Note sur la biographie et les activités : Le Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS)
est l'unité de recherche dans le domaine des sciences et technologies de l'information
de Haute-Normandie. Il implique les trois principaux établissements d'enseignement
supérieur de la région : Université de Rouen, établissement associé à partir de 2006
; Université du Havre, établissement associé à partir de 2006 ; Institut National
des Sciences Appliquées (INSA Rouen), établissement support à partir de 2006. Le LITIS
est membre de l’école doctorale MIIS - Mathématiques, Information, Ingénierie des
Systèmes
Note sur la biographie et les activités : Fusion en 2006 de : Perception, Systèmes, Information (PSI) ; Laboratoire d'Informatique
du Havre (LIH) ; Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Rouen (LIFAR)
Note sur la biographie et les activités : Devient UR 4108 à compter du 01/01/2022, suite à la campagne d'évaluation 2020-2022
du HCERES qui transforme les Equipes d’Accueil (EA) en Unités de Recherche (UR)
Internet, http://www.litislab.fr/, 2021-04-12
Information trouvée : Adresse principale. Le Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information
et des Systèmes (LITIS) est l'unité de recherche dans le domaine des sciences et technologies
de l'information de Haute-Normandie. Il implique les trois principaux établissements
d'enseignement supérieur de la région : Université de Rouen, établissement associé
à partir de 2006 ; Université du Havre, établissement associé à partir de 2006 ; Institut
National des Sciences Appliquées (INSA Rouen), établissement support à partir de 2006
Internet, https://appliweb.dgri.education.fr/rnsr, 2021-04-12
Information trouvée : Fusion en 2006. Le LITIS est membre de l’école doctorale MIIS - Mathématiques, Information,
Ingénierie des Systèmes
Internet, https://appliweb.dgri.education.fr/rnsr/, 2022-03-04
Information trouvée : Le Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS)
devient UR 4108
Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome
des méthodes à noyaux / Gaëlle Loosli ; sous la direction de Stéphane Canu. Thèse
de doctorat : Informatique : Rouen, Insa : 2006
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
Identifiant HAL : 1088708
Identifiant ROR : 01f1vfy95
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/172500719
