15645713X
2011-11-18
2023-09-15T17:39:23
Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches / Roula Nassif ; sous la direction de Cédric Richard et André Ferrari. Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Côte d'Azur : 2016 : Rapporteur de thèse, membre du jury
Random matrix methods for wireless communications / Romain Couillet and Mérouane Debbah, 2011
Internet, http://authorities.loc.gov, 2011-11-18 : date de naissance
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb16625241s, 2022-04-11 : Couillet, Romain (1983-....). - Naissance : 1983-03-18
http://id.loc.gov/authorities/names/n2011021616, 2022-04-11 : Couillet, Romain, 1983-. - Naissance : 1983-03-18
http://polaris.imag.fr/romain.couillet/index.html, 2022-04-11 : Physicien. Professeur des universités à l'Université Grenoble-Alpes et à CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, Essonne
0000-0001-5755-2090
000000011901227X
male
Couillet, Romain (1983-....)
Couillet
Romain
Romain Couillet
1983
Physicien. Professeur des universités à l'Université Grenoble-Alpes et à CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, Essonne (en 2022)
Optimisation distribuée dans les grands systèmes interconnectés avec ADMM / Azary Abboud ; sous la direction de Houria Siguerdidjane / , 2016
Théorie des jeux et apprentissage pour les réseaux sans fil distribués / François Mériaux ; sous la direction de Samson Lasaulce et de Michel Kieffer / , 2013
Cohérence de grandes matrices aléatoires. Théorèmes limites et applications / Maxime Boucher ; sous la direction de Marguerite Zani et de Didier Chauveau / , 2021
Asymptotiques et fluctuations des plus grandes valeurs propres de matrices de covariance empirique associées à des processus stationnaires à longue mémoire / Peng Tian ; sous la direction de Florence Merlevède et de Jamal Najim / , 2018
Random Matrix Analysis of Future Multi Cell MU-MIMO Networks / Axel Müller ; sous la direction de Mérouane Debbah / , 2014
Optimalité statistique du partitionnement par l'optimisation convexe / Martin Royer ; sous la direction de Christophe Giraud et de Bunea Florentina / , 2018
Apprentissage de représentations de graphes attribués / Yacouba Kaloga le 2021 [ Lyon ]
Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach / Alexis Rosuel le 2021 [ Université Gustave Eiffel ]
Cohérence de grandes matrices aléatoires. Théorèmes limites et applications / Maxime Boucher le 2021 [ Orléans ]
A computational tour on random matrices : imaging through complex media and optical computing / Jonathan Dong le 2020 [ Université Paris sciences et lettres ]
Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions / Xiaoyi Mai le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones / Zhenyu Liao le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Asymptotiques et fluctuations des plus grandes valeurs propres de matrices de covariance empirique associées à des processus stationnaires à longue mémoire / Peng Tian le 2018 [ Paris Est ]
Optimalité statistique du partitionnement par l'optimisation convexe / Martin Royer le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches / Roula Nassif le 2016 [ Université Côte d'Azur (ComUE) ]
Optimisation distribuée dans les grands systèmes interconnectés avec ADMM / Azary Abboud le 2016 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Random Matrix Analysis of Future Multi Cell MU-MIMO Networks / Axel Müller le 2014 [ Supélec ]
Théorie des jeux et apprentissage pour les réseaux sans fil distribués / François Mériaux le 2013 [ Paris 11 ]
Random Matrix Methods for Machine Learning / Romain Couillet, Zhenyu Liao / Cambridge : Cambridge University Press , 2022
Random matrix methods for wireless communications / Romain Couillet and Mérouane Debbah,... / Cambridge : Cambridge University Press
Application of random matrix theory to future wireless flexible networks. / Romain Couillet ; sous la direction de Armelle Wautier / , 2010
Application of random matrix theory to future wireless flexible networks. / Romain Couillet le 2010 [ Supélec ]
Un test de normalité pour les séries temporelles multivariées, une application en sismologie / Sara El bouch ; sous la direction de Olivier Michel et de Michel Campillo / , 2022
Pairwise gossip in CAT(k) metric spaces / Anass Bellachehab ; sous la direction de Pascal Bianchi / , 2017
Apprentissage de représentations de graphes attribués / Yacouba Kaloga ; sous la direction de Pierre Borgnat / , 2021
Mean-field methods and algorithmic perspectives for high-dimensional machine learning / Benjamin Aubin ; sous la direction de Lenka Zdeborová / , 2020
Réseaux de neurones CNN pour la vision embarquée / Lucas Fernandez Brillet ; sous la direction de Stéphane Mancini / , 2020
Un test de normalité pour les séries temporelles multivariées, une application en sismologie / Sara El bouch le 2022 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprentissage de représentations de graphes attribués / Yacouba Kaloga le 2021 [ Lyon ]
Mean-field methods and algorithmic perspectives for high-dimensional machine learning / Benjamin Aubin le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Réseaux de neurones CNN pour la vision embarquée / Lucas Fernandez Brillet le 2020 [ Université Grenoble Alpes ]
Pairwise gossip in CAT(k) metric spaces / Anass Bellachehab le 2017 [ Evry, Institut national des télécommunications ]
A computational tour on random matrices : imaging through complex media and optical computing / Jonathan Dong ; sous la direction de Sylvain Gigan et de Florent Krzakala / , 2020
Inférence dans des grands graphes aléatoires / Ludovic Stephan ; sous la direction de Laurent Massoulié / , 2021
Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach / Alexis Rosuel ; sous la direction de Philippe Loubaton et de Cristina Butucea / , 2021
Sur l'échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux / Guillaume, Michel, Jean Gautier ; sous la direction de Michal Valko et de Rémi Bardenet / , 2020
Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches / Roula Nassif ; sous la direction de Cédric Richard et de André Ferrari / , 2016
Behaviour of non parametric estimators of second order statistics of high dimensional time series : a large random matrix approach / Alexis Rosuel le 2021 [ Université Gustave Eiffel ]
Inférence dans des grands graphes aléatoires / Ludovic Stephan le 2021 [ Sorbonne université ]
A computational tour on random matrices : imaging through complex media and optical computing / Jonathan Dong le 2020 [ Université Paris sciences et lettres ]
Sur l’échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux / Guillaume, Michel, Jean Gautier le 2020 [ Centrale Lille Institut ]
Sur l’échantillonnage des processus ponctuels déterminantaux / Guillaume, Michel, Jean Gautier le 2020 [ Centrale Lille Institut ]
Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches / Roula Nassif le 2016 [ Université Côte d'Azur (ComUE) ]
Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones / Zhenyu Liao ; sous la direction de Romain Couillet et de Yacine Chitour / , 2019
Nouvelles méthodes pour l'apprentissage non-supervisé en grandes dimensions. / Hafiz Tiomoko ali ; sous la direction de Romain Couillet / , 2018
Random Matrix Theory for AI : From Theory to Practice / Mohamed El Amine Seddik ; sous la direction de Romain Couillet / , 2020
Méthodes spectrales pour la classification sur les graphes / Lorenzo Dall'Amico ; sous la direction de Romain Couillet / , 2021
Advanced Random Matrix Methods for Machine Learning / Malik Tiomoko ; sous la direction de Romain Couillet et de Frédéric Pascal / , 2021
Théorie des matrices aléatoires et concentration de la mesure pour l'analyse d'algorithmes de traitement de données en grande dimension. / Cosme Louart ; sous la direction de Romain Couillet et de Mohamed Tamaazousti / , 2023
Penser le numérique dans une société de post-croissance : méthodologies pour plus de résilience informatique / Valentin Girard [ Université Grenoble Alpes ]
Outils de Matrices Aléatoires pour un Apprentissage Économe en Ressources / Hugo Lebeau [ Université Grenoble Alpes ]
Garanties théoriques et optimisation de l'apprentissage distribué / Victor Leger [ Université Grenoble Alpes ]
Statistiques en grande dimension appliquées à l'apprentissage automatique / Charles Sejourne [ Université Grenoble Alpes ]
La méthode des répliques et l'équivalence asymptotique / Minh-Toan Nguyen le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Théorie des matrices aléatoires et concentration de la mesure pour l'analyse d’algorithmes de traitement de données en grande dimension. / Cosme Louart le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Méthodes spectrales pour la classification sur les graphes / Lorenzo Dall'Amico le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
Advanced Random Matrix Methods for Machine Learning / Malik Tiomoko le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Random Matrix Theory for AI : From Theory to Practice / Mohamed El Amine Seddik le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Méthodes des matrices aléatoires pour l’apprentissage en grandes dimensions / Xiaoyi Mai le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones / Zhenyu Liao le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Nouvelles méthodes pour l’apprentissage non-supervisé en grandes dimensions. / Hafiz Tiomoko ali le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]