Approche basée sur les modèles pour la conception des systèmes dynamiquement reconfigurables
: de MARTE vers RecoMARTE / par Sana Cherif ; sous la direction de Jean-Luc Dekeyser
et la co-direction de Samy Meftali, 2013 [thèse, Lille 1]
Co-Design de l’application H264 et implantation sur un NoC-GALS / par Majdi Elhajji
; sous la direction de Jean-Luc Dekeyser et Rached Tourki et sous la co-direction
de Samy Meftali et Abdelkrim Zitouni, 2012 [thèse, Lille 1]
Deep Convolutional Neural Network Based Object Detection Inference Acceleration Using
FPGA / Solomon Negussie Tesema ; sous la direction de El-Bay Bourennane. Thèse de
doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté :
2022
Information trouvée : Rapporteur
Exploration d'architectures et allocation/affectation mémoire dans les systèmes multiprocesseurs
monopuce / Samy Meftali [thèse]
Système de vidéosurveillance intelligent et adaptatif, dans un environnement de type
Fog/Cloud / par Hugo Sbai ; sous la direction de Samy Meftali et la co-direction de
Djamel Aouali, 2018 [thèse, Université de Lille]
Vers la reconfiguration dynamique dans les systèèmes embarqués : de la modélisation
à l'implémentation / Samy Meftali [HDR]
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Documentation
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Identifiant ISNI : 0000000140959062
