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Identifiant pérenne de la notice : 159229367Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

El Badaoui, Mohamed (1970-....)

Sur le web

Variante de point d'accès

Badaoui, Mohamed El
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    1970
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Professeur des Universités àl'Université Jean Monnet/ Safran Tech

Note publique d'information : 
Professeur des Universités, directeur de thèse Préparée au Laboratoire Vibrations Acoustique (LVA ), et soutenue à l’INSA de Lyon (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-1251-2180
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/281966383
Identifiant HAL : mohamed-el-badaoui
Identifiant ISNI : 0000000388715790

Source

Contribution de la cyclostationnarité et de l’identification aveugle au diagnostic des outils de coupe / Khalid Ait Sghir ; sous la direction de François Guillet et de Driss Aboutajdine [Thèse]. En poste au Laboratoire d'Analyse des Signaux et Processus Industriels (LASPI), à l'Université Jean Monnet, Saint-Etienne (en 2010). Membre du jury lors de la soutenance de cette thèse

Developement of some signal processing tools for vibro-acoustic based diagnosis of aeronautic machines / par Yasmine Hawwari ; sous la dir. de Jérôme Antoni, de Hugo André et de Mohamed El Badaoui [Thèse doctorat : Mécanique : Lyon, INSA : 2022]

... Références liées : ...