Classification par méthodes d'apprentissage supervisé et faiblement supervisé d'images
multimodales pour l'aide au diagnostic du lentigo malin en dermatologie / Romain Cendre
; sous la direction de Franck Marzani et Alamin Mansouri. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Directeur de thèse
Contribution à l'analyse et au suivi du mouvement humain sans marqueur / Franck Marzani,
1998 [thèse]
Design and modelling a of bimodal camera system / Ahmad Zawawi Jamaluddin ; sous la
direction de David Fofi et Olivier Morel et Ralph Seulin. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Président du jury
Développement d’un imageur polarimétrique destiné à l’analyse de surfaces complexes
: application au soudage industriel sous la direction de Christophe Stolz. Thèse de
doctorat : Automatique : Bourgogne Franche-Comté : 2020
Information trouvée : Président du jury.
Exploitation des algorithmes d'apprentissage profond et des séries temporelles d'images
satellitaires pour la prédiction de la déforestation / Waytehad Rose Moskolai ; sous
la direction de Albert Dipanda et Wahabou Abdou. Thèse de doctorat : Informatique
: Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Franck Marzani est le président du jury
Intégration de systèmes d'acquisition de données spatiales et spectrales haute résolution
dans le cadre de la génération d'informations appliquées à la conservation du patrimoine
/ Camille Simon Chane ; sous la direction de Franck Marzani et Franck Boochs, 2013
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Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/216211636
Identifiant ORCID : 0000-0003-0963-1565
Identifiant HAL : franck-marzani
Identifiant ISNI : 0000000432371578
