Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique / Émilie Niaf
; sous la direction de Carole Lartizien et Olivier Rouvière [thèse], 2012
Aide au diagnostic du cancer de la prostate à partir d'IRM multiparamétrique à l'aide
de l'apprentissage profond / Dimitri Hamzaoui ; sous la direction de Hervé Delingette
et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images
: Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury
Automatisation de la segmentation sémantique de structures cardiaques en imagerie
ultrasonore par apprentissage supervisé / par Sarah Marie-Solveig Leclerc ; sous
la dir. de Carole Lartizien et Olivier Bernard [thèse doctorat : Traitement du signal
et de l’image : Lyon, Université de Lyon : 2019]
Information trouvée : Directrice de thèse
Contributions to unsupervised domain adaptation: similarity functions, optimal transport
and theoretical guarantees / par Sofiane Dhouib ; sous la dir. de Carole Lartizien
[Thèse doctorat : Traitement du signal et des images : Lyon, Université de Lyon :
2020]
Information trouvée : Directrice de thèse
Deep Learning for tomographic reconstruction: Study and application to computed tomography
and positron emission imaging / par Théo Leuliet ; sous la dir. de Bruno Sixou et
de Voichita Maxim [Thèse doctorat : Traitement du signal et de l'image : Lyon, INSA
: 2022]
Information trouvée : Présidente du jury
Deep brain unsupervised anomaly detection model based on multimodality medical imaging
/ par Daria Zotova; sous la dir. de Carole Lartizien – Menière [Thèse doctorat : Machine
learning in medical imaging : Lyon, INSA : 2024]
Information trouvée : Directrice de thèse
Intelligence artificielle pour la caractérisation du cancer de la prostate par agressivité
en IRM multiparamétrique / par Audrey Duran ; sous la dir. de Carole Lartizien [Thèse
doctorat : Traitement du Signal de l'Image : Lyon, Université de Lyon : 2022]
Information trouvée : Directrice de thèse
Monte Carlo simulation of water diffusion through cardiac tissue and observation by
virtual MRI / par Yuhan Jing ; sous la dir. de Carole Frindel [Thèse doctorat : Ingénierie
biomédicale : Lyon, INSA : 2023]
Information trouvée : Examinatrice
Optimisation des protocoles d'imagerie corps entier en tomographie par émission de
positons pour la détection des hyperfixations du F-FDG en oncologie / Carole Lartizien
; sous la dir. de Robert Di Paola - Thèse d'exercice : Médecine : Paris 11 : 2001PA115067
Unsupervised anomaly detection in neuroimaging: contributions to representation learning
and density support estimation in the latent space / par Nicolas Pinon ; sous la
dir. de prenom nom [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de l'Image : Lyon, INSA
: 2024]
Information trouvée : Directrice de thèse
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/188472464
Identifiant ISNI : 0000000430932167
