Consistance des statistiques dans les espaces quotients de dimension infinie / Loïc
Devilliers ; sous la direction de Xavier Pennec et Stéphanie Allassonnière. Thèse
de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017
Information trouvée : président du jury
Le clustering semi-supervisé appliqué à la comptabilité des revenus / Tianshu Yang
; sous la direction de Frédéric Precioso. Thèse de doctorat : Informatique : Université
Côte d'Azur : 2021
Information trouvée : président du jury, membre du jury
Modèles probabilistes pour la segmentation d’images et dépistage du cancer du poumon
par apprentissage profond / Benoît Audelan ; sous la direction de Hervé Delingette.
Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte
d'Azur : 2021
Information trouvée : président du jury
Modèles probabilistes profonds pour les systèmes de recommandation et le clustering
de réseaux / Dingge Liang ; sous la direction de Charles Bouveyron et Pierre Latouche.
Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury
Modélisation de la réponse utilisateur à une campagne de publicité mobile / Faustine
Bousquet ; sous la direction de Christian Lavergne et Sophie Lèbre, 2020 [thèse]
Information trouvée : Rapporteur (2020)
Modélisation et classification des données de grande dimension : application à l'analyse
d'images [Thèse 2006] / Charles Bouveyron
Reconstruction et prévision des flux de trafic routier au moyen de modèles macroscopiques
renforcées par des approches statistiques basées sur des données / Alexandra Würth
; sous la direction de Paola Goatin et Mickaël Binois. Thèse de doctorat : Mathématiques
: Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : président du jury
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