A 3D multiscale synthetic model of biological tissue for virtual imaging / par Zexian
Wang ; sous la dir. de François Varray [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de
l'Image : Lyon, INSA : 2022]
Analyse exploratoire de la déformation spatio-temporelle du myocarde a partir de l'Imagerie
par Résonance Magnétique de marquage tissulaire / par Meimei Han ; sous la dir. de
Patrick Clarysse [Thèse doctorat : Traitement de l’image : Lyon, INSA : 1999]
Apprentissage profond pour la segmentation robuste et l’analyse explicable des images
cardiaques volumiques et dynamiques / Qiao Zheng ; sous la direction de Nicholas Ayache
et Hervé Delingette. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des
images : Côte d'Azur : 2019
Information trouvée : président du jury, rapporteur de thèse
Apprentissage statistique des interactions entre forme et déformation cardiaques /
par Maxime Di Folco ; sous la dir. de Patrick Clarysse [Thèse doctorat : Traitement
du Signal et de l'Image : Lyon, Université de Lyon : 2021]
Classification et modélisation de la croissance du champignon Botrytis cinerea à partir
d’imagerie microscopique : vers l’établissement de liens entre phénotypes et molécules
antifongiques / Sarah Laroui ; sous la direction de Éric Debreuve et Xavier Descombes.
Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Du cœur droit normal au pathologique : analyse de la forme et de la fonction dans
différentes conditions de charge à l'aide de l’imagerie médicale et de la modélisation
/ Pamela Moceri ; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique,
traitement du signal et de l’image : Côte d’Azur : 2018
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Generation of diffusion tensor imaging data of the human heart using deep convolutional
adversarial networks / par Yunlong He ; sous la dir. de Yue Min Zhu et de Lihui Wang[Thèse
doctorat : Traitement du Signal et de l’Image : Lyon, INSA : 2022]
Information trouvée : Examinateur
Mise en correspondance en imagerie cardiaque multimodale : vers un modèle anatomo-fonctionnel
individualisé du coeur / par Timo Mäkelä ; sous la dir. de Patrick Clarysse et Isabelle
E. Magnin [Thèse doctorat : images et systèmes : Lyon, INSA : 2004]
Patient specific imaging-based modeling of vessels. Application to the assessment
of pathologies in the thoracic arota / par Ruifen Zhang ; sous la dir. de Patrick
Clarysse [Thèse doctorat : Traitement du signal et des images : Lyon, Université de
Lyon : 2021]
Recalage déformable entre angioscanner cardiaque 3D statique et angiographie coronaire
dynamique 2D+t / Emmanuelle Poulain ; sous la direction de Grégoire Malandain. Thèse
de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2019
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse
longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et
Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : président du jury
Uncertainty-based Deep Learning Methods for Robust and Reliable Cardiac MRI Segmentation
and Analysis / Tewodros Weldebirhan Arega ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau
et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image
: Bourgogne Franche-Comté : 2023
Information trouvée : Patrick Clarysse, chercheur spécialisé en Imagerie dynamique et en Ischémie myocardique
au Centre de Recherche et d'Applications en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS)
à l'INSA de Lyon est rapporteur et président du jury de la thèse
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/175106811
Identifiant Wikidata : Q55114022
Identifiant ZBMath : clarysse.patrick
Identifiant ISNI : 0000000355932377
