Apprentissage automatique et recherche de l'information : application à l'extraction d'information de surface et au résumé de texte / Massih-Reza Amini ; sous la direction de Patrick Gallinari, 2001. Thèse de doctorat : Sciences et techniques. Chimie : Paris 6 : 2001
A distributed Frank-Wolfe framework for trace norm minimization via the bulk synchronous parallel model / Wenjie Zheng ; sous la direction de Patrick Gallinari. Thèse de doctorat : Informatique : Sorbonne université : 2018 : Professeur. Rapporteur d'une thèse en Informatique soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2018
Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes / Massih-Reza Amini, Éric Gaussier ; préface de Stephen Robertson. 2e édition, DL 2016 : Professeur d'informatique à l'Université Grenoble Alpes. Titulaire d'une thèse en informatique de l'Université Paris 6
https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb166957183, 2019-12-02 : Amini, Massih-Reza
http://ama.liglab.fr/~amini/, 2019-12-02 : aInformaticien. Professeur, dirige l'équipe de recherche Analyse de données, modélisation et apprentissage automatique (AMA), Laboratoire d'informatique de Grenoble (LIG, UMR 5217), Université Grenoble Alpes, Grenoble
Semi-supervised multi-view learning: an application to image annotation and multi-lingual document classification / Ali Fakeri Tabrizi ; sous la direction de Patrick Gallinari. Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 2013 : Membre du jury d'une thèse en Informatique soutenue en 2013 à l'Université Pierre et Marie Curie-Paris 6
https://hal.archives-ouvertes.fr, consulté : 2021-09-14 : Chercheur en poste au Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) (en 2021)
Machine Learning Techniques for Electricity Price Forecasting / par Léonard Tschora ; sous la dir. de Céline Robardet [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2024] : Rapporteur
Effet des impuretés issues du recyclage sur la formabilité des alliages d’aluminium pour l’automobile / Pierre Guerin ; sous la direction de Alexis Deschamps. Thèse de doctorat : Matériaux, mécanique, génie civil, électrochimie : Université Grenoble Alpes : 2025
Amini, Massih-Reza (19..-.... ; chercheur en informatique)
Informaticien. Professeur, dirige l'équipe de recherche Analyse de données, modélisation et apprentissage automatique (AMA), Laboratoire d'informatique de Grenoble (LIG, UMR 5217), Université Grenoble Alpes, Grenoble (en 2019)
Professeur des universités - UGA - Université Grenoble Alpes
Rapporteur lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024
Co-encadrant d'une thèse en Matériaux, mécanique, génie civil, électrochimie à Université Grenoble Alpes en 2025
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part I / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer International Publishing
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part III / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer Nature Switzerland
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer International Publishing
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part IV / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer Nature Switzerland
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part VI / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer Nature Switzerland
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part V / edited by Massih-Reza Amini ; Stéphane Canu, Asja Fischer, Tias Guns, Petra Kralj Novak, Grigorios Tsoumakas / Cham : Springer Nature Switzerland
Modèles exponentiels et contraintes sur les espaces de recherche en traduction automatique et pour le transfert cross-lingue / Nicolas Pécheux ; sous la direction de François Yvon / , 2016
Semi-supervised multi-view learning : an application to image annotation and multi-lingual document classification / Ali Fakeri Tabrizi ; sous la direction de Patrick Gallinari / [S.l.] : [s.n.] , 2013
Self-supervised representation learning and applications to image and video analysis / Julien Denize ; sous la direction de Romain Hérault / , 2023
Méta-apprentissage guidé par les connaissances du domaine / Massinissa Hamidi ; sous la direction de Aomar Osmani / , 2022
Kernel learning for structured data : a study on learning operator - and scalar - valued kernels for multi-view and multi-task learning problems / Riikka Huusari ; sous la direction de Cécile Capponi et de Hachem Kadri / , 2019
Understanding and improving HPC performance using Machine Learning and Statistical analysis / Salah Zrigui ; sous la direction de Denis Trystram et de Arnaud Legrand / , 2021
Apprentissage à base de noyaux sémantiques pour le traitement de données textuelles / Sujeevan Aseervatham ; sous la dir. de Younés Bennani / [S.l.] : [s.n.] , 2007
Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions / Abdulkadir Celikkanat ; sous la direction de Nikos Paragios et de Fragkiskos Malliaros / , 2021
Semi-supervised multi-view learning : an application to image annotation and multi-lingual document classification / Ali Fakeri Tabrizi ; sous la direction de Patrick Gallinari / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013
Stratégies multi-tâches pour la détection des relations lexico-sémantiques / Houssam Akhmouch ; sous la direction de Gaël Dias / , 2022
Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim le 2024 [ Saint-Etienne, EMSE ]
Optimization of Learning Workflows at Large Scale on High-Performance Computing Systems / Romain Egele le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Machine learning techniques for electricity price forecasting / Léonard Tschora le 2024 [ Lyon, INSA ]
Probabilistic exponential smoothing for explainable AI in the supply chain domain / Antonio Cifonelli le 2023 [ Normandie ]
Self-supervised representation learning and applications to image and video analysis / Julien Denize le 2023 [ Normandie ]
Automatic identification of diatoms using deep learning to improve ecological diagnosis of aquatic environments / Aishwarya Venkataramanan le 2023 [ Université de Lorraine ]
Probabilistic Graphical Models with a Large Language Architecture for Failure Analysis Decision-making : Application to the Semiconductor Industry 4.0 / Ifeanyi Kenneth Ezukwoke le 2023 [ Saint-Etienne, EMSE ]
Méta-apprentissage guidé par les connaissances du domaine / Massinissa Hamidi le 2022 [ Paris 13 ]
Théorie de l’apprentissage et identification des systèmes dynamiques hybrides / Louis Massucci le 2022 [ Université de Lorraine ]
Stratégies multi-tâches pour la détection des relations lexico-sémantiques / Houssam Akhmouch le 2022 [ Normandie ]
Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions / Abdulkadir Celikkanat le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Understanding and improving HPC performance using Machine Learning and Statistical analysis / Salah Zrigui le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
Kernel learning for structured data : a study on learning operator - and scalar - valued kernels for multi-view and multi-task learning problems / Riikka Huusari le 2019 [ Aix-Marseille ]
Expert-in-the-loop supervised learning for computer security detection systems / Anaël Beaugnon le 2018 [ Paris Sciences et Lettres (ComUE) ]
Modélisation et apprentissage de dépendances á l’aide de copules dans les modéles probabilistes latents / Hesam Amoualian le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
On recommendation systems in a sequential context / Frédéric Guillou le 2016 [ Lille 3 ]
Sparsity-sensitive diagonal co-clustering algorithms for the effective handling of text data / Melissa Ailem le 2016 [ Sorbonne Paris Cité ]
Modèles exponentiels et contraintes sur les espaces de recherche en traduction automatique et pour le transfert cross-lingue / Nicolas Pécheux le 2016 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Discrimination robuste par méthode à noyaux / Antoine Lachaud le 2015 [ Rouen, INSA ]
Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies / Rohit Babbar le 2014 [ Grenoble ]
Text-Based Ephemeral Clustering for Web Image Retrieval on Mobile Devices / José G. Moreno le 2014 [ Caen ]
Semi-supervised multi-view learning : an application to image annotation and multi-lingual document classification / Ali Fakeri Tabrizi le 2013 [ Paris 6 ]
Apprentissage à base de noyaux sémantiques pour le traitement de données textuelles / Sujeevan Aseervatham le 2007 [ Paris 13 ]
Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes : fouille de données, décisionnel et big data / Massih-Reza Amini, Eric Gaussier ; préface de Stephen Robertson / Paris : Eyrolles , 2013
Apprentissage machine : de la théorie à la pratique / Massih-Reza Amini ; préface de Francis Bach / Paris : Eyrolles , DL 2015
Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes / Massih-Reza Amini, Éric Gaussier ; préface de Stephen Robertson / 2e édition / Paris : Eyrolles , DL 2016
Machine learning : programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions big data / Massih-Reza Amini ; préface de Francis Bach / 2e édition / Paris : Éditions Eyrolles , DL 2020
Data science : cours et exercices / Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel... [et al.] / Paris : Eyrolles , DL 2018
Apprentissage machine : de la théorie à la pratique / Massih-Reza Amini ; préface de Francis Bach / Paris : Eyrolles , 2015
Apprentissage automatique et recherche de l'information : application à l'extraction d'information de surface et au résumé de texte / Massih-Réza Amini / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2001
Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes / Massih-Reza Amini, Eric Gaussier ; préface de Stephen Robertson ; avec la contribution de Grégoire Péan / Paris : Eyrolles , DL 2013
Machine learning : programmes libres (gplv3) essentiels au développement de solutions big data / Amini Massih-Reza / Paris : Eyrolles , 2020
Machine learning : programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions big data / Massih-Reza Amini ; préface de Francis Bach / Arcueil : Eyrolles
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET RECHERCHE DE L'INFORMATION : APPLICATION A L'EXTRACTION D'INFORMATION DE SURFACE ET AU RESUME DE TEXTE / MASSIH-REZA AMINI ; SOUS LA DIR. DE PATRICK GALLINARI / [S.l.] : [s.n.] , 2001
Apprentissage automatique et recherche de l'information : application a l'extraction d'information de surface et au resume de texte / Massih-Reza Amini le 2001 [ Paris 6 ]
Probabilistic Graphical Models with a Large Language Architecture for Failure Analysis Decision-making : Application to the Semiconductor Industry 4.0 / Ifeanyi Kenneth Ezukwoke ; sous la direction de Mireille Batton-Hubert et de Xavier Boucher / , 2023
Transfert de représentations de caractéristiques entre les tâches et les domaines / Ekaterina Iakovleva ; sous la direction de Karteek Alahari / , 2022
Algorithmes et métriques d'évaluation pour la confiance dans les systèmes utilisant l'apprentissage machine : application à la reconnaissance visuelle d'objets / Romain Xu ; sous la direction de Georges Quénot et de Marie-Christine Rousset et de Hichem Zakaria Chihani / , 2023
Ondelettes Complexes pour des Réseaux de Neurones Convolutifs Invariants par Translation / Hubert Leterme ; sous la direction de Valérie Perrier et de Karteek Alahari et de Kévin Polisano / , 2023
Etude de la germination cristalline des métaux et alliages : approche topologique par apprentissage non-supervisé / Sébastien Becker ; sous la direction de Noël Jakse / , 2022
Vers des mouvements sûrs pour un bras robotique opérant à proximité d'humains / Pu Zheng ; sous la direction de Olivier Aycard / , 2022
Optimisation non-lisse pour l'apprentissage statistique avec régularisation matricielle structurée / Federico Pierucci ; sous la direction de Anatoli Juditsky / , 2017
Systèmes de recommandation interactifs et engageants basés sur le paradigme revisité du raisonnement à partir de cas : application à l'efficacité énergétique dans les bâtiments / Fateh Boulmaiz ; sous la direction de Patrick Reignier et de Stéphane Ploix / , 2024
Apprentissage par Renforcement Profond pour l'Optimisation du Contrôle et de la Gestion des Bâtiment / Khoder Jneid ; sous la direction de Patrick Reignier et de Stéphane Ploix / , 2023
Simulation et modèle d'apprentissage automatique pour l'évaluation et la réduction des biais dans les estimateurs de densité foliaire des forêts tropicales / Yuchen Bai ; sous la direction de Florence Forbes et de Jean-Baptiste Durand et de Grégoire Vincent / , 2024
Approches d'apprentissage actif pour la découverte de réseaux métallo-organiques à transition de spin pour la capture de CO2 / Ashna Jose ; sous la direction de Noël Jakse et de Emilie Devijver et de Roberta Poloni / , 2024
Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond / Marion Mainsant ; sous la direction de Martial Mermillod et de Marina Reyboz et de Christelle Godin / , 2023
Apprentissage fédéré avec confidentialité différentielle pour les environnements contraints en bande passante et énergie / Raouf Kerkouche ; sous la direction de Claude Castelluccia et de Pierre Genevès / , 2021
Arbre de décision temporel multi-opérateur / Vera Shalaeva ; sous la direction de Ahlame Douzal-Chouakria et de Gilles Bisson / , 2018
Representation Learning for Large Scale Classification / Thomas Gerald ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2020
Continual learning for image classification / Anuvabh Dutt ; sous la direction de Georges Quénot et de Denis Pellerin / , 2019
Intégration neuro-symbolique de l'extraction de connaissances et du raisonnement sur les graphes / Luisa Werner ; sous la direction de Nabil Layaida et de Pierre Genevès / , 2024
Contribution à la théorie des réseaux de neurones en graphes sur des grands graphes aléatoires / Matthieu Cordonnier ; sous la direction de Nicolas Tremblay et de Nicolas Kerven et de Samuel Vaiter / , 2024
Détection multidimensionnelle au test paramétrique avec recherche automatique des causes / Ali Hajj Hassan ; sous la direction de Sophie Lambert-Lacroix et de François Pasqualini / , 2014
Apprentissage de Modèle d'Actions basé sur l'Induction Grammaticale Régulière pour la Planification en Intelligence Artificielle / Maxence Grand ; sous la direction de Damien Pellier / , 2022
Semantic-oriented Recommandation for Content Enrichment / Nazanin Firoozeh ; sous la direction de Adeline Nazarenko / , 2018
Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati ; sous la direction de Julien Mairal et de Eustache Diemert / , 2023
Modèles adverses pour la génération de données d'interaction humaine / Louis Airale ; sous la direction de Dominique Vaufreydaz et de Xavier Alameda-Pineda / , 2023
Simulation et modèle d'apprentissage automatique pour l'évaluation et la réduction des biais dans les estimateurs de densité foliaire des forêts tropicales / Yuchen Bai le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Intégration neuro-symbolique de l'extraction de connaissances et du raisonnement sur les graphes / Luisa Werner le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Systèmes de recommandation interactifs et engageants basés sur le paradigme revisité du raisonnement à partir de cas : application à l'efficacité énergétique dans les bâtiments / Fateh Boulmaiz le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Contribution à la théorie des réseaux de neurones en graphes sur des grands graphes aléatoires / Matthieu Cordonnier le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Approches d'apprentissage actif pour la découverte de réseaux métallo-organiques à transition de spin pour la capture de CO2 / Ashna Jose le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage continu sous divers scénarios d'arrivée de données : vers des applications robustes et éthiques de l'apprentissage profond / Marion Mainsant le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Modèles adverses pour la génération de données d'interaction humaine / Louis Airale le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Algorithmes et métriques d'évaluation pour la confiance dans les systèmes utilisant l'apprentissage machine : application à la reconnaissance visuelle d'objets / Romain Xu le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage par Renforcement Profond pour l'Optimisation du Contrôle et de la Gestion des Bâtiment / Khoder Jneid le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Ondelettes Complexes pour des Réseaux de Neurones Convolutifs Invariants par Translation / Hubert Leterme le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage de Modèle d'Actions basé sur l'Induction Grammaticale Régulière pour la Planification en Intelligence Artificielle / Maxence Grand le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Vers des mouvements sûrs pour un bras robotique opérant à proximité d'humains / Pu Zheng le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Transfert de représentations de caractéristiques entre les tâches et les domaines / Ekaterina Iakovleva le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Etude de la germination cristalline des métaux et alliages : approche topologique par apprentissage non-supervisé / Sébastien Becker le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage fédéré avec confidentialité différentielle pour les environnements contraints en bande passante et énergie / Raouf Kerkouche le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
Representation Learning for Large Scale Classification / Thomas Gerald le 2020 [ Sorbonne université ]
Continual learning for image classification / Anuvabh Dutt le 2019 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Arbre de décision temporel multi-opérateur / Vera Shalaeva le 2018 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Semantic-oriented Recommandation for Content Enrichment / Nazanin Firoozeh le 2018 [ Sorbonne Paris Cité ]
Optimisation non-lisse pour l'apprentissage statistique avec régularisation matricielle structurée / Federico Pierucci le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Détection multidimensionnelle au test paramétrique avec recherche automatique des causes / Ali Hajj Hassan le 2014 [ Grenoble ]
Learning a Multiview Weighted Majority Vote Classifier : Using PAC-Bayesian Theory and Boosting / Anil Goyal ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2018
Apprentissage automatique pour l'extraction de caractéristiques : application au partitionnement de documents, au résumé automatique et au filtrage collaboratif / Jean-François Pessiot ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Patrick Gallinari / [S.l.] : [s.n.] , 2008
Développement de méthodologies d'apprentissage automatique pour la classification de nanoparticules à partir données de Diffusion de rayon-X aux Petits Angles (SAXS) / Nicolas Monge ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Alexis Deschamps / , 2024
Effet des impuretés issues du recyclage sur la formabilité des alliages d'aluminium pour l'automobile : influence des particules intermétalliques étudiée par la variation des procédés de transformation et des approches orientées données / Pierre Guerin ; sous la direction de Alexis Deschamps et de Frédéric De Geuser et de Pierre Lhuissier et de Massih-Reza Amini / , 2025
Recherche d'architecture de réseaux de neurones pour la classification extrême et dans un contexte d'apprentissage partiellement étiqueté / Loïc Pauletto ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2022
Apprentissage automatique pour l'extraction de caractéristiques : application au partitionnement de documents, au résumé automatique et au filtrage collaboratif / Jean-François Pessiot ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Patrick Gallinari / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2008
Reconstruction de Cartes de Puissance Radio avec des réseaux de neurones profonds dans un contexte d'apprentissage faiblement étiqueté / Aleksandra Malkova ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Benoît Denis et de Christophe Villien / , 2022
Apprentissage multi-cibles pour la justice prédictive / Alexandre Audibert ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2024
Classification multi-classe et sélection de variables avec des données partiellement étiquetées / Vasilii Feofanov ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2021
Apprentissage multi-cibles : théorie et applications / Simon Moura ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2018
Modélisation d'Uplift pour la publicité en ligne / Artem Betlei ; sous la direction de Massih-Reza Amini et Eustache Diemert / , 2021
Exploitation de journaux logiciels avec des techniques d'apprentissage automatique / Bahareh Afshinpour ; sous la direction de Roland Groz et de Massih-Reza Amini / , 2023
Learning information retrieval functions and parameters on unlabeled collections / Parantapa Goswami ; sous la direction de Éric Gaussier et de Massih-Reza Amini / , 2014
Systèmes de recommandation pour la publicité en ligne / Sumit Sidana ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2018
Optimisation proximale avec réduction automatique de dimension / Dmitry Grishchenko ; sous la direction de Jérôme Malick et de Massih-Reza Amini et de Franck Iutzeler / , 2020
Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds / Georgios Balikas ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2017
Document clustering in a learned concept space / Young-Min Kim ; sous la direction de Massih-Reza Amini / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2010
Document clustering in a learned concept space / Young-Min Kim ; sous la direction de Massih-Reza Amini / [S.l.] : [s.n.] , 2010
Apprentissage séquentiel à grande échelle pour les systèmes d'ingénierie et de recommandation / Aleksandra Burashnikova ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Yury Maximov et de Anatoli Juditsky / , 2022
Modélisation et apprentissage de dépendances á l'aide de copules dans les modéles probabilistes latents / Hesam Amoualian ; sous la direction de Éric Gaussier et de Massih-Reza Amini et de Marianne Clausel / , 2017
Algorithmes d'apprentissage pour les grandes masses de données : Application à la classification multi-classes et à l'optimisation distribuée asynchrone / Bikash Joshi ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Franck Iutzeler / , 2017
L'apprentissage multivue avec vues manquantes et solutions d'apprentissage pour la modélisation inter-process dans l'industrie des semi-conducteurs / Anastasiia Doinychko ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2023
Techniques contrastives pour l'amélioration de l'apprentissage de représentations / Aurélien Gauffre ; sous la direction de Massih-Reza Amini / , 2024
Apprentissage Actif semi-supervisé avec la Modélisation Explicite de Mislabel : application à la Conception de Matériaux / Lies Hadjadj ; sous la direction de Massih-Reza Amini et de Alexis Deschamps et de Sana Louhichi / , 2023
Machine Learning Strategies for Large-scale Taxonomies / Rohit Babbar ; sous la direction de Éric Gaussier et de Massih-Reza Amini / , 2014
Intelligence artificielle explicable en finance durable : amélioration de l'évaluation des risques, de la transparence ESG et de l'adaptabilité des modèles bancaires et financiers aux politiques et réglementations de transition énergétique / Hossein Habibinejad [ Université Grenoble Alpes ]
Machine Learning appliqué à la mécanique des fluides / Corentin Masson [ Université Grenoble Alpes ]
Approches frugales efficaces pour la réduction du temps d'inférence et des opérations en virgule flottante par seconde dans les réseaux de neurones profonds / Ali Aghababaei harandi [ Université Grenoble Alpes ]
Effet des impuretés issues du recyclage sur la formabilité des alliages d’aluminium pour l’automobile : influence des particules intermétalliques étudiée par la variation des procédés de transformation et des approches orientées données / Pierre Guerin le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage multi-cibles pour la justice prédictive / Alexandre Audibert le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Techniques contrastives pour l'amélioration de l'apprentissage de représentations / Aurélien Gauffre le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Développement de méthodologies d’apprentissage automatique pour la classification de nanoparticules à partir données de Diffusion de rayon-X aux Petits Angles (SAXS) / Nicolas Monge le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Exploitation de journaux logiciels avec des techniques d'apprentissage automatique / Bahareh Afshinpour le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage Actif semi-supervisé avec la Modélisation Explicite de Mislabel : application à la Conception de Matériaux / Lies Hadjadj le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
L'apprentissage multivue avec vues manquantes et solutions d'apprentissage pour la modélisation inter-process dans l'industrie des semi-conducteurs / Anastasiia Doinychko le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Reconstruction de Cartes de Puissance Radio avec des réseaux de neurones profonds dans un contexte d'apprentissage faiblement étiqueté / Aleksandra Malkova le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage séquentiel à grande échelle pour les systèmes d'ingénierie et de recommandation / Aleksandra Burashnikova le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Recherche d'architecture de réseaux de neurones pour la classification extrême et dans un contexte d'apprentissage partiellement étiqueté / Loïc Pauletto le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Modélisation d'Uplift pour la publicité en ligne / Artem Betlei le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
Classification multi-classe et sélection de variables avec des données partiellement étiquetées / Vasilii Feofanov le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
Optimisation proximale avec réduction automatique de dimension / Dmitry Grishchenko le 2020 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage multi-cibles : théorie et applications / Simon Moura le 2018 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Systèmes de recommandation pour la publicité en ligne / Sumit Sidana le 2018 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Learning a Multiview Weighted Majority Vote Classifier : Using PAC-Bayesian Theory and Boosting / Anil Goyal le 2018 [ Lyon ]
Explorer et apprendre à partir de collections de textes multilingues à l'aide des modèles probabilistes latents et des réseaux profonds / Georgios Balikas le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Algorithmes d'apprentissage pour les grandes masses de données : Application à la classification multi-classes et à l'optimisation distribuée asynchrone / Bikash Joshi le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Learning information retrieval functions and parameters on unlabeled collections / Parantapa Goswami le 2014 [ Grenoble ]
Document clustering in a learned concept space / Young-Min Kim le 2010 [ Paris 6 ]
Apprentissage automatique pour l'extraction de caractéristiques : application au partitionnement de documents, au résumé automatique et au filtrage collaboratif / Jean-François Pessiot le 2008 [ Paris 6 ]
Méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de corpus jurisprudentiels / Charles Condevaux ; sous la direction de Stéphane Mussard et de Sébastien Harispe et de Guillaume Zambrano / , 2021
Machine learning techniques for electricity price forecasting / Léonard Tschora ; sous la direction de Céline Robardet et de Marc Plantevit / Villeurbanne : SCD Doc’INSA , 2024
Apprentissage de Représentation dans les Réseaux de Documents : Application à la Littérature Scientifique / Robin Brochier ; sous la direction de Julien Velcin et de Adrien Guille / , 2020
Probabilistic exponential smoothing for explainable AI in the supply chain domain / Antonio Cifonelli ; sous la direction de Stéphane Canu / , 2023
Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs / Mickael Poussevin ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2015
Text-Based Ephemeral Clustering for Web Image Retrieval on Mobile Devices / Jose Guillermo Moreno Franco ; [sous la direction de] Gaël Dias / [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2014
Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories / Raphael Puget ; sous la direction de Nicolas Baskiotis et de Patrick Gallinari / , 2016
Echantillonnage pour l'accélération des méthodes à noyaux et sélection gloutonne pour les représentations parcimonieuses / Farah Cherfaoui ; sous la direction de Liva Ralaivola et de Sandrine Anthoine / , 2022
Discrimination robuste par méthode à noyaux / Antoine Lachaud ; sous la direction de Stéphane Canu / , 2015
Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim ; sous la direction de Mireille Batton-Hubert et de Stéphane Lecœuche / , 2024
Adaptation de domaine agnostique au modèle : application à la détection de fraude / Luxin Zhang ; sous la direction de Christophe Biernacki et de Pascal Germain / , 2022
Text-Based Ephemeral Clustering for Web Image Retrieval on Mobile Devices / Jose Guillermo Moreno Franco ; [sous la direction de] Gaël Dias / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2014
Sparsity-sensitive diagonal co-clustering algorithms for the effective handling of text data / Melissa Ailem ; sous la direction de Mohamed Nadif / , 2016
Machine learning techniques for electricity price forecasting / Léonard Tschora ; sous la direction de Céline Robardet et de Marc Plantevit / , 2024
Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées / Anil Kumar Nelakanti ; sous la direction de Francis Bach et de Cédric Archambeau / , 2014
Improving methods to learn word representations for efficient semantic similarites computations / Julien Tissier ; sous la direction de Christophe Gravier et de Amaury Habrard / , 2020
Acceleration of Numerical Simulations with Deep Learning : Application to Thermodynamic Equilibrium Calculations / Jingang Qu ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2023
Expert-in-the-loop supervised learning for computer security detection systems / Anaël Beaugnon ; sous la direction de Francis Bach et de Pierre Chifflier / , 2018
A distributed Frank-Wolfe framework for trace norm minimization via the bulk synchronous parallel model / Wenjie Zheng ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2018
On recommendation systems in a sequential context / Frédéric Guillou ; sous la direction de Philippe Preux / , 2016
Neural language models : Dealing with large vocabularies / Matthieu Labeau ; sous la direction de Alexandre Allauzen / , 2018
Automatic identification of diatoms using deep learning to improve ecological diagnosis of aquatic environments / Aishwarya Venkataramanan ; sous la direction de Philippe Usseglio-Polatera et de Martin Laviale et de Cédric Pradalier / , 2023
Complexity Methods in Physics-Guided Machine Learning / Eduardo Brandão ; sous la direction de François Jacquenet / , 2023
Théorie de l'apprentissage et identification des systèmes dynamiques hybrides / Louis Massucci ; sous la direction de Marion Gilson et de Fabien Lauer / , 2022
Optimization of Learning Workflows at Large Scale on High-Performance Computing Systems / Romain Egele ; sous la direction de Isabelle Guyon et de Prasanna Balaprakash / , 2024
Complexity Methods in Physics-Guided Machine Learning / Eduardo Brandão le 2023 [ Saint-Etienne ]
Acceleration of Numerical Simulations with Deep Learning : Application to Thermodynamic Equilibrium Calculations / Jingang Qu le 2023 [ Sorbonne université ]
Echantillonnage pour l'accélération des méthodes à noyaux et sélection gloutonne pour les représentations parcimonieuses / Farah Cherfaoui le 2022 [ Aix-Marseille ]
Adaptation de domaine agnostique au modèle : application à la détection de fraude / Luxin Zhang le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de corpus jurisprudentiels / Charles Condevaux le 2021 [ Nîmes ]
Apprentissage de Représentation dans les Réseaux de Documents : Application à la Littérature Scientifique / Robin Brochier le 2020 [ Lyon ]
Improving methods to learn word representations for efficient semantic similarites computations / Julien Tissier le 2020 [ Lyon ]
Neural language models : Dealing with large vocabularies / Matthieu Labeau le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
A distributed Frank-Wolfe framework for trace norm minimization via the bulk synchronous parallel model / Wenjie Zheng le 2018 [ Sorbonne université ]
Etude de la classification dans un trés grand nombre de catégories / Raphael Puget le 2016 [ Paris 6 ]
Apprentissage de représentation pour des données générées par des utilisateurs / Mickael Poussevin le 2015 [ Paris 6 ]
Modélisation du langage à l'aide de pénalités structurées / Anil Kumar Nelakanti le 2014 [ Paris 6 ]