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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Demassey, Sophie (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Maître-assistante à l’Ecole des Mines de Nantes en 2011

Note publique d'information : 
Directrice et membre du jury d'une thèse en Contrôle, optimisation, prospective à Université Côte d'Azur en 2023

Note publique d'information : 
Maître de Conférences HDR - en poste à Mines Paris - PSL, Centre de Mathématiques Appliquées Mines Paris - Sophia Antipolis, FRANCE depuis 2022

Note publique d'information : 
Membre du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2025

Identifiants externes

Identifiant HAL : sophie-demassey
Identifiant ORCID : 0000-0002-4272-6278
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/36373061
Identifiant Wikidata : Q56593404
Identifiant ZBMath : demassey.sophie
Identifiant SCOPUS : 15080729700
Identifiant ISNI : 0000000035638881

Source

Algorithmes hybrides d'optimisation combinatoire et d'apprentissage automatique pour l'efficacité énergétique des réseaux d'eau potable / Amirhossein Tavakoli ; sous la direction de Sophie Demassey. Thèse de doctorat : Contrôle, optimisation, prospective : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directrice de thèse et membre du jury

Deep learning approaches for simulation and control optimization of district heating networks / par Taha Boussaid ; sous la dir. de Marc Clausse et de François Rousset [Thèse doctorat : Thermique-Énergétique : Lyon, INSA : 2025]

Information trouvée : Examinatrice

Evaluation biobjectif de la capacité d’infrastructures ferroviaires par génération de colonnes hybride/ Aurélien Merel [thèse] ; sous la direction de Xavier Gandibleux ; co-encadrante Sophie Demassey

Integration of short-term solar variability in the sizing and simulation of industrial microgrids / Louis Polleux ; sous la direction de Gilles Guérassimoff. Thèse de doctorat : Contrôle, optimisation, prospective : Université Paris sciences et lettres : 2022

Méthodes hybrides de programmation par contraintes et programmation linéaire pour le problème d'ordonnancement de projet à contrainte de ressources / Sophie Demassey ; sous la dir. de Philippe Michelon, thèse, 2003

... Références liées : ...