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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Chetouani, Mohamed (19..-.... ; informaticien)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France,Pays multiples
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Informaticien. Professeur des universités, équipe Perception, interaction, robotique sociales (PIROS), Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR, UMR 7222), Sorbonne université, Paris (en 2022)

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en Informatique soutenue en 2004 à l'Université de Paris 6

Note publique d'information : 
Directeur de thèse à l'Université Pierre et Marie Curie, Paris en 2011 et 2013.

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-2920-4539
Identifiant RESEARCHERID : GBJ-7173-2022
Identifiant RESEARCHERID : F-5854-2010
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/256074993
Identifiant HAL : mohamed-chetouani
Identifiant Wikidata : Q59555285
Identifiant ZBMath : chetouani.mohamed
Identifiant SCOPUS : 8964513700
Identifiant ISNI : 0000000377922444

Source

Codage neuro-prédictif pour l'extraction de caractéristiques de signaux de parole / Mohamed Chetouani ; sous la direction de Jean-Luc Zarader, 2004

Collaboration entre un humain, un robot et un système ambiant pour l’évaluation de comportements / Emmanuel Dumont ; sous la direction de Dan Mircea Istrate et Mohamed Chetouani, 2019

Information trouvée : Professeur des Universités, Sorbonne université, Institut des systèmes intelligents et robotique, Paris, en 2019

Dynamique, synchronie, réciprocité et mamanais dans les interactions des bébés autistes à travers les films familiaux / Catherine Saint Georges Chaumet ; sous la direction de David Cohen et Mohamed Chetouani, 2011

Evaluation automatique de la coordination pour l'analyse des interactions / Emilie Delaherche ; sous la direction de Mohamed Chetouani, 2013

Impact des troubles visuels sur la perte d'autonomie et le déclin cognitif du sujet âgé / Virginie Naël ; sous la direction de Angelo Arleo et Catherine Helmer. Thèse de doctorat : Épidémiologie : Sorbonne université : 2018

Information trouvée : Président du jury d'une thèse en Épidémiologie soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2018

http://id.loc.gov/authorities/names/nb2008002411, 2022-03-04

Information trouvée : Chetouani, Mohamed

https://www.isir.upmc.fr/personnel/chetouani/, 2022-03-04

Information trouvée : Informaticien. Professeur des universités, équipe Perception, interaction, robotique sociales (PIROS), Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR, UMR 7222), Sorbonne université, Paris

... Références liées : ...