Apprentissage de la dynamique électrophysiologique cardiaque avec contraintes physiologiques
de modèle pour une prédiction personnalisée basée sur les données / Victoriya Kashtanova
; sous la direction de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique, traitement
du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Apprentissage profond sur de grandes bases de données cliniques pour la prédiction
des arythmies cardiaques à partir de l'imagerie / Buntheng Ly ; sous la direction
de Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des
images : Université Côte d'Azur : 2022
Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury
Modeling glioma growth and personalizing growth models in medical images / par Ender
Konukoğlu ; sous la direction de Nicholas Ayache. - 2009 [Thèse, Nice]