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Identifiant pérenne de la notice : 139911898Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Paulheim, Heiko (19..-....)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : allemand
Pays : Allemagne
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Spécialiste en ingénierie informatique

Note publique d'information : 
Professeur en Data Science à l'Université de Mannheim, Allemagne (en 2021)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0003-4386-8195
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/35668011
Identifiant SCOPUS : 35095438500
Identifiant ISNI : 0000000051302202

Source

Fast, exact, and exhaustive rule mining in large knowledge bases / Jonathan Lajus ; sous la direction de Fabian Suchanek. Thèse de doctorat : Informatique, données, IA : Institut polytechnique de Paris : 2021

Internet : http://www.heikopaulheim.com, 2010-01-21

Ontologies-based business integration / Michael Rebstock, Janina Fengel, Heiko Paulheim, 2008

Information trouvée : Appartient au Département d'économie et d'administration des entreprises : Université de Sciences appliquées, Darmstadt (Allemagne).

... Références liées : ...