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Identifiant pérenne de la notice : 078645077Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Eglin, Véronique (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Chercheuse au Laboratoire LIRIS-CNRS en 2004. Professeur à l'INSA, Lyon (en 2016)

Note publique d'information : 
Directrice de thèses préparées au laboratoire Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) et soutenues à l’INSA Lyon depuis 2019...

Note publique d'information : 
Présidente du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Identifiants externes

Identifiant HAL : veronique-eglin
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/208896639
Identifiant SCOPUS : 55953453500

Source

Détection non-supervisée de motifs dans les partitions musicales manuscrites / par Riyadh Benammar ; sous la dir. de Véronique Eglin de Christine Largeron et de Mylène Pardoen [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2019]

Information trouvée : Directrice de thèse

Extraction de caractéristiques sur des images acquises en contexte mobile : application à la reconnaissance de défauts sur ouvrages d'art. / par Yannick Faula ; sous la dir. de Véronique Eglin et Stéphane Bres [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2020]

Information trouvée : Directrice de thèse

Generalized Haar-like filters for document analysis / Adam Ghorbel ; sous la direction de Jean-Marc Ogier et Nicole Vincent. Thèse de doctorat : Informatique et applications : La Rochelle : 2016

Internet, ListNumuniv-lille3.fr

Information trouvée : Chercheuse au Laboratoire LIRIS-CNRS en 2004

Learning-based Interactive Character Animation / par Léon Victor ; sous la dir. de Véronique Eglin et e Saïda Bouakaz [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Directrice de thèse

Robust and Privacy-Preserving Federated Learning / par Fatima Elhattab; sous la dir. de Sahra Bouchenak Khelladi [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2023]Présidente du jury

Self-normalized estimators and joint path construction for efficient multi-view rendering / par Basie Fraboni ; sous la dir. de Véronique Eglin [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, Université de Lyon : 2021]

Information trouvée : Directrice de thèse

... Références liées : ...