Apprentissage par renforcement pour l’optimisation des systèmes de dialogue via l’adaptation
à l’utilisateur / par Nicolas Carrara ; sous la direction de Olivier Pietquin et la
co-direction de Romain Laroche et Tanguy Urvoy, 2019 [thèse, Université de Lille]
Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans
des environnements visuels / par Florian Strub ; sous la direction de Olivier Pietquin
et la co-direction de Jérémie Mary, 2020 [thèse, Université de Lille]
Méthodes des moments pour l’inférence de systèmes séquentiels linéaires rationnels
/ par Hadrien Glaude ; sous la direction de Olivier Pietquin, 2016 [thèse, Lille 1]
Optimisation des chaînes de production dans l'industrie sidérurgique : une approche
statistique de l'apprentissage par renforcement / par Matthieu Geist ; sous la direction
de Jean-Claude Vivalda [et] Olivier Pietquin, 2009 [thèse, Metz]
Sur le rôle de l’être humain dans le dialogue humain/machine / par Merwan Barlier
; sous la direction de Olivier Pietquin et la co-direction de Romain Laroche, 2018
[thèse, Université de Lille]
Traduction neuronale : architectures et applications / par Alexandre Bérard ; sous
la direction de Olivier Pietquin et la co-direction de Laurent Besacier, 2018 [thèse,
Université de Lille]
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