Towards a cognitive vision platform for semantic image interpretation : application to the recognition of biological organisms / par Céline Hudelot ; sous la direction de Monique Thonnat [thèse]
Internet, https://hudelotc.github.io/, 2025-09-24
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Université de Nice-Sophia Antipolis, 2005)
Enseignante-chercheuse au sein de CentraleSupélec, responsable du laboratoire "Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes (MICS)
Représentations à base de parties pour la vision 3D de haut niveau / Stefan Kinauer ; sous la direction de Iasonas Kokkinos / , 2018
L'équité dans le traitement automatique des langues : des méthodes traditionnelles vers l'explicabilité / Fanny Jourdan ; sous la direction de Nicholas Asher et de Laurent Risser / , 2024
Protecting Deep Learning Systems Against Attack : Enhancing Adversarial Robustness and Detection / Marine Picot ; sous la direction de Juan Pablo Piantanida et de Fabrice Labeau / , 2023
Expression Créative Assistée par IA : Le Cas de La Colorisation Automatique de Line Art / Yliess Hati ; sous la direction de Florent Nolot et de Francis Rousseaux / , 2023
Towards reliable machine learning under domain shift and costly labeling, with applications to engineering design / Antoine De Mathelin De Papigny ; sous la direction de Nicolas Vayatis et de François Deheeger et de Mathilde Mougeot / , 2024
Novel deep learning approaches for image analysis. / Mathieu Vu ; sous la direction de Emilie Chouzenoux et de Philippe Pinault / , 2024
Agrégation et méta-modélisation de procédés de méthanisation : théorie et algorithmes / Antoine Picard ; sous la direction de Benjamin Guedj / , 2025
Transformations compactes de triangulations surfaciques par bascule d'arête / Jérémy Espinas ; sous la direction de Raphaëlle Chaine et de Pierre-Marie Gandoin / , 2013
Enregistrement d'Image Déformable en Groupe pour l'Estimation de Mouvement en Imagerie Médicale en 4D / Evgenios Kornaropoulos ; sous la direction de Nikos Paragios / , 2017
A la recherche de la haute performance pour les codes de calcul et la visualisation scientifique / Guillaume Colin de Verdière ; sous la direction de Michaël Krajecki / , 2019
Handling imperfections for multimodal image annotation / Amel Znaidia ; sous la direction de Nikos Paragios / , 2014
Structuring visual representations to improve generalization in self-supervised learning / Alexandre Devillers ; sous la direction de Mathieu Lefort / , 2025
Small target detection using deep learning / Alina Ciocarlan ; sous la direction de Sylvie Le Hégarat et de Sidonie Lefebvre et de Clara Barbanson / , 2024
Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging / Mihir Sahasrabudhe ; sous la direction de Nikos Paragios / , 2020
Progressive and Random Accessible Mesh Compression / Adrien, Enam Maglo ; sous la direction de Marc Aiguier / , 2013
Modélisation pour l'estimation de mensurations / Mamadou Kanouté le 2025 [ Troyes ]
Agrégation et méta-modélisation de procédés de méthanisation : théorie et algorithmes / Antoine Picard le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]
Structuring visual representations to improve generalization in self-supervised learning / Alexandre Devillers le 2025 [ Lyon 1 ]
Small target detection using deep learning / Alina Ciocarlan le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Image Attribute Editing and Film Grain Rendering using Deep Neural Networks / Gwilherm Lesné le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Few-shot learning, a data-centric approach for adaptation / Raphaël Lafargue le 2024 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Novel deep learning approaches for image analysis. / Mathieu Vu le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Fondements de l'interprétabilité de l'apprentissage automatique / Gianluigi Lopardo le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Towards reliable machine learning under domain shift and costly labeling, with applications to engineering design / Antoine De Mathelin De Papigny le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Deep learning representations for prognostics and health management / Alaaeddine Chaoub le 2024 [ Université de Lorraine ]
L'équité dans le traitement automatique des langues : des méthodes traditionnelles vers l'explicabilité / Fanny Jourdan le 2024 [ Université de Toulouse (2023-....) ]
Audiovisual speech representation learning applied to emotion recognition / Samir Sadok le 2024 [ CentraleSupélec ]
Expression Créative Assistée par IA : Le Cas de La Colorisation Automatique de Line Art / Yliess Hati le 2023 [ Reims ]
Interprétabilité des réseaux des neurones profonds et segmentation faiblement supervisée des lésions cérébrales sur IRM / Valentine Wargnier-Dauchelle le 2023 [ Lyon, INSA ]
Expressive classification rule learning with an emphasis on learning from sequential data / Marine Collery le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Protecting Deep Learning Systems Against Attack : Enhancing Adversarial Robustness and Detection / Marine Picot le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Similarité visuelle et apprentissage de représentations / Olivier Risser-Maroix le 2022 [ Université Paris Cité ]
Spatial Relational Reasoning in Machine Learning : Deep Learning and Graph Clustering / Mateus Riva le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]
Théorie et algorithmes pour l'adaptation de domaine en apprentissage profond : application à la vision par ordinateur / Rodrigue Siry le 2022 [ Normandie ]
Algorithms and feature preprocessing for transductive few-shot image classification / Yuqing Hu le 2022 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Machine learning for wood defects segmentation and classification / Marwa Kechaou le 2022 [ Normandie ]
Continual class-incremental learning for autonomous object recognition in image sequences / Ruiqi Dai le 2022 [ Lyon, INSA ]
Context-aware person recognition in TV programs / Thomas Petit le 2022 [ Lyon ]
Deep learning interpretability with visual analytics : Exploring reasoning and bias exploitation / Théo Jaunet le 2022 [ Lyon ]
Active and Incremental Deep learning with class imbalanced data / Umang Aggarwal le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage de représentations de graphes attribués / Yacouba Kaloga le 2021 [ Lyon ]
Large-scale deep class-incremental learning / Eden Belouadah le 2021 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Impact du Bruit d'Annotation sur l'Évaluation de Classifieurs / Ilias Benjelloun le 2021 [ Université de Lorraine ]
Causal Populations Identification througth Hidden Distributions Estimation / Celine Beji le 2021 [ Université Paris sciences et lettres ]
Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging / Mihir Sahasrabudhe le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Intégration de Connaissances aux Modèles Neuronaux pour la Détection de Relations Visuelles Rares / François Plesse le 2020 [ Paris Est ]
A la recherche de la haute performance pour les codes de calcul et la visualisation scientifique / Guillaume Colin de Verdière le 2019 [ Reims ]
Pattern Recognition in the Usage Sequences of Medical Apps / Chloé Adam le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d'images / Maxime Bucher le 2018 [ Normandie ]
Représentations à base de parties pour la vision 3D de haut niveau / Stefan Kinauer le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Enregistrement d'Image Déformable en Groupe pour l'Estimation de Mouvement en Imagerie Médicale en 4D / Evgenios Kornaropoulos le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Proposition d'un cadre pour l'analyse automatique, l'interprétation et la recherche interactive d'images de bande dessinée / Clément Guérin le 2014 [ La Rochelle ]
Handling imperfections for multimodal image annotation / Amel Znaidia le 2014 [ Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris ]
Transformations compactes de triangulations surfaciques par bascule d'arête / Jérémy Espinas le 2013 [ Lyon 1 ]
Progressive and Random Accessible Mesh Compression / Adrien, Enam Maglo le 2013 [ Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris ]
Towards a cognitive vision platform for semantic image interpretation : application to the recognition of biological organisms / présentée et soutenue par Céline Hudelot ; sous la direction de Monique Thonnat / [S.l.] : [s.n.] , 2005
Towards a cognitive vision platform for semantic image interpretation : application to the recognition of biological organisms / présentée et soutenue par Céline Hudelot ; sous la direction de Monique Thonnat / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2005
Towards a cognitive vision platform for semantic image interpretation : application to the recognition of biological organisms / Céline Hudelot le 2005 [ Nice ]
Parallel algorithms for clustering large datasets on CPU-GPU heterogeneous architectures / Guanlin He ; sous la direction de Stéphane Vialle et de Marc Baboulin / , 2022
How to train your global workspace? Evaluating and efficiently learning multimodal representations / Benjamin Devillers ; sous la direction de Rufin VanRullen / , 2022
Continual class-incremental learning for autonomous object recognition in image sequences / Ruiqi Dai ; sous la direction de Stefan Duffner / , 2022
Robust and comprehensive joint image-text representations / Thi Quynh Nhi Tran ; sous la direction de Michel Crucianu / , 2017
Inference of graph transformation rules for the design of geometric modeling operations / Romain Pascual ; sous la direction de Pascale Le Gall et de Hakim Belhaouari et de Agnès Arnould / , 2022
Semantic segmentation of airborne hyperspectral images (0.4 - 2.5 µm) for mapping impermeable surfaces in large urban areas / Romain Thoreau ; sous la direction de Xavier Briottet et de Laurent Risser / , 2023
Enhancing the Explainability of Gradient Boosting algorithms through similar samples selection : Application to real estate / Emilien Boizard ; sous la direction de Frédéric Pascal et de Gilles Chardon et de Pierre Vidal / , 2024
Key Principles of Graph Machine Learning : Representation, Robustness, and Generalization / Yassine Abbahaddou ; sous la direction de Michalis Vazirgiannis / , 2025
Unsupervised object discovery in images and video data / Sandra Kara ; sous la direction de Quoc Cuong Pham et de Florian Chabot et de Hejer Ammar / , 2025
Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions / Abdulkadir Celikkanat ; sous la direction de Nikos Paragios et de Fragkiskos Malliaros / , 2021
Représentation des mots et des connaissances : construction, utilisation et évaluation des plongements euclidiens et hyperboliques / François Torregrossa ; sous la direction de Guillaume Gravier et de Vincent Claveau / , 2021
Fondements de l'interprétabilité de l'apprentissage automatique / Gianluigi Lopardo ; sous la direction de Damien Garreau et de Frédéric Precioso / , 2024
Machine learning based simulation of realistic signals for an enhanced automatic diagnostic in non-destructive testing applications / Gerardo Emanuel Granados ; sous la direction de Didier Clouteau et de Filippo Gatti et de Roberto Miorelli / , 2023
Le design de protéines par apprentissage profond et raisonnement automatique / Marianne Defresne ; sous la direction de Sophie Barbe et de Thomas Schiex / Toulouse : INSA Toulouse , 2023
Détection de nouveauté au plus tôt dans des flux de données textuelles / Clément Christophe ; sous la direction de Julien Velcin et de Jairo Cugliari / , 2021
Audiovisual speech representation learning applied to emotion recognition / Samir Sadok ; sous la direction de Renaud Séguier et de Simon Leglaive / , 2024
Apprentissage de fonctions d'ordre supérieur pour le calcul, la mémorisation et le contrôle par réseaux de neurones artificiels / Mathieu Chalvidal ; sous la direction de Thomas Serre et de Rufin VanRullen / , 2023
Similarité visuelle et apprentissage de représentations / Olivier Risser-Maroix ; sous la direction de Nicolas Loménie / , 2022
A data modeling perspective on few-shot image classification / Yassir Bendou ; sous la direction de Vincent Gripon / , 2024
Analyse multifactorielle de la performance des cultures - Méthodes et automatisation pour l'intégration de données agronomiques, environnementales, sociales et économiques - Exemple du maïs grain non-irrigué en Amérique du Nord / Thomas Galinier ; sous la direction de Paul-Henry Cournède et de Jeremie Lecoeur / , 2018
Le design de protéines par apprentissage profond et raisonnement automatique / Marianne Defresne ; sous la direction de Sophie Barbe et de Thomas Schiex / , 2023
Online Continuous Image Classification with Memory-based Methods : Application to YouTube data / Nicolas Michel ; sous la direction de Jean-François Bercher / , 2024
Large-scale deep class-incremental learning / Eden Belouadah ; sous la direction de Ioannis Kanellos / , 2021
Pattern Recognition in the Usage Sequences of Medical Apps / Chloé Adam ; sous la direction de Paul-Henry Cournède / , 2019
Image Attribute Editing and Film Grain Rendering using Deep Neural Networks / Gwilherm Lesné ; sous la direction de Yann Gousseau et de Alasdair Newson / , 2024
Interactive semantic segmentation of aerial images with deep neural networks / Gaston Lenczner ; sous la direction de Guy Le Besnerais et de Bertrand Honoré Henri Le Saux et de Adrien Chan-Hon-Tong et de Nicola Luminari / , 2022
Statistical Learning for Single-Cell Data Analysis in Oncology / Lily Monnier ; sous la direction de Paul-Henry Cournède / , 2025
Reconciling deep learning with tabular data / Léo Grinsztajn ; sous la direction de Gaël Varoquaux et de Edouard Oyallon / , 2024
Machine learning methods for automatic crop classification and prediction of yields on a large scale / Walid Hammache ; sous la direction de Paul-Henry Cournède et de Théophile Lohier / , 2022
Profiling and Visualizing Android Malware Datasets / Tomas Javier Concepcion Miranda ; sous la direction de Jean-François Lalande et de Valérie Viêt Triêm Tông / , 2022
Statistical Learning Methodology to Leverage the Diversity of Environmental Scenarios in Crop Data : Application to the prediction of crop production at large-scale / Xiangtuo Chen ; sous la direction de Paul-Henry Cournède / , 2019
Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux ; sous la direction de Michel Crucianu / , 2020
Key Principles of Graph Machine Learning : Representation, Robustness, and Generalization / Yassine Abbahaddou le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Statistical Learning for Single-Cell Data Analysis in Oncology / Lily Monnier le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Unsupervised object discovery in images and video data / Sandra Kara le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Enhancing the Explainability of Gradient Boosting algorithms through similar samples selection : Application to real estate / Emilien Boizard le 2024 [ université Paris-Saclay ]
A data modeling perspective on few-shot image classification / Yassir Bendou le 2024 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Reconciling deep learning with tabular data / Léo Grinsztajn le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Online Continuous Image Classification with Memory-based Methods : Application to YouTube data / Nicolas Michel le 2024 [ Université Gustave Eiffel ]
Controllable Generative Models for Image Editing and Data Augmentation / Perla Doubinsky le 2024 [ Paris, HESAM ]
Le design de protéines par apprentissage profond et raisonnement automatique / Marianne Defresne le 2023 [ Toulouse, INSA ]
Semantic segmentation of airborne hyperspectral images (0.4 - 2.5 µm) for mapping impermeable surfaces in large urban areas / Romain Thoreau le 2023 [ Toulouse, ISAE ]
Machine learning based simulation of realistic signals for an enhanced automatic diagnostic in non-destructive testing applications / Gerardo Emanuel Granados le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage de fonctions d'ordre supérieur pour le calcul, la mémorisation et le contrôle par réseaux de neurones artificiels / Mathieu Chalvidal le 2023 [ Toulouse 3 ]
Machine learning methods for automatic crop classification and prediction of yields on a large scale / Walid Hammache le 2022 [ université Paris-Saclay ]
How to train your global workspace? Evaluating and efficiently learning multimodal representations / Benjamin Devillers le 2022 [ Toulouse 3 ]
Inference of graph transformation rules for the design of geometric modeling operations / Romain Pascual le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Profiling and Visualizing Android Malware Datasets / Tomas Javier Concepcion Miranda le 2022 [ CentraleSupélec ]
Parallel algorithms for clustering large datasets on CPU-GPU heterogeneous architectures / Guanlin He le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Interactive semantic segmentation of aerial images with deep neural networks / Gaston Lenczner le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Représentation des mots et des connaissances : construction, utilisation et évaluation des plongements euclidiens et hyperboliques / François Torregrossa le 2021 [ Rennes 1 ]
Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions / Abdulkadir Celikkanat le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Détection de nouveauté au plus tôt dans des flux de données textuelles / Clément Christophe le 2021 [ Lyon ]
Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux le 2020 [ Paris, CNAM ]
Statistical Learning Methodology to Leverage the Diversity of Environmental Scenarios in Crop Data : Application to the prediction of crop production at large-scale / Xiangtuo Chen le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Analyse multifactorielle de la performance des cultures - Méthodes et automatisation pour l’intégration de données agronomiques, environnementales, sociales et économiques - Exemple du maïs grain non-irrigué en Amérique du Nord / Thomas Galinier le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Robust and comprehensive joint image-text representations / Thi Quynh Nhi Tran le 2017 [ Paris, CNAM ]
Learning Recruitment-Related Representations from Graphs and Sequential Data / Jun Zhu ; sous la direction de Céline Hudelot et de Paul-Henry Cournède / , 2023
Explainable Classification and Annotation through Relation Learning and Reasoning / Régis Pierrard ; sous la direction de Céline Hudelot / , 2020
Vers l'universalité des représentations visuelle et multimodales / Youssef Tamaazousti ; sous la direction de Céline Hudelot et de Hervé Le Borgne / , 2018
Challenges of Real Life Few-Shot Image Classification / Etienne Bennequin ; sous la direction de Marc Aiguier et de Myriam Tami et de Céline Hudelot / , 2023
Active and Incremental Deep learning with class imbalanced data / Umang Aggarwal ; sous la direction de Céline Hudelot et de Adrian Popescu / , 2022
Probabilistic Neurosymbolic Techniques for Informed Classification : a unified view, experimental evaluation and complexity analysis / Arthur Ledaguenel ; sous la direction de Céline Hudelot et de Mostepha Redouane Khouadjia / , 2025
Social Media Stories. Event detection in heterogeneous streams of documents applied to the study of information spreading across social and news media / Béatrice Mazoyer ; sous la direction de Céline Hudelot / , 2020
Controlling image generative models without supervision / Antoine Plumerault ; sous la direction de Céline Hudelot et de Hervé Le Borgne / , 2023
Designing Visual Explanations of Deep Learning Classifiers Decisions in Medical Image Analysis / Martin Charachon ; sous la direction de Paul-Henry Cournède et de Céline Hudelot et de Roberto Ardon / , 2023
Improving control of neural networks facing visual perturbations / Thomas Cordier ; sous la direction de Céline Hudelot et de Clément Rolinat / , 2025
Harnessing the Power of Multimodal and Textual Data in Industry 4.0 / Victor Pellegrain ; sous la direction de Céline Hudelot et de Myriam Tami et de Michel Batteux / , 2023
Analysis and Recommendation Methods for Class-Incremental Learning / Eva Feillet ; sous la direction de Céline Hudelot et de Adrian Popescu et de Marina Reyboz / , 2024
Towards Adaptive Learning with Invariant Representations / Victor Bouvier ; sous la direction de Céline Hudelot et de Philippe Véry / , 2021
Learning with Limited Labeled Data / Yassine Ouali ; sous la direction de Céline Hudelot et de Myriam Tami / , 2023
Optimisation des pompes solaires pour l'accès à l'eau en Afrique : une approche multi-critères à large échelle / Hafssa Elhaimer [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage continu et informé par la connaissance pour l'imagerie médicale longitudinale / Manon Ramaroson [ université Paris-Saclay ]
Intelligence Artificielle Explicable Formelle et Actionnable / Dorin Doncenco [ université Paris-Saclay ]
Améliorer les modèles linguistiques de grande envergure grâce à la recherche d'informations pour des tâches riches en connaissances / Hippolyte Gisserot-Boukhlef [ université Paris-Saclay ]
Mise en uvre pratique des grands modèles de langage dans le monde réel / Nicolas Boizard [ université Paris-Saclay ]
Amélioration des méthodes de recherche d'information dans des documents complexes et multimodaux / Manuel Faysse [ université Paris-Saclay ]
Auto-supervision de réseaux de neurones profonds pour la détection et classification de maladies sur imagerie médicale multimodale / Théo Moutakanni [ université Paris-Saclay ]
Neuro-Logique: une Morpho-Logique Floue Conditionnelle du Premier-Order à partir d'Intégration Floue Conditionnelle -- Extension aux Logiques de Description et Applications à l'Alignement d'Ontologie / Salim Nibouche [ université Paris-Saclay ]
Probabilistic Neurosymbolic Techniques for Informed Classification : a unified view, experimental evaluation and complexity analysis / Arthur Ledaguenel le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Improving control of neural networks facing visual perturbations / Thomas Cordier le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Analysis and Recommendation Methods for Class-Incremental Learning / Eva Feillet le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Controlling image generative models without supervision / Antoine Plumerault le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Challenges of Real Life Few-Shot Image Classification / Etienne Bennequin le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Harnessing the Power of Multimodal and Textual Data in Industry 4.0 / Victor Pellegrain le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Learning with Limited Labeled Data / Yassine Ouali le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Learning Recruitment-Related Representations from Graphs and Sequential Data / Jun Zhu le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Designing Visual Explanations of Deep Learning Classifiers Decisions in Medical Image Analysis / Martin Charachon le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Towards Adaptive Learning with Invariant Representations / Victor Bouvier le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Explainable Classification and Annotation through Relation Learning and Reasoning / Régis Pierrard le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Social Media Stories. Event detection in heterogeneous streams of documents applied to the study of information spreading across social and news media / Béatrice Mazoyer le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Vers l’universalité des représentations visuelle et multimodales / Youssef Tamaazousti le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Interprétabilité des réseaux des neurones profonds et segmentation faiblement supervisée des lésions cérébrales sur IRM / Valentine Wargnier-Dauchelle ; sous la direction de François Cotton et de Michaël Sdika / , 2023
Algorithms and feature preprocessing for transductive few-shot image classification / Yuqing Hu ; sous la direction de Vincent Gripon / , 2022
Apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes avec des graphes manquants et bruités / Mariana Vargas Vieyra ; sous la direction de Marc Tommasi / , 2021
Context-aware person recognition in TV programs / Thomas Petit ; sous la direction de Christophe Garcia et de Stefan Duffner / , 2022
Out-of-distribution Generalization in Deep Learning : Classification and Spatiotemporal Forecasting / Matthieu Kirchmeyer ; sous la direction de Patrick Gallinari et de Alain Rakotomamonjy / , 2023
Deep learning representations for prognostics and health management / Alaaeddine Chaoub ; sous la direction de Christophe Cerisara et de Alexandre Voisin / , 2024
Proposition d'un cadre pour l'analyse automatique, l'interprétation et la recherche interactive d'images de bande dessinée / Clément Guérin ; sous la direction de Arnaud Revel et de Karell Bertet / , 2014
Apprentissage de représentation de graphes de connaissances et enrichissement de modèles de langue pré-entraînés par les graphes de connaissances : approches basées sur les modèles de distillation / Raphael Sourty ; sous la direction de Lynda Tamine-Lechani et de José G. Moreno / , 2023
Explicabilité des modèles profonds et méthodologie pour son évaluation : application aux données textuelles de Pôle emploi / Gaëlle Jouis ; sous la direction de Harold Mouchère et de Fabien Picarougne / , 2023
Mitigating catastrophic forgetting via feature transfer and knowledge consolidation for deep class-incremental learning / Quentin Ferdinand ; sous la direction de Benoît Clément et de Panagiotis Papadakis / , 2023
Object detection in aerial Images in scarce data regime / Pierre Le Jeune ; sous la direction de Anissa Mokraoui / , 2023
Intelligibility of Recurrent Neural Networks via Finite State Machines / Mohamed Reda Marzouk ; sous la direction de Colin de La Higuera / , 2024
Apprentissage de représentations de graphes attribués / Yacouba Kaloga ; sous la direction de Pierre Borgnat / , 2021
Lueurs d'explicabilité : avancées récentes dans l'explication de réseaux de neurones profonds pour la vision / Thomas Fel ; sous la direction de Thomas Serre et de Claire Nicodème / , 2024
Caractérisation de l'inclusivité des systèmes de vision par ordinateur basés sur l'apprentissage profond pour les pays du Sud / Théophile Bayet ; sous la direction de Christophe Denis et de Alassane Bah et de Jean-Daniel Zucker / , 2024
Few-shot learning, a data-centric approach for adaptation / Raphaël Lafargue ; sous la direction de Vincent Gripon et de Ian Reid / , 2024
Théorie et algorithmes pour l'adaptation de domaine en apprentissage profond : application à la vision par ordinateur / Rodrigue Siry ; sous la direction de Frédéric Jurie / , 2022
From euclidean to hyperbolic spaces : rethinking hierarchical classification of remot sensing scene images / Manal Hamzaoui ; sous la direction de Sébastien Lefèvre et de Laetitia Chapel et de Minh Tân Pham / , 2023
Enhancing neural network e fficiency through prior knowledge : Normalization, multimodal representation, and open-vocabulary object / Bilal Faye ; sous la direction de Hanane Azzag et de Fangchen Feng / , 2025
Algorithmes et métriques d'évaluation pour la confiance dans les systèmes utilisant l'apprentissage machine : application à la reconnaissance visuelle d'objets / Romain Xu ; sous la direction de Georges Quénot et de Marie-Christine Rousset et de Hichem Zakaria Chihani / , 2023
Interprétabilité des réseaux des neurones profonds et segmentation faiblement supervisée des lésions cérébrales sur IRM / Valentine Wargnier-Dauchelle ; sous la direction de François Cotton et de Michaël Sdika / Villeurbanne : SCD Doc’INSA , 2023
Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d'images / Maxime Bucher ; sous la direction de Frédéric Jurie / , 2018
Causal Populations Identification througth Hidden Distributions Estimation / Celine Beji ; sous la direction de Jamal Atif / , 2021
Apprentissage continu adaptatif et efficace dans des environnements dynamiques / Rui Yang ; sous la direction de Liming Chen et de Emmanuel Dellandréa / , 2025
Machine learning for fetal ultrasound image analysis using privileged information / Jules Bonnard ; sous la direction de Kevin Bailly et de Ferdinand Dhombres / , 2024
Intégration de Connaissances aux Modèles Neuronaux pour la Détection de Relations Visuelles Rares / François Plesse ; sous la direction de Françoise Prêteux et de Bertrand Delezoide / , 2020
Content combination strategies for Image Classification / Rémy Sun ; sous la direction de Matthieu Cord et de Nicolas Thome / , 2022
Deep learning interpretability with visual analytics : Exploring reasoning and bias exploitation / Théo Jaunet ; sous la direction de Christian Wolf / , 2022
Impact du Bruit d'Annotation sur l'Évaluation de Classifieurs / Ilias Benjelloun ; sous la direction de Bart Lamiroy et de Angelo Efoevi Koudou / , 2021
Towards Few-Annotation Learning in Computer Vision : Application to Image Classification and Object Detection tasks / Quentin Bouniot ; sous la direction de Amaury Habrard / , 2023
Expressive classification rule learning with an emphasis on learning from sequential data / Marine Collery ; sous la direction de François Fages / , 2023
Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond / Marion Mainsant ; sous la direction de Martial Mermillod et de Marina Reyboz et de Christelle Godin / , 2023
Stratégies de rejeu pour l'apprentissage incrémental dans les réseaux de neurones entièrement binarisés sous contraintes mémoire / Yanis Basso-Bert ; sous la direction de Antoine Dupret et de Anca Molnos et de William Guicquero / , 2025
Machine learning for wood defects segmentation and classification / Marwa Kechaou ; sous la direction de Gilles Gasso / , 2022
Enhancing neural network e fficiency through prior knowledge : Normalization, multimodal representation, and open-vocabulary object / Bilal Faye le 2025 [ Paris 13 ]
Stratégies de rejeu pour l’apprentissage incrémental dans les réseaux de neurones entièrement binarisés sous contraintes mémoire / Yanis Basso-Bert le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage continu adaptatif et efficace dans des environnements dynamiques / Rui Yang le 2025 [ Ecully, Ecole centrale de Lyon ]
Intelligibility of Recurrent Neural Networks via Finite State Machines / Mohamed Reda Marzouk le 2024 [ Nantes Université ]
Lueurs d'explicabilité : avancées récentes dans l'explication de réseaux de neurones profonds pour la vision / Thomas Fel le 2024 [ Université de Toulouse (2023-....) ]
Caractérisation de l'inclusivité des systèmes de vision par ordinateur basés sur l'apprentissage profond pour les pays du Sud / Théophile Bayet le 2024 [ Sorbonne université ]
Machine learning for fetal ultrasound image analysis using privileged information / Jules Bonnard le 2024 [ Sorbonne université ]
Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond / Marion Mainsant le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Algorithmes et métriques d'évaluation pour la confiance dans les systèmes utilisant l'apprentissage machine : application à la reconnaissance visuelle d'objets / Romain Xu le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Mitigating catastrophic forgetting via feature transfer and knowledge consolidation for deep class-incremental learning / Quentin Ferdinand le 2023 [ Brest, École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne ]
Object detection in aerial Images in scarce data regime / Pierre Le Jeune le 2023 [ Paris 13 ]
Apprentissage de représentation de graphes de connaissances et enrichissement de modèles de langue pré-entraînés par les graphes de connaissances : approches basées sur les modèles de distillation / Raphael Sourty le 2023 [ Toulouse 3 ]
From euclidean to hyperbolic spaces : rethinking hierarchical classification of remot sensing scene images / Manal Hamzaoui le 2023 [ Lorient ]
Out-of-distribution Generalization in Deep Learning : Classification and Spatiotemporal Forecasting / Matthieu Kirchmeyer le 2023 [ Sorbonne université ]
Towards Few-Annotation Learning in Computer Vision : Application to Image Classification and Object Detection tasks / Quentin Bouniot le 2023 [ Saint-Etienne ]
Explicabilité des modèles profonds et méthodologie pour son évaluation : application aux données textuelles de Pôle emploi / Gaëlle Jouis le 2023 [ Nantes Université ]
Content combination strategies for Image Classification / Rémy Sun le 2022 [ Sorbonne université ]
Apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes avec des graphes manquants et bruités / Mariana Vargas Vieyra le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]