Estimation de pose globale et suivi pour la localisation RGB-D et cartographie 3D
/ Fernando Israel Ireta Munoz ; sous la direction d'Andrew Ian Comport. Thèse de doctorat
: Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2018
Information trouvée : directeur de thèse
Internet, http://www.i3s.unice.fr/robotvision/index.php/the-team-2/andrew-comport,
2018-09-19
Information trouvée : Andrew Comport, Chargé de recherche au CNRS depuis 2007 Directeur associé du département
Signal, Images, Systèmes du laboratoire I3S de l'Université de Nice Sophia-Antipolis
depuis 2011
Prédiction de la profondeur pour la conduite autonome à l'aide de l'apprentissage
auto-supervisé / Houssem Eddine Boulahbal ; sous la direction de Andrew Comport. Thèse
de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur
: 2023
Information trouvée : directeur de thèse et membre du jury
Towards a computer imagination : robust real-time 3D tracking of rigid and articulated
objects for augmented reality and robotics / Andrew I. Comport, 2005