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2009-01-21
2021-05-12T16:30:49
Apprentissage automatique symbolique/numérique : construction et évaluation d'un ensemble de règles à partir des données / par Denis Pomorski [thèse]
Fusion de données tolérante aux défaillances : application à la surveillance de l’intégrité d’un système de localisation / par Joelle Al Hage ; sous la direction de Maan El Badaoui El Najjar et la co-direction de Denis Pomorski, 2016 [thèse, Lille 1]
Approches informationnelles pour une navigation autonome collaborative de robots d'exploration de zones à risques / par Bilal Daass ; sous la direction de Denis Pomorski et la co-direction de Kamel Haddadi, 2020 [thèse, Université de Lille]
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Pomorski, Denis
Pomorski
Denis
Denis Pomorski
Titulaire d'un doctorat en Productique. Automatique et informatique industrielle (Lille 1, 1991)
Enseignant-chercheur au sein du département de Génie Electrique et Informatique Industrielle (GEII) de l'IUT A (Université de Lille), membre de l'équipe Diagnostic, Commande et Observation pour des systèmes Tolérants aux fautes (DiCOT) au sein du Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL - UMR CNRS 9189)
Détection, identification et localisation des défauts routiers à l'aide de données LiDAR : application à l'évaluation de l'état du réseau routier / Mohammad Ali Zaiter le 2021 [ Littoral ]
Apprentissage automatique symbolique-numerique. Construction et evaluation d'un ensemble de regles a partir des donnees / Denis Pomorski / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 1991
Apprentissage automatique symbolique/numérique : construction et évaluation d'un ensemble de règles à partir des données / par Denis Pomorski ; [sous la direction de Marcel Staroswiecki] / [S.l.] : [s.n.] , 1991
Méthodes entropiques pour l'aide au diagnostic et l'optimisation des systèmes de détection / par Denis Pomorski / [S.l.] : [s.n.] , 1999
Apprentissage automatique symbolique/numérique : construction et évaluation d'un ensemble de règles à partir des données / Denis Pomorski le 1991 [ Lille 1 ]
Localisation de véhicules et détection d'obstacles : apport d'un modèle virtuel 3D urbain / Cindy Cappelle ; sous la direction de Denis Pomorski et de Maan El Badaoui El Najjar / , 2008
Contribution à la localisation dynamique de véhicule : apport de la cartographie 3D pour la navigation en milieu urbain / [par] Maan El Badaoui El Najjar ; Garant de l’habilitation : Pomorski Denis / [S.l] : [s.n.] , 2011
Localisation de véhicules et détection d'obstacles : apport d'un modèle virtuel 3D urbain / par Cindy Cappelle ; directeur de thèse : Denis Pomorski ; co-encadrant : Maan El Badaoui El Najjar / [S.l.] : [s.n.] , 2008
Approches informationnelles pour une navigation autonome collaborative de robots d'exploration de zones à risques / Bilal Daass ; sous la direction de Denis Pomorski et de Kamel Haddadi / , 2020
Fusion de données tolérante aux défaillances : application à la surveillance de l'intégrité d'un système de localisation / Joelle Al Hage ; sous la direction de Maan El Badaoui El Najjar et de Denis Pomorski / , 2016
Méthodes de fusion multi-capteurs tolérantes aux défauts Localisation et caractérisation collaboratives d'un système multi-robots / Nawal Alsaleh [ Université de Lille (2022-....) ]
Approches informationnelles pour une navigation autonome collaborative de robots d'exploration de zones à risques / Bilal Daass le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Fusion de données tolérante aux défaillances : application à la surveillance de l’intégrité d’un système de localisation / Joelle Al Hage le 2016 [ Lille 1 ]
Localisation de véhicules et détection d'obstacles : apport d'un modèle virtuel 3D urbain / Cindy Cappelle le 2008 [ Lille 1 ]
Analyse intelligente des images pour la surveillance dans une agriculture de précision / Solemane Coulibaly ; sous la direction de Bernard Kamsu-Foguem et de Dantouma Kamissoko / , 2021
Apprentissage profond multimodal appliqué à l'usinage / Cheick Abdoul Kadir Kounta ; sous la direction de Bernard Kamsu-Foguem et de Fana Tangara / , 2022
Détection, identification et localisation des défauts routiers à l'aide de données LiDAR : application à l'évaluation de l'état du réseau routier / Mohammad Ali Zaiter ; sous la direction de Jean-Charles Noyer et de Ghaleb Faour / , 2021
Apprentissage profond multimodal appliqué à l'usinage / Cheick Abdoul Kadir Kounta le 2022 [ Toulouse, INPT ]
Analyse intelligente des images pour la surveillance dans une agriculture de précision / Solemane Coulibaly le 2021 [ Toulouse, INPT ]
Détection, identification et localisation des défauts routiers à l'aide de données LiDAR : application à l'évaluation de l'état du réseau routier / Mohammad Ali Zaiter le 2021 [ Littoral ]