Identifiant IdRef : 077824342
Notice de type
Personne
Apprentissage de la loi de probabilité des paramètres d'un modèle par approximation
stochastique / France Mentré, 1984 [Thèse]
Estimation dans les modèles non-linéaires à effets mixtes : extensions de l'algorithme
SAEM pour l'analyse de la dynamique virale sous traitement anti-VIH / Adeline Leclercq-Samson
; sous la direction de France Mentré, 2006
Modèles non linéaires à effets mixtes pour les tests d'interactions médicamenteuses
: application aux interactions pharmacocinétiques entre inhibiteurs de protéase et
analogues nucléosidiques / Xavière Panhard ; sous la direction de France Mentré
https://recherche.univ-paris-diderot.fr/actualites/france-mentre-prix-dhonneur-de-lamerican-college-clinical-pharmacology,
2018-07-11
Information trouvée : Responsable de l'équipe Modélisation Biostatistique, Investigation Clinique et Pharmacométrie
en maladie infectieuse, enseignante à l'Hôpital Bichat, Paris - Diderot en 2018
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