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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Sermesant, Maxime

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1975
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Chargé de recherche, INRIA Sophia-Antipolis. Directeur de recherche au Centre Inria d'Université Côte d'Azur (en 2022, 2023)

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en sciences (Automatique, traitement du signal et des images) (Nice, 2003)

Source

Apprentissage de la dynamique électrophysiologique cardiaque avec contraintes physiologiques de modèle pour une prédiction personnalisée basée sur les données / Victoriya Kashtanova ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie / Buntheng Ly ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Du cœur droit normal au pathologique : analyse de la forme et de la fonction dans différentes conditions de charge à l'aide de l’imagerie médicale et de la modélisation / Pamela Moceri ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et de l’image : Côte d’Azur : 2018

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modèle génératif probabiliste pour le problème inverse de l’électrocardiographie / Tania-Marina Bacoyannis ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Modèle électromécanique du coeur pour l'analyse d'image et la simulaiton / par Maxime Sermesant ; sous la dir. de Nicholas Ayache. - 2003 [Thèse Nice]

Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque / Gaëtan Desrues ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Paramètres de complexité des signaux de la fibrillation atriale persistante pour discrimination des zones arythmogènes actives au cours de l’ablation par radiofréquence / Fabien Squara ; sous la direction de Vicente Zarzoso et Olivier Meste. Thèse de doctorat : Santé numérique : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : président du jury

Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir d'électrogrammes surfaciques / Sophie Giffard-Roisin ; sous la direction de Maxime Sermesant, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et de l'image : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population pour l'étude de la fibrillation auriculaire / Shuman Jia ; sous la direction de Maxime Sermesant et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : directeur de thèse

Identifiants externes

Identifiant HAL : maxime-sermesant
Identifiant ORCID : 0000-0002-6256-8350
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/90481740

Utilisation dans Rameau

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