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Identifiant pérenne : 113437773Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Lefèvre, Sébastien (19..-.... ; directeur de thèses en informatique)

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Enseignant chercheur en Informatique à l'Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA), Université Bretagne Sud (France)

Source

Architectures deep learning pour l'analyse d'images satellite embarquée / Gaétan Bahl ; sous la direction de Florent Lafarge. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

http://people.irisa.fr/Sebastien.Lefevre [Consultée le 05/02/2019]

Autres identifiants

Identifiant de notice Sudoc fusionnée : 16060527X
Identifiant HAL : sebastien-lefevre
Identifiant RESEARCHERID : S-9444-2017
Identifiant SCOPUSID : 57203070803
Identifiant ORCID : 0000-0002-2384-8202
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/191829531
Identifiant ISNI : 0000000431143952

Utilisation dans Rameau

Le point d'accès peut être employé dans un point d'accès sujet
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