Fillatre, Lionel (1977-....)

Fillatre, Lionel (1977-....)

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Identifiant pérenne de la notice : 13048332X

URI de l'entité : http://www.idref.fr/13048332X/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Fillatre, Lionel (1977-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : français

Pays : France

Date de naissance : 1977

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Titulaire d'un doctorat de l'Université de technologie de Troyes en Optimisation et sûreté des systèmes (en 2004). Professeur de l’Université de Nice-Sophia Antipolis (UNS) dans le département informatique de l'école d'ingénieurs Polytech Nice-Sophia (en 2013). Professeur à Université Côte d'Azur (2020).

Note publique d'information :

Président du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024

Identifiants externes

Identifiant HAL : lionel-fillatre

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/203336466

Identifiant ORCID : 0000-0002-8152-1769

Identifiant SCOPUS : 55886454500

Identifiant ISNI : 0000000358261281

Source

Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée / Cyprien Gilet ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Compression d'images et de vidéos inspirée du fonctionnement de la rétine / Effrosyni Doutsi ; sous la direction de Lionel Fillatre et Marc Antonini. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Compression pour l'apprentissage en profondeur / Diana Resmerita ; sous la direction de Lionel Fillatre. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : directeur de thèse, membre du jury

Détection d'anomalie non supervisée sur les séries temporelle à faible coût énergétique utilisant les SNNs / Yann Cherdo ; sous la direction de Alain Pegatoquet et Benoit Miramond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : président du jury

Détection et localisation d'anomalies à partir d'un nombre limité de projections tomographiques / présentée et soutenue par Lionel Fillatre ; [sous la direction de] I. Nikiforov [et de] F. Retraint, 2004

Internet: http://www.i3s.unice.fr (30/10/2013)

Représentations efficaces des textures dynamiques / Thanh Tuan NGUYEN, Toulon, 2020 [thèse]

Information trouvée : Rapporteur et membre du jury de la thèse

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