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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Daoudi, Mohamed (1964-....)

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : Anglais,Francais
Pays : pays inconnu
Date de naissance :    1964
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Titulaire d'un doctorat en Productique (Lille 1, 1993)

Note publique d'information : 
Enseignant-chercheur au sein de l'École Mines-Télécom (IMT Lille Douai - Université de Lille). Responsable de l'équipe "Modeling and Analysis of Static and Dynamic Shapes" (3D SAM) du Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL - UMR CNRS 9189)

Source

3D facial expressions recognition using shape analysis and machine learning / par Ahmed Maalej ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Boulbaba Ben Amor, 2012 [thèse, Lille 1]

3D-mesh segmentation: automatic evaluation and a new learning-based method / par Halim Benhabiles ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Guillaume Lavoué et Jean-Philippe Vandeborre, 2011 [thèse, Lille 1]

Analyse de séquences faciales 3D pour la reconnaissance d’identité et la détection des émotions / par Taleb Alashkar ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Boulbaba Ben Amor, 2015 [thèse, Lille 1]

Approches géométriques pour l'analyse du mouvement humain en 3D : application à la reconnaissance d'action et l’indexation / par Rim Slama ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Hazem Wannous, 2014 [thèse, Lille 1]

Biométrie faciale 3D par apprentissage des caractéristiques géométriques : application à la reconnaissance des visages et à la classification du genre / par lahoucine Ballihi ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Dris Aboutajdine et Boulbaba Ben Amor, 2012 [thèse, Lille 1]

Classification interactive multidimensionnelle par les réseaux neuronaux et la morphologie mathématique / par Mohamed Daoudi [thèse]

Compréhension de comportements humains 3D par l'analyse de forme de la posture et du mouvement / par Maxime Devanne ; sous la direction de Mohamed Daoudi et Pietra Pala et la co-direction de Hazem Wannous et Stefano Berretti, 2015 [thèse, Lille 1]

Contributions to 3D-shape matching, retrieval and classification / par Hedi Tabia ; sous la direction de Olivier Colot et Mohamed Daoudi, 2011 [thèse, Lille 1]

Modèles 3D : indexation, et habillage par textures extraites de photographies / par Jean-Philippe Vandeborre ; sous la direction de Christophe Chaillou et Mohamed Daoudi, 2002 [thèse]

Nouvelles approches géométriques pour l'analyse du comportement humain / par Anis Kacem ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Boulbaba Ben Amor, 2018 [thèse, Université de Lille]

Reconnaissance d’action humaines et d’intéraction avec l’objet / Meng Meng ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Hassen Drira et Jacques Boonaert, 2017 [thèse, Lille 1]

Statistical computing on manifolds for 3D face analysis and recognition / par Hassen Drira ; sous la direction de Mohamed Daoudi et la co-direction de Boulbaba Ben Amor, 2011 [thèse, Lille 1]

Technologies and tools for 3D imaging= Technologies et outils pour les images 3D/guest editors Mohamed Daoudi and Gérard Eude. Numéro de la revue "Annales des télécommunications = Annals of telecommunications", volume 60, n°11-12, ISSN 0003-4347

Autres identifiants

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/197937611
Identifiant ORCID : 0000-0003-4219-7860
Identifiant HAL : mohamed-daoudi
Identifiant ISNI : 000000035763447X

Utilisation dans Rameau

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Equivalent dans un autre référentiel

... Références liées : ...