Ferrari, André (19..-....)

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Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 083341390

URI de l'entité : http://www.idref.fr/083341390/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Ferrari, André (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Auteur d'une thèse en Sciences de l'ingénieur à Nice en 1992

Note publique d'information :

Président du jury d'une thèse en Automatique, traitement du signal et des images à Université Côte d'Azur en 2022

Note publique d'information :

Professeur des universités

Note publique d'information :

Directeur du Laboratoire Hyppolyte FIZEAU, CNRS, Université de Nice-Sophia Antipolis

Note publique d'information :

Co-encadrant et membre du jury d'une thèse en Sciences pour l'ingénieur à Université Côte d'Azur en 2024

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/51996091

Identifiant ORCID : 0000-0002-7297-7625

Identifiant HAL : andre-ferrari

Identifiant SCOPUS : 55188034800

Identifiant ARK BNF : http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb155077350

Identifiant ISNI : 0000000358234996

Source

Apprentissage en profondeur fiable et explicable pour la classification de signaux acoustiques sous-marins / Thomas Mahiout ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : président du jury

Contribution à l'étude et au développement de méthodes haute résolution en analyse spectrale / par André Ferrari ; sous la direction de Gérard Alengrin. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice : 1992

Contributions au démélange non-supervisé et non-linéaire de données hyperspectrales / Rita Ammanouil ; sous la direction d'André Ferrari et Cédric Richard. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Détection d'une source faible : modèles et méthodes statistiques : application à la détection d'exoplanètes par imagerie directe / par Isabelle Smith ; sous la direction d'André Ferrari et de Marcel Carbillet. - 2010 [Thèse, Nice]

Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches / Roula Nassif ; sous la direction de Cédric Richard et André Ferrari. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

Surveillance avancée du trafic routier par détection acoustique distribuée et apprentissage profond / Yacine Khacef ; sous la direction de Cédric Richard. Thèse de doctorat : Sciences pour l'ingénieur : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : co-encadrant de thèse et membre du jury

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