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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Robardet, Céline (1975-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1975
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Lyon 1, 2002)

Note publique d'information : 
Professeur des universités - LIRIS - INSA Lyon, (2017), directrice d''une thèses soutenues à l'INSA Lyon en 2019

Note publique d'information : 
Directrice de thèses préparées au Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) et soutenues à l'INSA (depuis 2019...)

Note publique d'information : 
Membre du jury lors de thèses soutenues à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant HAL : celine-robardet
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/205926434
Identifiant ISNI : 0000000358141183

Source

An Order Theoretic Point-of-view on Subgroup Discovery / par Belfodil Aimene ; sous la dir. de Céline Robardet et de Mehdi Kaytoue [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2019]

Information trouvée : Directrice de thèse

Contribution of machine learning to the prediction of building energy consumption / par Yuyao Chen ; sous la dir. de Frédéric Kuznik [Thèse doctorat : Thermique et Énergétique : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Examinatrice

Contribution à la classification non supervisée : proposition d'une méthode de bi-partitionnement / Céline Robardet [thèse]

Contribution à la découverte de sous-groupes corrélés : Application à l'analyse des systèmes territoriaux et des réseaux alimentaires. / par Mohamed Ali Hammal ; sous la dir. de Céline Robardet et Luc Merchez [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]

Information trouvée : Directrice de thèse

Explaining machine learning models on graphs by identifying hidden structures built by GNNs / par Luca Veyrin-forrer ; sous la dir. de Céline Robardet et de Marc Plantevit [Thèse doctorat : informatique : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Directrice de thèse

Les communautés dans les multigraphes de co-appartenance : application aux listes Twitter / par Maohamed Benabdelkrim ; sous la dir. de Céline Robardet [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2021]

Information trouvée : Directrice de thèse

Mining Useful Patterns in Attributed Graphs / par Ahmed Anes Bendimerad ; sous la dir. de Céline Robardet et de Marc Plantevit [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, université de lyon : 2019]

Information trouvée : Directrice de thèse

Nouvelles variantes et méthodes de résolution pour le problème de transport à la demande, application au transport d’enfants en situation de handicap / par Timothée Chane-Haï ; sous la dir. de Thibaud Monteiro et de Samuel Vercraene [Thèse doctorat : Génie industriel : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Examinatrice

Prédiction des parcours sous l’angle médico-économique : une approche basée sur l’intelligence artificielle / par Alice Martin ; sous la dir. de Alain Guinet [Thèse doctorat : Informatique et applications : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Examinatrice

Querying and Mining Multigraphs / Vijay Ingalalli ; [sous la direction de] Pascal Poncelet [et] Dino Ienco, 2017 [Thèse]

Information trouvée : Rapporteur (en 2017)

Sequential recommendation and explanations / par Corentin Lonjarret ; sous la dir. de Celine Robardet et Marc Plantevit [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2021]

Information trouvée : Directrice de thèse

Two statistical methods for graph model selection: distance to the microcanonical ensemble and prequential inference on edge sequences / par Louis Duvivier ; sous la dir. de Céline Robardet [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2021]

Information trouvée : Directrice de thèse

... Références liées : ...