paprika.idref.fr paprika.idref.fr data.idref.fr data.idref.fr Documentation Documentation
Contrôler dans Paprika
Contrôle Paprika
Explorer data.idref
data.idref
Copier ce élément EAD
Élément EAD
Export bibliographique
Export biblio
Exporter en XML
Export XML
Exporter en JSON
Export JSON
Exporter en RDF
Export RDF
Améliorer la notice
Améliorer la notice
Signaler une erreur
Signaler une erreur
Identifiant pérenne de la notice : 077747275Copier cet identifiant (PPN)
URI de l'entité : http://www.idref.fr/077747275/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Di Mascolo, Maria (19..-.... ; auteure en automatique)

Sur le web

Variante de point d'accès

Mascolo, Maria Di
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Enseignant-chercheur en automatique et génie industriel.

Note publique d'information : 
Directeur de recherche - G-SCOP - Sciences pour la conception, l'optimisation et la production - UGA

Note publique d'information : 
Présidente du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Note publique d'information : 
Rapporteure lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant HAL : maria-di-mascolo
Identifiant ORCID : 0000-0002-8784-9685
Identifiant VIAF : https://viaf.org/viaf/189548438
Identifiant SCOPUS : 56026192300
Identifiant ISNI : 0000000356567025

Source

Modélisation et évaluation de performances de systèmes de production gérés en Kanban / Maria Di Mascolo ; [sous la direction de René David et Yannick Frein], 1990.- Thèse de doctorat : Automatique : Grenoble INPG : 1990
Nouvelles variantes et méthodes de résolution pour le problème de transport à la demande, application au transport d’enfants en situation de handicap / par Timothée Chane-Haï ; sous la dir. de Thibaud Monteiro et de Samuel Vercraene [Thèse doctorat : Génie industriel : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Rapporteure
Prédiction des parcours sous l’angle médico-économique : une approche basée sur l’intelligence artificielle / par Alice Martin ; sous la dir. de Alain Guinet [Thèse doctorat : Informatique et applications : Lyon, INSA : 2023]Présidente du jury
Sur l'évaluation de performances des chaines logistiques [thèse 2003] / Laurent Cheyroux
Workforce scheduling and job rotation by considering ergonomic factors / Seyed Esmaeil Moussavi ; sous la direction de Olivier Grunder et Morad Mahdjoub. Thèse de doctorat : Sciences pour l'Ingénieur : Bourgogne Franche-Comté : 2018

Information trouvée : Directrice de Recherche CNRS, G-SCOP, Grenoble

... Références liées : ...