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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Forbes, Florence (19..-....)

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : Français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Directeur de Recherche, INRIA Grenoble Rhone-Alpes (en 2017). Spécialisée en mathématiques appliquées.

Note publique d'information : 
Directrice de thèse pour une thèse en Mathématiques et informatique soutenue à Grenoble Alpes en 2018

Source

Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes / Florence Forbes sous la direction de Bernard Ycart, 2007

Modèles markoviens de ressources partagées / Florence Forbes ; sous la direction de Bernard Ycart, 1996. - Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Grenoble 1 : 1996; 134

Méthodes statistiques de reconstruction tomographique spectrale pour des systèmes à détection spectrométrique de rayons X / Pierre-Antoine Rodesch sous la direction de Florence Forbes. Thèse de doctorat : Mathématiques et informatique : 2018

Méthodes statistiques pour l'imagerie vasculaire par résonance magnétique : application au cerveau épileptique / Fabien Boux ; sous la direction de Florence Forbes et Emmanuel Barbier. Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Université Grenoble Alpes : 2020

Autres identifiants

Identifiant HAL : florence-forbes
Identifiant ORCID : 0000-0003-3639-0226
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/218458141
Identifiant ISNI : 0000000359648138

Utilisation dans Rameau

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Equivalent dans un autre référentiel

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