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Identifiant pérenne de la notice : 144103397Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Morain-Nicolier, Frédéric

Sur le web

Variante de point d'accès

Nicolier, Frédéric
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Professeur des universités IUT de Troyes en 2024

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/202306939
Identifiant HAL : frederic-morain-nicolier
Identifiant ORCID : 0000-0003-0989-1068
Identifiant ISNI : 0000000141025202

Source

Amélioration du diagnostic du cancer de la peau par classification des images de dermoscopie à l'aide de techniques d'intelligence artificielle / Lébini Chabi Adjobo ; sous la direction de Pierre Gouton et Joël Tossa. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Frédéric Morain-Nicolier, Professeur des universités IUT de Troyes en 2024 est membre du jury de la thèse

Analyse temps réel des micro-expressions par vision artificielle / Reda Belaiche ; sous la direction de Fan Yang song et Dominique Ginhac et Cyrille Migniot. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Président du jury

Développement de nouvelles techniques de Super résolution de séquences vidéo : Vers une implémentation temps réel sur Smart Caméra / Yoan Marin ; sous la direction de Dominique Ginhac et de Johel Miteran. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Université de Bourgogne, 2020

Information trouvée : Rapporteur

Knowledge-based image segmentation using deformable registration: application to brain MRI images / Xiangbo Lin, 2009

Information trouvée : Maître de conférences et directeur de thèse à l'Université de Reims Champagne-Ardenne

Méthodes robustes en traitement d'image pour la détection et la caractérisation d'objets compacts : application à la biologie / Ambroise Marin ; sous la direction de Paul Molin et de Ludovic Journaux. Thèse de doctorat : Génie informatique, automatique et traitement du signal : Université de Bourgogne, 2019

Information trouvée : Rapporteur

Système de vision à haute gamme dynamique auto adaptable / Mustapha Bouderbane ; sous la direction de Dominique Ginhac, de Julien Dubois et de Barthélémy Heyrman. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Université de Bourgogne, 2020

Information trouvée : Président du jury

https://crestic.univ-reims.fr/fr/frederic.morain-nicolier, 2024/06/11

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