074219685
2003-09-29
2023-01-16T17:49:26
Estimation bayésienne non paramétrique / Vincent Rivoirard [thèse]
Estimation adaptative pour des problèmes inverses avec des applications à la division cellulaire / par Van Hà Hoang ; sous la direction de Thanh Mai Pham Ngoc, Viet Chi Tran et Vincent Rivoirard, 2016 [thèse, Lille 1]
0000-0001-6461-806X
000000035883043X
male
Rivoirard, Vincent (1975-....)
Rivoirard
Vincent
Vincent Rivoirard
1975
Titulaire d'un doctorat en Mathématiques appliquées (Paris 7, 2002)
Enseignant-chercheur et directeur de l'unité CEREMADE (UMR CNRS 7534) de l'Université Paris-Dauphine
Estimation non-paramétrique adaptative pour des modèles bruités / Gwennaëlle Mabon ; sous la direction de Fabienne Comte / , 2016
Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique / Zacharie Naulet ; sous la direction de Judith Rousseau et de Tuong Trong Truong / , 2016
Dependence modeling between continuous time stochastic processes : an application to electricity markets modeling and risk management / Thomas Deschatre ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2017
Statistical modeling and analysis of Internet latency traffic data / Alexis Fremond ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2020
Apprentissage statistique pour séquences d'évènements à l'aide de processus ponctuels / Massil Achab ; sous la direction de Emmanuel Bacry et de Stéphane Gaïffas / , 2017
Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique / Zacharie Naulet ; sous la direction de Judith Rousseau et de Tuong Trong Truong / , 2016
Contributions to the theoretical study of variational inference and robustness / Badr-Eddine Cherief-Abdellatif ; sous la direction de Pierre Alquier / , 2020
Dependence modeling between continuous time stochastic processes : an application to electricity markets modeling and risk management / Thomas Deschatre ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2017
Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. / Paulien Jeunesse ; sous la direction de Marc Hoffmann / , 2019
Quelques contributions à la statistique des modèles dynamiques aléatoires / Amélie Rosier le 2023 [ Paris 10 ]
Statistical inference on unknown manifolds / Clément Berenfeld le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
New insights on inverse problems : multidimensional strategies for deconvolution or regression, and ruin probability estimation / Florian Dussap le 2022 [ Université Paris Cité ]
Étude statistique de l’analyse en composantes principales fonctionnelle dans les cadres uni et multivarié / Ryad mohammed Belhakem le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
Statistical modeling and analysis of Internet latency traffic data / Alexis Fremond le 2020 [ Université Paris sciences et lettres ]
Contributions to the theoretical study of variational inference and robustness / Badr-Eddine Cherief-Abdellatif le 2020 [ Institut polytechnique de Paris ]
Estimation de la loi du milieu d'une marche aléatoire en milieu aléatoire / Antoine Havet le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Estimation non paramétrique de densités conditionnelles : grande dimension, parcimonie et algorithmes gloutons. / Minh-Lien Jeanne Nguyen le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models / Romain Mismer le 2019 [ Sorbonne Paris Cité ]
Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : Théorie et applications. / Paulien Jeunesse le 2019 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
On unsupervised learning in high dimension / Mehdi Sebbar le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Dependence modeling between continuous time stochastic processes : an application to electricity markets modeling and risk management / Thomas Deschatre le 2017 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
Apprentissage statistique pour séquences d’évènements à l’aide de processus ponctuels / Massil Achab le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Développement d'un modèle particulaire pour la régression indirecte non paramétrique / Zacharie Naulet le 2016 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
Estimation non-paramétrique adaptative pour des modèles bruités / Gwennaëlle Mabon le 2016 [ Sorbonne Paris Cité ]
Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité / Nelo Magalhães le 2015 [ Paris 11 ]
Inférence non-paramétrique pour des interactions poissoniennes / Laure Sansonnet le 2013 [ Paris 11 ]
Statistique en action : cours & problèmes corrigés : master & agrégation de mathématiques / Vincent Rivoirard & Gilles Stoltz / Paris : Vuibert , impr. 2009, DL 2009
Estimation bayésienne non paramétrique / Vincent Rivoirard ; sous la direction de Dominique Picard / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2002
Estimation bayésienne non paramétrique / Vincent Rivoirard / Villeurbanne : [CCSD] , 2002
Estimation bayésienne non paramétrique / Vincent Rivoirard ; sous la dir. de Dominique Picard / [S.l.] : [s.n.] , 2002
Statistique mathématique en action : cours, problèmes d'application corrigés et mises en action concrètes : master & agrégation externe mathématiques / Vincent Rivoirard & Gilles Stoltz / 2e édition / Paris : Vuibert , DL 2012
Estimation bayésienne non paramétrique / Vincent Rivoirard le 2002 [ Paris 7 ]
Quelques contributions à la statistique des modèles dynamiques aléatoires / Amélie Rosier ; sous la direction de Nicolas Marie et de Pierre Alquier / , 2023
Quelques contributions à la statistique des modèles dynamiques aléatoires / Amélie Rosier le 2023 [ Paris 10 ]
Propriétés fréquentistes des méthodes Bayésiennes semi-paramétriques et non paramétriques / Jean-Bernard Salomond ; sous la direction de Judith Rousseau et de Vincent Rivoirard / , 2014
Inférence non-paramétrique pour des interactions poissoniennes / Laure Sansonnet ; sous la direction de Patricia Reynaud-Bouret et de Vincent Rivoirard / , 2013
Nonparametric free deconvolution and circular regression estimation / Tien-Dat Nguyen ; sous la direction de Vincent Rivoirard et de Thanh Mai Pham Ngoc et de Mylène Maïda et de Viet Chí Tran / , 2021
Étude statistique de l'analyse en composantes principales fonctionnelle dans les cadres uni et multivarié / Ryad Mohammed Belhakem ; sous la direction de Vincent Rivoirard et de Angelina Roche et de Franck Picard / , 2022
Estimation non paramétrique de densités conditionnelles : grande dimension, parcimonie et algorithmes gloutons. / Minh-Lien Jeanne Nguyen ; sous la direction de Vincent Rivoirard et de Claire Lacour / , 2019
Propriétés fréquentistes des méthodes Bayésiennes semi-paramétriques et non paramétriques / Jean-Bernard Salomond ; sous la direction de Judith Rousseau et de Vincent Rivoirard / [S.l.] : [s.n.] , 2014
Estimation adaptative pour des problèmes inverses avec des applications à la division cellulaire / van Hà Hoang ; sous la direction de Thanh Mai Pham Ngoc et de Vincent Rivoirard et de Viet Chí Tran / , 2016
ACP fonctionnelle pour données de comptage / Nassim Bourarach [ Université Paris sciences et lettres ]
Méthodes d'apprentissage statistique pour l'analyse prédictive du risque de crédit et l'optimisation de portefeuille / Bruno Belucci teixeira [ Université Paris sciences et lettres ]
Étude statistique de l’analyse en composantes principales fonctionnelle dans les cadres uni et multivarié / Ryad mohammed Belhakem le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
Nonparametric free deconvolution and circular regression estimation / Tien-Dat Nguyen le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Estimation non paramétrique de densités conditionnelles : grande dimension, parcimonie et algorithmes gloutons. / Minh-Lien Jeanne Nguyen le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Estimation adaptative pour des problèmes inverses avec des applications à la division cellulaire / Van Hà Hoang le 2016 [ Lille 1 ]
Propriétés fréquentistes des méthodes Bayésiennes semi-paramétriques et non paramétriques / Jean-Bernard Salomond le 2014 [ Paris 9 ]
Inférence non-paramétrique pour des interactions poissoniennes / Laure Sansonnet le 2013 [ Paris 11 ]
Statistical inference for a partially observed interacting system of Hawkes processes / Chenguang Liu ; sous la direction de Nicolas Fournier et de Sylvain Delattre / , 2019
Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models / Romain Mismer ; sous la direction de Ismaël Castillo / , 2019
New insights on inverse problems : multidimensional strategies for deconvolution or regression, and ruin probability estimation / Florian Dussap ; sous la direction de Fabienne Comte et de Céline Duval / , 2022
Matrix completion : statistical and computational aspects / Jean Lafond ; sous la direction de Éric Moulines et de Joseph Salmon / , 2016
Estimation de la loi du milieu d'une marche aléatoire en milieu aléatoire / Antoine Havet ; sous la direction de Éric Moulines / , 2019
On unsupervised learning in high dimension / Mehdi Sebbar ; sous la direction de Arnak S. Dalalyan / , 2017
Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité / Nelo Magalhães ; sous la direction de Lucien Birgé et de Pascal Massart / , 2015
Régression linéaire et apprentissage : contributions aux méthodes de régularisation et d'agrégation / Raphaël Deswarte ; sous la direction de Guillaume Lecué et de Gilles Stoltz / , 2018
New insights on inverse problems : multidimensional strategies for deconvolution or regression, and ruin probability estimation / Florian Dussap le 2022 [ Université Paris Cité ]
Statistical inference for a partially observed interacting system of Hawkes processes / Chenguang Liu le 2019 [ Sorbonne université ]
Estimation de la loi du milieu d'une marche aléatoire en milieu aléatoire / Antoine Havet le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Convergence et spike and Slab Bayesian posterior distributions in some high dimensional models / Romain Mismer le 2019 [ Sorbonne Paris Cité ]
Régression linéaire et apprentissage : contributions aux méthodes de régularisation et d’agrégation / Raphaël Deswarte le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
On unsupervised learning in high dimension / Mehdi Sebbar le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Matrix completion : statistical and computational aspects / Jean Lafond le 2016 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité / Nelo Magalhães le 2015 [ Paris 11 ]