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Identifiant pérenne de la notice : 167590936Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Sidibé, Dro Désiré (19..-.... ; chercheur en informatique)

Variante de point d'accès

Sidibé, Désiré
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en informatique à l'Université de Montpellier 2, en 2007

Note publique d'information : 
Maître de conférences, Laboratoire Electronique, Informatique et Image, Le Creusot, Université de Bourgogne (en 2012). Co-directeur de deux thèses en informatique de l'image (Dijon, 2020)

Note publique d'information : 
Professeur des universités depuis 2019 en poste à l'Université d'Evry Val d'Essonne, Université Paris Saclay. Membre du laboratoire IBISC - Informatique, BioInformatique, Systèmes Complexes (en 2022)

Source

A dictionary-based denoising method toward a robust segmentation of noisy and densely packed nuclei in 3D biological microscopy images / Lamees Nasser Khalafallah Mahmoud ; sous la direction de Thomas Boudier. Thèse de doctorat : Bioinformatique : Sorbonne université : 2019

Information trouvée : Rapporteur d'une thèse en Bioinformatique soutenue à Sorbonne université, Paris, en 2019

Computer-aided-diagnosis for ocular abnormalities from a single color fundus photography with deep learning / Anneke Annassia Putri Siswadi ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Stéphanie Bricq. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2023

Information trouvée : Président du jury

Détection et suppression en temps réel des artefacts de clignement de l’œil dans les signaux issus d'un électroencéphalogramme / Ashvaany Egambaram ; sous la direction de Christophe Stolz et Nasreen Badruddin et Éric Fauvet. Thèse de doctorat : Génie électrique : Bourgogne Franche-Comté : 2020

Information trouvée : Rapporteur

Internet: le2i.cnrs.fr (20/2/2013)

Polarization based urban scenes understanding / Marc Blanchon ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau et Olivier Morel et Dro Désiré Sidibé. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2021

Information trouvée : Directeur de thèse, Membre du jury

The research on adaptive and machine learning methods in underwater acoustic channel estimation / Yonglin Zhang ; sous la direction de Fabrice Meriaudeau. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Rapporteur

Une nouvelle méthode d’appariement de points d’intérêt pour la mise en correspondance d’images / par Jean-Louis Palomares ; [sous la direction de] Philippe Montesinos. - Thèse de doctorat : Sciences : Montpellier 2 : 2012

Une technique de relaxation pour la mise en correspondance d'images : application à la reconnaissance d'objets et au suivi du visage / Dro Désiré Sidibé ; sous la direction de Jean-Claude Bajard. Thèse de doctorat : Informatique : Montpellier 2 : 2007

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00263567, 2022-06-09

Information trouvée : Auteur d'une thèse de doctorat en informatique à l'Université de Montpellier 2, en 2007

https://www.ibisc.univ-evry.fr, 2022-06-09

Information trouvée : Professeur des universités à l'Université d'Evry-Paris Saclay. Membre du laboratoire IBISC. Chercheur en informatique

Identifiants externes

Identifiant HAL : desire-sidibe
Identifiant ORCID : 0000-0002-5843-7139
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/313558459

Utilisation dans Rameau

Le point d'accès peut être employé dans un point d'accès sujet
Le point d'accès ne peut s'employer qu'en élément initial

... Références liées : ...