Application de techniques d'apprentissage pour la détection et la reconnaissance d'individus
/ par Lyes Hamoudi ; sous la direction de Stéphane Lecoeuche et la co-direction de
Jacques Boonaert, 2011 [thèse, Lille 1]
Apprentissage récursif : quelques méthodes d'identification et de classification pour
le suivi de systèmes évolutifs / Stéphane Lecœuche [HDR]
Classification et regroupement en ligne de personnes à partir d’images vidéos basés
sur l’apparence : application à la découverte et la ré-identification de personnes
dans un environnement multi-caméras / par Yanyun Lu ; sous la direction de Stéphane
Lecoeuche et la co-direction de Anthony Fleury, 2014 [thèse, Lille 1]
Détection et caractérisation de dérives pour la supervision, le diagnostic et le pronostic
de systèmes dynamiques complexes / par Antoine Chammas ; sous la direction de Stéphane
Lecoeuche et Eric Duviella, 2014 [thèse, Lille 1]
Développement d'une technique neuronale auto-adaptative pour la classification dynamique
de données évolutives : application à la supervision d'une presse hydraulique / par
Christophe Lurette ; sous la direction de Stéphane Lecœuche et de Christian Vasseur,
2003 [thèse, Lille 1]
Modélisation et classification de comportements dynamiques des systèmes hybrides /
par Khaled Boukharouba ; sous la direction de Stéphane Lecoeuche et la co-direction
de Laurent Bako, 2011 [thèse, Lille 1]
Reconnaissance de caractères industriels par application d'un système de réseaux de
neurones à boucle de rétroaction / par Stéphane Lecœuche [thèse]
Spatio-temporal Co-occurence for Human Action Classification / Aznul Qalid Md Sabri
; sous la direction de Jacques Boonaert et la co-direction de Stéphane Lecoeuche et
El Mustapha Mouaddib, 2013 [thèse, Amiens]
Vers une agentification de comportements observés : une approche originale basée sur
l’apprentissage automatique pour la simulation d’un environnement réel / Imen Saffar
; sous la direction de Stéphane Lecoeuche et la co-direction de Arnaud Doniec, 2015
[thèse, Lille 1]
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Documentation
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