Guillaume Ballif le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]
Comportement en temps long de différent processus stochastiques en neuroscience / Laetitia Colombani le 2022 [ Toulouse 3 ]
Simulation efficace de processus ponctuels avec applications aux neurosciences / Cyrille Mascart le 2021 [ Université Côte d'Azur ]
Comportement en temps long d'un modèle champ moyen de neurones à décharge en interactions / Quentin Cormier le 2021 [ Université Côte d'Azur ]
Analyse statistique des modèles de croissance-fragmentation / Adelaïde Olivier le 2015 [ Paris 9 ]