D'Alché-Buc, Florence (19..-....)

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Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 070545782

URI de l'entité : http://www.idref.fr/070545782/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

D'Alché-Buc, Florence (19..-....)

Sur le web

Variantes de point d'accès

D'Alché-Buc, Florence

[Nom de personne]

D'Alché-Buc, Florence

[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français,anglais

Pays : France

Date de naissance : 19XX

Date de début d'activité : 1993

Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information :

Informaticienne. Professeure titulaire de la chaire Data science & artificial intelligence for digitalized industry & services, membre de l'équipe de recherche Signal, statistique et apprentissage (S2A), Laboratoire traitement et communication de l'information (LCTI), Télécom Paris Tech, Paris (en 2023)zur

Note publique d'information :

Présidente du jury d'une thèse en Automatique, traitement du signal et des images à Université Côte d'Azur en 2023

Note publique d'information :

Doctorat en informatique (Orsay, Université Paris-Sud, 1993)

Notice d'autorité liée

Télécom Paris (Palaiseau, Essonne ; 1878-....)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-8353-0589

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/193826451

Identifiant HAL : florence-dalche-buc

Identifiant ZBMath : dalche-buc.florence

Identifiant Wikidata : Q57616846

Identifiant SCOPUS : 6507855479

Identifiant ISNI : 0000000139133642

Source

Modèles neuronaux et algorithmes constructifs pour l'apprentissage de règles de décision / Florence d'Alche - Buc ; sous la dir. de Jean-Pierre Nadal

Prédiction personalisée des effets secondaires indésirables de médicaments / Víctor Bellón Molina ; sous la direction de Véronique Stoven. Thèse de doctorat : Bio-informatique : Paris Sciences et Lettres : 2017

Information trouvée : Professeur à Télécom ParisTech (en 2017)

Régression logistique à noyau neural explicable : application à la médecine de précision / Marie Guyomard ; sous la direction de Lionel Fillatre et Nicolas Glaichenhaus. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : présidente du jury

Transport optimal pour l'apprentissage de représentation de graphes / Cédric Vincent-Cuaz ; sous la direction de Rémi Flamary et Marco Corneli. Thèse de doctorat : Sciences pour l'ingénieur : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

https://perso.telecom-paristech.fr/fdalche/, 2023-03-03

Information trouvée : Informaticienne. Professeur titulaire de la chaire Data science & artificial intelligence for digitalized industry & services, membre de l'équipe de recherche Signal, statistique et apprentissage (S2A), Laboratoire traitement et communication de l'information (LCTI), Télécom Paris Tech, Paris

Source consultée en vain : http://catalogue.bnf.fr, 2020-03-04

... Références liées : ...