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Notice de type Personne

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Pyatigorskaya, Nadya (1981-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1981
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Docteur en médecine. Praticien Hospitalier (en 2021)

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse d'exercice de médecine à l'Université Paris-Est Créteil (en 2013)

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en Neurosciences à l'Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (en 2016)

Note publique d'information : 
Directeur d'une thèse d'exercice de médecine à l'Université Paris-Est Créteil (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/305304836
Identifiant ORCID : 0000-0002-2070-1299
Identifiant SCOPUS : 34969568400
Identifiant Wikidata : Q58339728
Identifiant ISNI : 0000000071913246

Source

L’analyse ganglionnaire en TEP-IRM, un outil prédictif de récidive ganglionnaire des cancers des voies aéro-digestives supérieures / Yoann Sclover ; sous la direction de Nadya Pyatigorskaya, 2022. Thèse d'exercice : Médecine : Paris 12 : 2022

Maladies infectieuses / Nadya Pyatigorskaya, 2009

Mesure de la charge en fer par IRM dans les formes génétiques de la maladie de Parkinson / par Nadya Pyatigorskaya ; sous la direction de Stéphane Lehéricy, 2013. Thèse d'exercice : Médecine : Paris 12 : 2013

Nouveaux outils de RMN pondérée en diffusion pour la caractérisation des différents compartiments tissulaires dans le cerveau de rongeur in vivo / Mélissa Vincent ; sous la direction de Julien Valette. Thèse de doctorat : Imagerie et physique médicale : Université Paris-Saclay : 2021

Information trouvée : membre du jury en tant que praticienne hospitalière, ICM, Sorbonne université (en 2021)

Étude de lésions du tronc cérébral à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique dans les syndromes parkinsoniens / Nadya Pyatigorskaya ; sous la direction de Stéphane Lehéricy, 2016. Thèse de doctorat : Neurosciences : Paris 6 : 2016

... Références liées : ...