cx a22 3 45
077430409
http://www.idref.fr/077430409
20040414
20231012141830.000
060882101
060880001
Tp5
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb162682300
BNF
VIAF
20231012
maxime-sermesant
HAL
0000-0002-6256-8350
ORCID
FRBNF16268230
http://viaf.org/viaf/90481740
VIAF
VIAF
20231012
20040414afrey50 ba0
fre
639-2
FR
1975
0
1
0
ba
AFNOR
ba0yba0y
frefre
0
Sermesant
Maxime
ba0yba0y
Chargé de recherche, INRIA Sophia-Antipolis. Directeur de recherche au Centre Inria d'Université Côte d'Azur (en 2022, 2023)
ba0yba0y
Titulaire d'un doctorat en sciences (Automatique, traitement du signal et des images) (Nice, 2003)
SCANR
102020
ESR
FR
Abes
20231012
AFNOR
Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017
co-directeur de thèse, membre du jury
Paramètres de complexité des signaux de la fibrillation atriale persistante pour discrimination des zones arythmogènes actives au cours de l’ablation par radiofréquence / Fabien Squara ; sous la direction de Vicente Zarzoso et Olivier Meste. Thèse de doctorat : Santé numérique : Université Côte d'Azur : 2023
président du jury
Modélisation électromécanique 3D personnalisée du cœur pour la planification de la thérapie de resynchronisation chez les patients en insuffisance cardiaque / Gaëtan Desrues ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023
directeur de thèse, membre du jury
Apprentissage de la dynamique électrophysiologique cardiaque avec contraintes physiologiques de modèle pour une prédiction personnalisée basée sur les données / Victoriya Kashtanova ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023
directeur de thèse, membre du jury
Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie / Buntheng Ly ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022
directeur de thèse, membre du jury
Modèle génératif probabiliste pour le problème inverse de l’électrocardiographie / Tania-Marina Bacoyannis ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021
directeur de thèse, membre du jury
Statistiques de forme, de structure et de déformation à l'échelle d'une population pour l'étude de la fibrillation auriculaire / Shuman Jia ; sous la direction de Maxime Sermesant et Xavier Pennec. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019
directeur de thèse
Du cœur droit normal au pathologique : analyse de la forme et de la fonction dans différentes conditions de charge à l'aide de l’imagerie médicale et de la modélisation / Pamela Moceri ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et de l’image : Côte d’Azur : 2018
directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation non-invasive de modèles électrophysiologiques cardiaques à partir d'électrogrammes surfaciques / Sophie Giffard-Roisin ; sous la direction de Maxime Sermesant, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et de l'image : Côte d'Azur : 2017
directeur de thèse, membre du jury
Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales / Roch Molléro ; sous la direction de Nicholas Ayache, Xavier Pennex et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
co-directeur de thèse, membre du jury
Modèle électromécanique du coeur pour l'analyse d'image et la simulaiton / par Maxime Sermesant ; sous la dir. de Nicholas Ayache. - 2003 [Thèse Nice]
Sermesant, Maxime