Wikipédia - https://fr.wikipedia.org (2017-05-17)
Intelligence artificielle / S. Russell, P. Norvig, 2006 (ch. 21)
Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes / A. Cornuéjols, L. Miclet, 2002 (ch. 16)
Reinforcement learning : an introduction / R. S. Sutton, A. G. Barto, 1998
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Renforcement (psychologie)
Apprentissage automatique
Machine Learning and Statistical Decision Making for Green Radio / Navikkumar Modi ; sous la direction de Christophe Moy / , 2017
Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique / Laure Crochepierre ; sous la direction de Baya Lydia Boudjeloud-Assala / , 2022
Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati ; sous la direction de Julien Mairal et de Eustache Diemert / , 2023
Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans des environnements visuels / Florian Strub ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Jérémie Mary / , 2020
Radio resource allocation in 5G cellular networks powered by the smart grid and renewable energies / Ali El Amine ; sous la direction de Loutfi Nuaymi / , 2019
Fonctionnalités auto-organisantes dans le réseaux d'accès radio 5G virtuel. / Marie Yolande Renée Masson ; sous la direction de Eitan Altman et de Zwi Altman / , 2021
Autonomous System For Identifying and Capturing Floating Waste / Luis Felipe Wolf Batista ; sous la direction de Cédric Pradalier et de Seth Hutchinson / , 2025
Recommandation multidimensionnelle d'émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi ; sous la direction de Jean Gabriel Ganascia / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013
A Deep Reinforcement Learning Framework for Scalable Slice Orchestration in Beyond 5G Networks / Pavlos Doanis ; sous la direction de Thrasyvoulos Spyropoulos / , 2024
Deep Learning-Assisted Modelling of Turbulence in Fluids / Aakash Patil ; sous la direction de Elie Hachem / , 2023
Automated testing of distributed protocol implementations / Srinidhi Nagendra ; sous la direction de Constantin Enea et de Mandayam Srivas / , 2024
Teaching Predicate-based Autotelic Agents / Ahmed Akakzia ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mohamed Chetouani / , 2022
RL-based Energy Management for Autonomous Cyber Physical Systems / Yohann Rioual ; sous la direction de Johann Laurent et de Jean-Philippe Diguet / , 2019
Scalable Model-Free Algorithms for Influencer Marketing / Alexandra Iacob ; sous la direction de Bogdan Cautis et de Silviu Maniu / , 2023
Bandit algorithms for recommender system optimization / Matthieu Jedor ; sous la direction de Vianney Perchet / , 2020
Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag ; sous la direction de Nicolas Mansard / Toulouse : INSA Toulouse , 2023
Gestion de stock sous contrainte de quantité minimale de commande multi-références / Gaetan Deletoille ; sous la direction de Sébastien Adam / , 2022
Apprentissage par renforcement profond multi-agents pour l'allocation et la planification des ressources en 6G / Abdelmounaim Bouroudi ; sous la direction de Yassine Hadjadj Aoul et de Gerardo Rubino / , 2025
Computational modeling of cognitive control for rule-guided behavior / Snigdha Dagar ; sous la direction de Frédéric Alexandre et de Nicolas Rougier / , 2023
Développement d'architectures de prise de décision et de planification de trajectoire intégrées pour véhicules autonomes, utilisant l'apprentissage par renforcement profond et l'évaluation des risques / Dany Ghraizi ; sous la direction de Reine Talj et de Clovis Francis / , 2025
Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d'apprentissage / Michel Aractingi ; sous la direction de Philippe Souères / Toulouse : INSA Toulouse , 2023
De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle / Sardor Israilov ; sous la direction de Guillaume Allibert et de Médéric Argentina / , 2024
Mise en œuvre d'approches IA de gestion de l'énergie dans les Smart Grids / Aissa Henni ; sous la direction de Pascal Lorenz et de Jaafar Gaber / , 2025
Optimisation Topologique basée sur la Densité : Une étude comparative des approches BESO et Apprentissage par Renforcement / Yuanhang Si ; sous la direction de Lahouari Benabou et de Vincent Chalvet / , 2025
Corrélations quantiques et jeux bayésiens : vers l'utilisation de photons intriqués en moment angulaire orbital pour la prise de décision / Jonathan Laurent ; sous la direction de Thierry Chanelière et de Benjamin Pigeau / , 2025
A General Sequential Model for Constrained Classification / Gabriel Dulac-Arnold ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2014
Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot ; sous la direction de Olivier Stasse / Toulouse : INSA Toulouse , 2024
Unsupervised pretraining of state representations in a rewardless environment / Astrid Merckling ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Nicolas Perrin-Gilbert et de Alexandre Coninx / , 2021
Deep reinforcement learning techniques for adaptive HVAC control systems in smart buildings / Khalil Al Sayed ; sous la direction de Karim Beddiar et de Roozbeh Sadeghian Broujeny et de Abhinandana Boodi / , 2025
Enhanced facial behavior recognition and rehabilitation using 3D biomechanical features and deep learning approaches / Duc-Phong Nguyen ; sous la direction de Tien-Tuan Dao et de Marie-Christine Ho Ba Tho / , 2022
Deep reinforcement learning : frontiers of artificial intelligence / Mohit Sewak / Singapore : Springer
Methods for automatization of radiotherapy treatment planning / Paul Dubois ; sous la direction de Nikos Paragios et de Paul-Henry Cournède / , 2024
Bandits contextuels et combinatoires pour l'élasticité à froid des applications Web dans le Cloud / David Delande ; sous la direction de Patricia Stolf et de Jean-Marc Pierson et de Raphaël Féraud / , 2024
Méta-apprentissage par renforcement pour la robotique sociale / Anand Ballou ; sous la direction de Xavier Alameda-Pineda / , 2024
A case study on blockchain vulnerabilities using Multi-Agent Reinforcement Learning / Hector Roussille ; sous la direction de Fabien Michel / , 2024
Optimization of network slice placement in distributed large-scale infrastructures : from heuristics to controlled deep reinforcement learning / José Jurandir Alves Esteves ; sous la direction de Pierre Sens et de Amina Boubendir et de Fabrice Guillemin / , 2021
Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design / Djalel Benbouzid ; sous la direction de Balázs Kégl / , 2014
Modèles discrets et continus de dispersion aléatoire en dimension 1, analyse d'un algorithme d'apprentissage par renforcement / Zoé Varin ; sous la direction de Jean-François Marckert / , 2025
Towards Social Autotelic Artificial Agents : Formation and Exploitation of Cultural Conventions in Autonomous Embodied Artificial Agents / Tristan Karch ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Clément Moulin-Frier / , 2023
Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d'évènements culturels dans la ville intelligente / Nicolas Gutowski ; sous la direction de Tassadit Amghar et de Olivier Camp / , 2019
Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning / Riad Akrour ; sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer / , 2014
Dynamic mobility management approaches for autonomous transport systems / Perla Hajjar ; sous la direction de Leïla Kloul et de Dominique Barth / , 2025
Adaptive predictive maintenance strategies for smart buildings / Anas Hossini ; sous la direction de Leïla Kloul et de Maël Guiraud et de Antoine Rauzy / , 2025
Communications robustes pour l'IoT mobile / Asma Arab ; sous la direction de Ghada Jaber et de Abdelmadjid Bouabdallah / , 2025
Quantum algorithms for reinforcement learning / El Amine Cherrat ; sous la direction de Iordanis Kerenidis / , 2023
Deep reinforcement learning for joint optimization of scheduling and resource allocation in mobile ad hoc networks / Sylvain Nérondat ; sous la direction de Philippe Ciblat et de Christophe Le Martret / , 2025
Agents autotéliques linguistiques ouverts avec apprentissage par renforcement profond et modèles de langage / Laetitia Teodorescu ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Katja Hofmann / , 2023
Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l'imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet ; sous la direction de Damien Gratadour / , 2025
Recherche arborescente Monte Carlo et évolution artificielle pour l'identification de paramètres dynamiques dans les réseaux de régulation génétiques hybrides / Romain Michelucci ; sous la direction de Jean-Paul Comet / , 2024
Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire / Germain Lefebvre ; sous la direction de Sacha Bourgeois-Gironde et de Stefano Palminteri / , 2018
Distributional Reinforcement Learning / Marc G. Bellemare, Will Dabney and Mark Rowland / Cambrige, Massachussetts : The MIT Press
Reinforcement learning and optimization for energy efficient 5G slicing with Quality of Service guarantees / Maxime Elkael ; sous la direction de Hind Castel et de Andrea Giuseppe Araldo / , 2023
Modélisation bayésienne du système lire-écrire / Camille Charrier ; sous la direction de Marie-Line Bosse et de Julien Diard / , 2025
Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes ; sous la direction de Sylvain Sorin / [S.l.] : [s.n.] , 2013
Locomotion, planification de pas et résistance aux chutes des robots humanoïdes via des politiques d'apprentissage par renforcement / Clément Gaspard ; sous la direction de Olivier Ly / , 2025
Cognitive and programmable attack response for next-generation networks / Shurok Khozam ; sous la direction de Éric Totel et de Gregory Blanc et de Sébastien Tixeuil / , 2026
Transfer learning / Qiang Yang,... Yu Zhang,... Wenyuan Dai,... [et al.] / Cambridge : Cambridge University Press , 2020
Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique / Florian Lesaint ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mehdi Khamassi / , 2014
Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel / Julien Hautot ; sous la direction de Nourddine Azzaoui / , 2024
Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique / Paul Gautier ; sous la direction de Jean-Philippe Diguet et de Johann Laurent / , 2021
Apprentissage par renforcement pour l'affectation des ressources dans les systèmes Edge/Fog computing / Andrea Fox ; sous la direction de Francesco De Pellegrini et de Eitan Altman / , 2025
Attribution de crédit pour l'apprentissage par renforcement dans des réseaux profonds / Thomas Mesnard ; sous la direction de Éric Moulines et de Rémi Munos / , 2023
Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang ; sous la direction de Stéphane Canu / [S.l.] : [s.n.] , 1997
Méthodes d'exploration pour l'apprentissage par renforcement appliqué au test de systèmes critiques / Paul-Antoine Le tolguenec ; sous la direction de Emmanuel Rachelson / , 2025
Toward realistic reinforcement learning / Reda Ouhamma ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Vianney Perchet / , 2023
Contribution à l'optimisation du désassemblage pour la maintenance, la fin de vie et la reconception basée sur l'apprentissage par renforcement / Amal Allagui ; sous la direction de Olivia Penas et de Nizar Aifaoui et de Régis Plateaux et de Moncef Hammadi / , 2023
A mathematical study of policy orchestration for reinforcement learning / Chiara Mignacco ; sous la direction de Gilles Stoltz et de Matthieu Jonckheere / , 2025
Hierarchical Reinforcement Learning for Large Scale Problems / Orso Forghieri ; sous la direction de Erwan Le Pennec et de Hind Castel / , 2025
Du repérage sémantique robuste d'actions vers leur détection dans les vidéos / Guillaume Vaudaux-Ruth ; sous la direction de Catherine Achard et de Adrien Chan-Hon-Tong / , 2021
Non-parametric algorithms for multi-armed bandits / Dorian Baudry ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Emilie Kaufmann / , 2022
Reinforcement Learning for systematic market making strategies / Vincent Ragel ; sous la direction de Damien Challet et de Nicolas Rolin / , 2024
Turn-taking enhancement in spoken dialogue systems with reinforcement learning / Hatim Khouzaimi ; sous la direction de Fabrice Lefèvre et de Romain Laroche / , 2016
Collaboration homme-robot dans les tâches partagées / Rami Younes ; sous la direction de Gérard Bailly et de Damien Pellier / , 2024
Exploration of reinforcement learning algorithms for autonomous vehicle visual perception and control / Florence Carton ; sous la direction de David Filliat / , 2021
Optimisation et apprentissage de modèles biologiques : application à lirrigation [sic l'irrigation] de pomme de terre / Amaury Dubois ; sous la direction de Sébastien Verel et de Fabien Teytaud / , 2020
Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning / Herilalaina Rakotoarison ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag / , 2022
Learning in Sparse Rewards setting through Quality Diversity algorithms / Giuseppe Paolo ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Alban Laflaquière / , 2021
Robust Reinforcement Learning : Theory and Practice / Pierre Clavier ; sous la direction de Erwan Le Pennec et de Stéphanie Allassonnière / , 2024
Computational modelling of the variability and regulation of reinforcement learning and the associated dopaminergic signalling in Rats / François Cinotti ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2019
Generic autonomic service management for component-based applications / Nabila Belhaj ; sous la direction de Samir Tata / , 2018
Ancrage des LLMs comme agents autotéliques d'apprentissage par renforcement / Clément Romac ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer / , 2026
Stratégies tarifaires en assurance automobile : optimisation et expérimentation / Rami Bou Nader ; sous la direction de François Pannequin et de Anne Corcos / , 2016
Machine learning-based decision support system for the integrated staffing and scheduling of call centers under uncertainties : The case study of a relay call center for the deaf community / Samer Alsamadi ; sous la direction de Franck Fontanili / , 2025
On the networking of knowledge in vehicular networks / Duncan Deveaux ; sous la direction de Jérôme Härri / , 2021
Ancrage multimodal pour l'apprentissage par renforcement pour la navigation et la manipulation robotiques utilisant une architecture insipré de l'espace de travail global / Léopold Maytié ; sous la direction de Nicholas Asher et de Rufin VanRullen / , 2025
Hierarchical imitation and reinforcement learning for multi-domain Task-Oriented dialogue systems / Thibault Cordier ; sous la direction de Fabrice Lefèvre et de Lina Rojas Barahona / , 2023
Bioinformatic computation with tree search and learning / Stephen Oketch Obonyo ; sous la direction de Nicolas Jouandeau et de Dickson Odhiambo Owuor / , 2024
Optimal Decision Trees via Search : A Reinforcement Learning framework / Ayman Chaouki ; sous la direction de Jesse Read et de Albert Bifet / , 2024
Allocation des ressources pour les services industriels connectés / Eric Blaise Ossongo ; sous la direction de Moez Esseghir et de Leïla Merghem-Boulahia / , 2024
Contributions to green Internet of Things / Sana Benhamaid ; sous la direction de Abdelmadjid Bouabdallah et de Hicham Lakhlef / , 2023
Deep learning methods for localization, segmentation and robustness in medical imaging / Othmane Laousy ; sous la direction de Marie-Pierre Revel et de Maria Vakalopoulou / , 2024
Multi-Players Bandit Algorithms for Internet of Things Networks / Lilian Besson ; sous la direction de Christophe Moy / , 2019
Dense crowd simulation using dynamic modelling / Alexis Jensen ; sous la direction de Julien Pettré et de Charles Pontonnier / , 2026
Integral and inverse reinforcement learning for optimal control systems and games / by Bosen Lian, Wenqian Xue, Frank L. Lewis, Hamidreza Modares, Bahare Kiumarsi / Cham : Springer Nature Switzerland
Approximating the optimal SLA input : Data-efficient methods for personalized vocabulary acquisition / Guanlin Li ; sous la direction de Noël Crespi / , 2026
Contributions à l'apprentissage par renforcement inverse / Édouard Klein ; sous la direction de Yann Guermeur et de Matthieu Geist / , 2013
Solutions massives MIMO 5G économes en énergie et intelligentes basées sur l'apprentissage automatique pour les communications véhiculaires / Selina Cheggour ; sous la direction de Éric Simon et de Valeria Loscrì / , 2025
Handbook of reinforcement learning and control / edited by Kyriakos G. Vamvoudakis, Yan Wan, Frank L. Lewis, Derya Cansever / 1st ed. 2021 / Cham : Springer International Publishing
Information theory and reinforcement learning of mixed covert and non-covert wireless networks / Abdelaziz Bounhar ; sous la direction de Michèle Wigger / , 2024
Artificial Intelligence Textbook with Reinforcement Learning / Harry Katzan, Jr. / , C 2025
Foundations of deep reinforcement learning : theory and practice in Python / Laura Graesser, Wah Loon Keng / Boston : Addison-Wesley , [2020]
Portfolio Methods in Uncertain Contexts / Jialin Liu ; sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer / , 2015
Computational learning noise in human decision-making / Charles Findling ; sous la direction de Étienne Koechlin et de Nicolas Chopin / , 2018
Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin ; sous la direction de Nicolas Mansard et de Steve Tonneau / Toulouse : INSA Toulouse , 2022
Reinforcement learning and approximate dynamic programming for feedback control / edited by Frank L. Lewis, Derong Liu / [Hoboken (N.J.)] : Wiley , 2013
Optimisation basée sur l'apprentissage des systèmes de streaming hybrides cdn/v2v / Zhejiayu Ma ; sous la direction de Guillaume Urvoy-Keller et de Frédéric Giroire / , 2022
On-policy and off-policy learning for large action spaces / Imad Aouali ; sous la direction de Victor Emmanuel Brunel / , 2026
Toward adaptation in human-robot collaboration / Lorenzo Vianello ; sous la direction de Alexis Aubry / , 2022
Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang ; sous la direction de Stéphane Canu / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 1997
Learning to play : reinforcement learning and games / Aske Plaat / Cham, Switzerland : Springer
Learning representations using neural networks and optimal transport / Warith Harchaoui ; sous la direction de Charles Bouveyron / , 2020
Some Principled Methods for Deep Reinforcement Learning / Léonard Blier ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Yann Ollivier / , 2022
Model-based Reinforcement Learning in the Era of Foundation Models / Abdelhakim Benechehab ; sous la direction de Maurizio Filippone et de Giuseppe Paolo / , 2026
Learning the Parameters of Reinforcement Learning from Data for Adaptive Spoken Dialogue Systems / Layla El Asri ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche / , 2016
Apprentissage d'heuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire dans les réseaux / Chen Dang ; sous la direction de Cristina Bazgan et de Morgan Chopin / , 2023
Modèles incrémentaux pour le traitement automatique des langues / Franck Dary ; sous la direction de Alexis Nasr et de Abdellah Fourtassi / , 2022
De l'importance des actions : assignation de crédit et interprétabilité pour l'apprentissage par renforcement / Johan Ferret ; sous la direction de Philippe Preux et de Olivier Pietquin / , 2022
Automatic learning of next generation human-computer interactions / Quentin Debard ; sous la direction de Christian Wolf et de Stéphane Canu / , 2020
Exploration-exploitation with Thompson sampling in linear systems / Marc Abeille ; sous la direction de Rémi Munos et de Alessandro Lazaric et de Emmanuel Sérié / , 2017
Multi layered Misbehavior Detection for a connected and autonomous vehicle / Mohammed Bouchouia ; sous la direction de Rida Khatoun et de Ons Jelassi / , 2023
Deep reinforcement learning in action / Alexander Zai, Brandon Brown / [Shelter Island, New York] : Manning Publications Company , 2020
Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle / Christopher Jankee ; sous la direction de Cyril Fonlupt et de Sébastien Verel et de Bilel Derbel / , 2018
The prediction and management of muscle ageing : 3D musculoskeletal simulations and multi-scale biomechanical modeling for the analysis of human falls and fall prevention strategies through the application of artificial intelligence approaches / Katharine Nowakowski ; sous la direction de Karim El Kirat-Chatel et de Tien-Tuan Dao / , 2023
Algorithmes de bandits pour la collecte d'informations en temps réel dans les réseaux sociaux / Thibault Gisselbrecht ; sous la direction de Patrick Gallinari et de Sylvain Lamprier / , 2017
Apprentissage automatique séquentiel pour les systèmes éducatifs intelligents / Julien Seznec ; sous la direction de Michal Valko et de Alessandro Lazaric / , 2020
Modeling, optimization and estimation for the on-line control of trading algorithms in limit-order markets / Joaquin Fernandez Tapia ; sous la direction de Gilles Pagès et de Charles-Albert Lehalle / , 2015
Integrating Expert Knowledge with Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Driving / Raphaël Chekroun ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2024
Automated Deep Learning : Principles and Practice / Zhengying Liu ; sous la direction de Isabelle Guyon et de Michèle Sebag / , 2021
Secure and robust models for energy-efficient communications for the Internet of Things / Michaël Mahamat ; sous la direction de Abdelmadjid Bouabdallah et de Ghada Jaber / , 2023
Descente d'échelle du vent par méthodes d'apprentissage profond : implications pour la nivologie et ses enjeux / Louis Le Toumelin ; sous la direction de Fatima Karbou et de Isabelle Gouttevin / , 2023
Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions / Adrien Pavão ; sous la direction de Isabelle Guyon / , 2023
Apprentissage par renforcement appliqué au revenue management des compagnies aériennes / Giovanni Gatti Pinheiro ; sous la direction de Jean-Charles Régin / , 2022
Integrating motion planning into reinforcement learning to solve hard exploration problems / Guillaume Matheron ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2020
Apprentissage par renforcement et planification adaptative / sous la direction de Bruno Zanuttini, Guillaume Laurent, Olivier Buffet / Paris : Hermès , DL 2013, cop. 2013
Apprentissage par renforcement basé sur la connaissance pour la gestion énergétique multi-bâtiments côté demande / Sharath Ram Kumar ; sous la direction de Benoit Delinchant et de Arvind Easwaran et de Remy Rigo-Mariani / , 2025
Bandits massifs multi-bras multi-joueurs pour les réseaux de l'internet des objets / Hiba Dakdouk ; sous la direction de Patrick Maillé / , 2022
Reinforcement learning for finance : a Python-based introduction / Yves Hilpisch / First edition. / Sebastopol, CA : O'Reilly Media , 2024
Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza ; sous la direction de Olivier Simonin / , 2024
Advanced reinforcement learning algorithms for multi-Armed bandit problems / Francisco Robledo Relaño ; sous la direction de Florin Avram et de Urtzi Ayesta / , 2024
Apprentissage par renforcement du contrôle d'un véhicule autonome à partir de la vision / Marin Toromanoff ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2021
Designing smart home services using machine learning and knowledge-based approaches / Mingming Qiu ; sous la direction de Elie Najm et de Rémi Sharrock / , 2023
Internet-Scale Route Tracing Capture and Analysis / Matthieu Gouel ; sous la direction de Olivier Fourmaux et de Timur Friedman / , 2023
Neural dynamics and computations of foraging in the frontal cortex / Zsombor Ungvárszki ; sous la direction de Matteo Di Volo et de Emmanuel Procyk / , 2025
Learning to interact, interacting to learn action-centric reinforcement learning / Mathieu Seurin ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Philippe Preux / , 2021
Risk-sensitive machine learning for emergency medical resource optimization and other applications / Félicien Hêche ; sous la direction de Oussama Barakat et de Stephan Robert / , 2024
Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux ; sous la direction de Michel Crucianu / , 2020
Hybridation des technologies de communication véhiculaire pour un réseau résilient et performant / Badreddine Yacine Yacheur ; sous la direction de Toufik Ahmed et de Mohamed Mosbah / , 2023
Simulation Of Diverse Human Play-Styles In Video Games : A Reinforcement Learning Approach / Pierre Le Pelletier de Woillemont ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2023
Improving Novelty Search Sample Efficiency with Models or Archive Bootstrapping / Elias Hanna ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Alexandre Coninx / , 2024
Towards a Robust and Lightweight Consensus Protocol for Permissioned Blockchains / Kenza Riahi ; sous la direction de Lhassane Idoumghar et de Abdelhafid Abouaissa et de Mohamed El Amine Brahmia / , 2024
Identifying structure in online and collaborative learning problems / Mahsa Asadi ; sous la direction de Marc Tommasi et de Aurélien Bellet / , 2022
Exploration and change detection in model-based reinforcement learning : Adapting to uncertain and volatile environments / Augustin Chartouny ; sous la direction de Benoît Girard / , 2026
Machine learning and generative modeling for stochastic control problems / Mohamed Hamdouche ; sous la direction de Huyên Pham / , 2025
Supervised learning methods for offline reinforcement learning / Abdelghani Ghanem ; sous la direction de Philippe Ciblat et de Mounir Ghogho / , 2025
On Learning-Based Control of Dynamical Systems / Rémy Hosseinkhan-Boucher ; sous la direction de Anne Vilnat et de Lionel Mathelin et de Onofrio Semeraro / , 2025
Formulations alternatives en apprentissage par renforcement robuste / Adil Zouitine ; sous la direction de Emmanuel Rachelson / , 2025
Apprentissage machine réutilisable et adaptable pour la sécurité réseau / Enzo d'Andréa ; sous la direction de Olivier Festor et de Jérôme François / , 2025
Metaheuristic Algorithms for Routing Problems / Yuji Zou ; sous la direction de Jin-Kao Hao / , 2025
Regression & Reinforcement Learning Based Video Encoding Improvement / Mohammed El Amine Kherchouche ; sous la direction de Daniel Ménard / , 2025
Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif / Hugo Chateau-Laurent ; sous la direction de Frédéric Alexandre / , 2024
Reinforcement learning for dialogue systems optimization with user adaptation / Nicolas Carrara ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche et de Tanguy Urvoy / , 2019
Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire. / Germain Lefebvre ; sous la direction de Sacha Gironde et de Stefano Palminteri / , 2018
Learning user preferences using temporal functional data / Simon Weinberger ; sous la direction de Jairo Cugliari / , 2025
Towards better efficiency and generalization in imitation learning : a causal perspective / Mohamed Khalil Jabri ; sous la direction de Gilles Coppin et de Javen Shi / , 2024
Representations for generalization in Reinforcement Learning / David Bertoin ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Sébastien Gerchinovitz / , 2023
Allocation de ressources et association utilisateur/cellule optimisées pour les futurs réseaux denses / Duc Thang Ha ; sous la direction de Lila Boukhatem et de Steven Martin / , 2019
Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys ; sous la direction de Pierre Gançarski / , 2020
Gestion des ressources et de l'énergie orientée qualité de service pour les systèmes robotiques mobiles autonomes / Dinh Khanh Ho ; sous la direction de Benoît Miramond et de Michel Auguin / , 2020
Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement / Aurélia Léon ; sous la direction de Ludovic Denoyer / , 2019
Designing traffic signal control systems using reinforcement learning / Maxime Tréca ; sous la direction de Dominique Barth / , 2022
Synthesis of Multi-Modal Socially Intelligent Human-Robot Interaction / Karen Tatarian ; sous la direction de Mohamed Chetouani / , 2022
Explainable and interpretable reinforcement learning for robotics / Aaron M. Roth, Dinesh Manocah, Ram D. Sriram, Elham Tabassi / Cham : Springer
Reinforcement learning : Optimal feedback control with industrial applications / Jinna Li, Frank L. Lewis, Jialu Fan / Cham : Springer
Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé / Emmanuel Ferreira ; sous la direction de Fabrice Lefèvre / , 2015
Development and Theoretical Analysis of the Algorithms for Optimal Control and Reinforcement Learning / Maksim Kaledin ; sous la direction de Éric Moulines et de Denis Belomestny / , 2023
Améliorer l'interprétabilité de l'IA grâce aux réflexions causales : prévenir les erreurs d'interprétation grâce à de meilleures explications / Mahdi Hadj Ali ; sous la direction de Nicolas Maudet et de Pierre-Henri Wuillemin et de Yann Le Biannic / , 2024
Un système d'apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur / Alexandre Letard ; sous la direction de Tassadit Amghar et de Olivier Camp et de Nicolas Gutowski / , 2023
De l'organisation d'un système multi-agent de cyberdéfense / Julien Soulé ; sous la direction de Jean-Paul Jamont et de Michel Occello et de Louis-Marie Traonouez / , 2025
Apprentissage dans les jeux stochastiques / Romain Cravic ; sous la direction de Nicolas Gast et de Bruno Gaujal / , 2025
Gestion de l'incertitude pour l'optimisation de systèmes interactifs / Lucie Daubigney ; sous la direction de Alain Dutech et de Olivier Pietquin / , 2013
Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / Villetaneuse : Université Paris 13 , 2013
Of Population-Based Methods for Multiagent Reinforcement Learning / Paul Muller ; sous la direction de Viet Chí Tran et de Romuald Elie / , 2022
Distributional Inverse Reinforcement Learning with Invertible Generative Models : Towards Transferable Reward Functions / Simo Alami chehboune ; sous la direction de Jesse Read et de Rim Kaddah / , 2024
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks / Babacar Toure ; sous la direction de Marios Kountouris et de Omid Esrafilian et de Dimitrios Tsilimantos / , 2026
Optimisation multicritères des performances de réseau d'objets communicants par méta-heuristiques hybrides et apprentissage par renforcement / Salah Eddine Bouzid ; sous la direction de Kosai Raoof et de Mohamed Nazih Omri et de Youssef Serrestou et de Chérif Dridi / , 2020
Exploration en apprentissage par renforcement : au-delà des espaces d'états finis / Omar Darwiche Domingues ; sous la direction de Michal Valko et de Emilie Kaufmann / , 2022
Protocoles de routage basés sur l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la durée de vie et de l'énergie des réseaux de capteurs sans fil / Elvis Obi ; sous la direction de Zoubir Mammeri et de Jacques Jorda / , 2023
Designing and modeling sustainable, autonomous, smart, and energy efficient Internet of Things systems, applied to precision beekeeping / Hugo Hadjur ; sous la direction de Laurent Lefèvre / , 2023
Agent-based simulations of intermodal mobility-on-demand systems operated by reinforcement learning / Tarek Chouaki ; sous la direction de Jakob Puchinger et de Sebastian Hörl / , 2023
Model-based reinforcement learning : from data to continuous actions with a Python-based toolbox / Milad Farsi, Jun Liu / Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. , [2023]
Automatic Curriculum Learning for Developmental Machine Learners / Rémy Portelas ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Katja Hofmann / , 2022
Learning Semantics and Geometry for Scene Understanding / Anh Quan Cao ; sous la direction de Raoul de Charette / , 2024
Résolution de problèmes d'affectation de crédit comportant différentes structures de prise de décision / Oussama Sabri ; sous la direction de Alexandre Muzy / , 2022
Shaping robot behaviour with unlabeled human instructions / Anis Najar ; sous la direction de Mohamed Chetouani et de Olivier Sigaud / , 2017
Ordonnancement d'un bloc opératoire en chirurgie ambulatoire / Lydia Bouchlaghem ; sous la direction de Fatima Ghedjati / , 2025
Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim ; sous la direction de Mireille Batton-Hubert et de Stéphane Lecœuche / , 2024
Privacy-Utility Trade-offs in Sequential Decision-Making under Uncertainty / Achraf Azize ; sous la direction de Philippe Preux et de Debabrota Basu / , 2024
Dynamique d'apprentissage pour Monte Carlo Tree Search : applications aux jeux de Go et du Clobber solitaire impartial / André Fabbri ; sous la direction de Salima Hassas et de Frédéric Armetta et de Eric Duchêne / , 2015
Information per unit of interaction in stochastic sequential decision making / Fabien Pesquerel ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2023
Achieving reliable control : robustness and stability in nonlinear systems via DNN-based feedback design / Samuele Zoboli ; sous la direction de Vincent Andrieu et de Jilles Steeve Dibangoye et de Daniele Astolfi / , 2023
Stratégies d'allocation de ressources basées sur la théorie des jeux et l'apprentissage par renforcement pour les réseaux acoustiques sous-marins / Khouloud Gharsalli ; sous la direction de Pierre-Jean Bouvet et de Hichem Besbes / , 2025
TensorFlow deep learning projects : 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning / Luca Massaron, Alberto Boschetti, Alexey Grigorev, Abhishek Thakur, Rajalingappaa Shanmugamani / Birmingham, UK : Packt Publishing Ltd. , 2018
Structure adaptation in bandit theory / Hassan Saber ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2022
Data-driven modeling and control for the automation of industrial machinery with limited instrumentation. / Nicolas Hoffmann ; sous la direction de Titus Bogdan Zaharia et de Marius Preda / , 2024
Qualitative reinforcement for man-machine interactions / Esther Nicart ; sous la direction de Bruno Zanuttini / , 2017
Contribution of Learning Algorithms to Optimize Reconfigurable Manufacturing Systems / Amine Chiboub ; sous la direction de Rémy Dupas / , 2026
Solution des problèmes à petit nombre de particules avec les réseaux neuronaux : moyens d'améliorer la méthode variationnelle stochastique pour l'étude des systèmes bosoniques à quelques corps à l'intérieur de la fenêtre universelle / Paolo Recchia ; sous la direction de Mario Gattobigio / , 2022
Constrained Exploration in Reinforcement Learning / Evrard Garcelon ; sous la direction de Vianney Perchet / , 2022
New intelligent caching and mobility strategies for MEC /ICN based architectures / Sarra Mehamel ; sous la direction de Samia Bouzefrane et de Mehammed Daoui / , 2020
Evolutions of pure tone representations and self-generated activity in a supra-granular layer of the mouse primary auditory cortex following avoidance learning / Anthony Lourdiane ; sous la direction de Jean-François Léger / , 2022
Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes ; sous la direction de Sylvain Sorin / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013
Generation of time series and reinforcement learning / Carl Remlinger ; sous la direction de Romuald Elie et de Sophie Laruelle / , 2022
Deep reinforcement learning / Aske Plaat / Singapore : Springer , 2022
Optimisation collaborative par des agents auto-adaptatifs pour résoudre les problèmes d'ordonnancement des patients en inter-intra urgences hospitalières / Faiza Ajmi ; sous la direction de Slim Hammadi et de Hayfa Zgaya / , 2021
Apprentissage par renforcement profond efficace pour le contrôle, l'exploration et la sûreté / Yannis Flet-Berliac ; sous la direction de Philippe Preux / , 2021
Vers un ordonnancement en temps réel optimal : apprentissage par renforcement basé sur des politiques pour des systèmes stables et efficaces / Nour El Houda Hammami ; sous la direction de Maher Jridi et de Atidel B. Hadj-Alouane / , 2024
Algorithmes d'intelligence artificielle pour l'optimisation de la trajectoire des drones et la redirection de trafic dans le réseau de bordure / Simon Pichot ; sous la direction de Gentian Jakllari et de André-Luc Beylot et de Vania Conan / , 2024
Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag ; sous la direction de Nicolas Mansard / , 2023
Reinforcement learning in non-stationary environments / Erwan Lecarpentier ; sous la direction de Guillaume Infantes et de Emmanuel Rachelson / , 2020
Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013
Towards Vygotskian Autotelic Agents : Learning Skills with Goals, Language and Intrinsically Motivated Deep Reinforcement Learning / Cédric Colas ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Olivier Sigaud / , 2021
Conception et Analyse des Réseaux de Neurones à Impulsions Neuromorphiques avec Synapses Spintroniques / Salah Daddinounou ; sous la direction de Elena Ioana Vatajelu / , 2024
Robust learning for autonomous agents in stochastic environments / Ugo Lecerf ; sous la direction de Pietro Michiardi / , 2022
Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvae Madeira ; sous la direction de Jean-Gabriel Ganascia / , 2007
Contribution aux fondements formels de l'argumentation et du raisonnement basé sur des cas / Vivien Beuselinck ; sous la direction de Leïla Amgoud / , 2023
Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto / 2nd edition / Cambridge (Mass.) : The MIT Press , 2018
Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés / Mathieu Lelerre ; sous la direction de Abdel-Illah Mouaddib / , 2018
Reinforcement Learning for Uncoordinated Multiple Access / Benoît-Marie Robaglia ; sous la direction de Marceau Coupechoux / , 2024
Communication in Robot Learning : usage of the Combined Task and Social Channelfor Action Learning / Manuel Bied ; sous la direction de Mohamed Chetouani / , 2022
Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision / Alexander Pashevich ; sous la direction de Cordelia Schmid / , 2021
Data-Efficient Robot Learning using Priors from Simulators / Rituraj Kaushik ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2020
Reinforcement learning and optimal control / by Dimitri P. Bertsekas,... / Belmont, Massachusetts : Athena Scientific , 2019
Multi-agent Simulation for Intelligent Decision-making in 5G+ Networks / Joshua Shakya ; sous la direction de Leïla Merghem-Boulahia / , 2025
Rollout, policy iteration, and distributed reinforcement learning / by Dimitri P. Bertsekas,... / Nashua (N.H.) : Athena Scientific
Interopérabilité des technologies de communication dans les réseaux véhiculaires dans la ville intelligente / Dorine Tabary ; sous la direction de Benoit Hilt / , 2022
Contributions à l'apprentissage par renforcement hors ligne avec prise en compte du risque : étude sur l'augmentation des données, sur la sélection des politiques et sur l'explicabilité / Giorgio Angelotti ; sous la direction de Caroline Ponzoni Carvalho Chanel / , 2023
Meta-Learning as a Markov Decision Process / Lisheng Sun-Hosoya ; sous la direction de Isabelle Guyon / , 2019
Reinforcement Learning application for Energy Management of Microgrids / Tanguy Levent ; sous la direction de Yvan Bonnassieux / , 2020
Enabling autonomous IoT systems : A middleware-based hybrid AI approach to self-adaptation / Houssam Hajj hassan ; sous la direction de Denis Conan / , 2024
Fuzzy reinforcement learning based energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles / Liang Guo ; sous la direction de Rachid Outbib et de Zhongliang Li / , 2023
Apprentissage de politiques d'optimisation combinatoire neuronale au-delà des problèmes simples / Mehdi Zouitine ; sous la direction de Agnès Lagnoux et de Clément Pellegrini / , 2025
Le langage comme outil cognitif pour les agents ouverts / Thomas Carta ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Olivier Sigaud / , 2025
Computational modelling of language learning in robots : the development of meaning potentials in social and emotional contexts / Zakaria Lemhaouri ; sous la direction de Lola Cañamero et de Ann Nowé / , 2025
Explication de l'apprentissage par renforcement / Léo Saulières ; sous la direction de Florence Dupin de Saint Cyr-Bannay et de Martin C. Cooper / , 2024
Reinforcement Learning and Federated Learning-based Multi-Band Assignment for IoT Short Packet Communications / Hugo De oliveira ; sous la direction de Lila Boukhatem et de Megumi Kaneko / , 2025
Approches mixtes pour réaliser des missions de robots autonomes à l'aide de la planification IA et de l'apprentissage par renforcement / Hedwin Bonnavaud ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Alexandre Albore / , 2025
Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire / Nassim Aklil ; sous la direction de Mehdi Khamassi et de Benoît Girard et de Ludovic Denoyer / , 2017
Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications / edited by Boris Belousov ; Hany Abdulsamad, Pascal Klink, Simone Parisi, Jan Peters / Cham : Springer International Publishing
Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde / Yuxin Chen ; sous la direction de David Filliat / , 2017
Méthodes adaptatives pour les applications d'accès à l'information centrées sur l'utilisateur / Paul Lagrée ; sous la direction de Bogdan Cautis / , 2017
Intelligent Tutoring Systems for Psychomotor Development in Open Environments / Laurentiu Neagu ; sous la direction de Sébastien Travadel et de Razvan Rughinis / , 2022
Production planning for mass customization in a reconfigurable manufacturing system / Sini Gao ; sous la direction de Julien Le Duigou et de Joanna Daaboul / , 2023
Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori ; sous la direction de Marie-José Huguet et de Emmanuel Hebrard / , 2022
Understanding deep learning / Simon J. D. Prince / Cambridge, Massachusetts : The MIT Press
Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d'apprentissage / Michel Aractingi ; sous la direction de Philippe Souères / , 2023
Ensembles de réseaux de neurones répartis et parallèles appliqués au domaine de l'énergie / Pierrick Pochelu ; sous la direction de Serge Petiton / , 2022
Task Specification and Generalization in Multi-Task Reinforcement Learning / Théo Cachet ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Christopher Dance / , 2025
Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin / Lionel Jouffe ; sous la direction de Pierre-Yves Glorennel / [S.l.] : [s.n.] , 1997
Apprentissage par renforcement pour le pilotage énergétique de l'éclairage dans un bâtiment connecté / Nassim Haddam ; sous la direction de Dominique Barth et de Benjamin Cohen Boulakia / , 2023
Exploratory Robotic Controllers : An Evolution and Information Theory Driven Approach / Guohua Zhang ; sous la direction de Michèle Sebag / , 2015
Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning / Alexandre Chenu ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2023
Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes ; sous la direction de Jean-Paul Arcangeli et de Françoise Adreit et de Sylvie Trouilhet / Toulouse : Université Paul Sabatier , 2021
Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain / Guillaume Viejo ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2016
Just enough R! : an interactive approach to machine learning and analytics / Richard J. Roiger / Boca Raton : CRC Press , 2020
Statistical reinforcement learning : modern machine learning approaches / Masashi Sugiyama. / [S.l.] : CRC Press , 2020
Améliorations des outils de détection de malwares par analyse statique grâce à des mécanismes d'intelligence artificielle / Benjamin Marais ; sous la direction de Christophe Chesneau / , 2023
Méthodes adaptatives pour l'optimisation dans un environnement stochastique / Xuedong Shang ; sous la direction de Michal Valko et de Emilie Kaufmann / , 2021
Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation / Arthur Aubret ; sous la direction de Salima Hassas et de Laëtitia Matignon / , 2021
TensorFlow deep learning projects : 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning / Luca Massaron, Alberto Boschetti, Alexey Grigorev, Abhishek Thakur, Rajalingappaa Shanmugamani / Birmingham : Packt , 2018
Contribution aux systèmes de classifieurs : étude des mécanismes de spécialisation et extension du langage de représentation / Catherine Escazut ; sous la direction de Philippe Collard / , 1995
Ranking and risk-aware reinforcement learning / Mastane Achab ; sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Garivier / , 2020
Optimisation du déchargement de tâches dans les architectures NOMA Edge Computing à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond : efficacité énergétique, qualité de service et résilience pour les réseaux véhiculaires / Romain Dulout ; sous la direction de Yannis Pousset et de Virginie Deniau et de Léo Mendiboure / , 2025
Goal-oriented exploration for reinforcement learning / Jean Tarbouriech ; sous la direction de Philippe Preux et de Alessandro Lazaric / , 2022
Réseaux récurrents et apprentissage par renforcement : approches dynamiques / Corentin Tallec ; sous la direction de Yann Ollivier / , 2019
Learning behaviours aligned with moral values in a multi-agent system : guiding reinforcement learning with symbolic judgments / Rémy Chaput ; sous la direction de Salima Hassas et de Olivier Boissier et de Mathieu Guillermin / , 2022
Intrinsically Motivated Goal Exploration in Child Development and Artificial Intelligence : Learning and Development of Speech and Tool Use / Sébastien Forestier ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer / , 2019
Recommandation multidimensionnelle d’émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi ; sous la direction de Jean Gabriel Ganascia / [S.l.] : [s.n.] , 2013
Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys ; sous la direction de Pierre Gançarski et Myriam Maumy-Bertrand / Strasbourg : Institut de recherche mathématique avancée , 2020
Orchestration centralisée et gestion des ressources hybrides pour les communications ultra-fiable et à faible latence (URLLC) / Ngoc Lam Dinh ; sous la direction de Emilio Calvanese Strinati et de Mickael Maman / , 2023
Intelligence artificielle et contrôle des plasmas de fusion : application au tokamak WEST / Samy Kerboua-Benlarbi ; sous la direction de Blaise Faugeras et de Rémy Nouailletas / , 2024
Sur le rôle de l'être humain dans le dialogue humain/machine / Merwan Barlier ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche / , 2018
Une architecture orientée Qualité d'Expérience pour les réseaux de diffusion de contenus / Hai Anh Tran ; sous la direction de Abdelhamid Mellouk et de Said Hoceini / , 2012
Model-based versus model-free reinforcement learning in quantitative asset management / David Saltiel ; sous la direction de Sébastien Verel et de Éric Benhamou / , 2022
Bridging Reinforcement Learning and Causal Inference to Model and Test Human Decision-Making Processes / Elias Aoun-Durand ; sous la direction de Mehdi Khamassi / , 2024
Efficient adaptation of reinforcement learning agents : from model-free exploration to symbolic world models / Pierre-Alexandre Kamienny ; sous la direction de Sylvain Lamprier et de Patrick Gallinari et de Ludovic Denoyer / , 2023
A homeostatic reinforcement learning theory, and its implications in cocaine addiction / Mohammadmahdi Keramati ; sous la direction de Boris Gutkin / , 2013
Apprentissage par renforcement pour la locomotion optimale de micro-nageurs dans un environnement chaotique complexe / Zakarya El Khiyati ; sous la direction de Jérémie Bec / , 2024
Action and trajectory prediction for Autonomous Driving / Laura Calem ; sous la direction de Nicolas Thome et de Patrick Pérez / , 2024
Interprétabilité, arbres de décision, prise de décision séquentielle / Hector Kohler ; sous la direction de Philippe Preux et de Riad Akrour / , 2025
Dream - a dialogue manager for dual-level adaptation to context and users' profile : Tailored Conversations beyond LLMs / Lucie Galland ; sous la direction de Catherine Pelachaud et de Florian Pecune / , 2025
Reinforcement Learning for Controlling Cable Driven Parallel Robots / Abir Bouaouda ; sous la direction de Mohamed Boutayeb et de Dominique Martinez / , 2024
Automated Control of Future Open and Disaggregated Optical Networks aided by Machine Learning Methods / Javier Errea Moreno ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2025
Apprentissage par renforcement développemental / Matthieu Zimmer ; sous la direction de Alain Dutech et de Yann Boniface / , 2018
Deep reinforcement learning / Aske Plaat / Singapore : Springer Nature Singapore
Learning-based numerical methods for stochastic control in finance / Paulin Aubert ; sous la direction de Etienne Chevalier / , 2025
Reinforcement learning and data-driven control of fluid flows / Amine Saibi ; sous la direction de Sergio Chibbaro et de Stéphane Popinet et de Onofrio Semeraro / , 2025
Toward resource-efficient learning in automatic linguistic analysis / Fang Zhao ; sous la direction de Benoît Crabbé / , 2025
Micro-Data Reinforcement Learning for Adaptive Robots / Konstantinos Chatzilygeroudis ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2018
Intelligence artificielle sensible à l'incertitude pour la prévision de la demande et l'optimisation de la réponse aux urgences sanitaires / Kokou Laris Edjinedja ; sous la direction de Oussama Barakat / , 2025
Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization / edited by Javidan Kazemi Kordestani ; Mehdi Razapoor Mirsaleh, Alireza Rezvanian, Mohammad Reza Meybodi / Cham : Springer International Publishing
Caractérisation des déficits d'apprentissage par renforcement et de motivation dans les troubles bipolaires : approche méta-analytique, comportementale et computationnelle / Arnaud Pouchon ; sous la direction de Julien Bastin et de Mircea Polosan et de Clément Dondé / , 2023
Distillation de réseaux de neurones pour la généralisation et le transfert en apprentissage par renforcement / Valentin Guillet ; sous la direction de Carlos Aguilar Melchor et de Emmanuel Rachelson / , 2022
Toward Adaptive and Robust Machine Learning Based Network Intrusion Detection Systems / Omar Anser ; sous la direction de Isabelle Chrisment / , 2026
Au coeur de l'interaction humain-robot collaboratif : comment concevoir une assistance personnalisée au profil utilisateur ? / Katleen Blanchet ; sous la direction de Amel Bouzeghoub et de Selma Kchir et de Olivier Lebec / , 2021
Modeling hippocampal replay in spatial navigation with the theory of reinforcement learning : a neuroscientific and robotic approach / Elisa Massi ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2023
Contributions au contrôle et au dimensionnement des micro-réseaux par apprentissage par renforcement : application aux systèmes avec production renouvelable et stockage hybride batterie-hydrogène / Valentin Père ; sous la direction de Jean-Louis Dirion / , 2023
Approches neuronales adaptatives pour le contrôle tolérant aux défauts de systèmes pile à combustible / Christophe Lin-Kwong-Chon ; sous la direction de Brigitte Grondin-Perez et de Amangoua Kadjo / , 2020
Toward the generalization of reinforcement learning / Quentin Gallouedec ; sous la direction de Emmanuel Dellandréa / , 2024
Individual and group learning dynamics in evolutionary collective robotics / Nicolas Fontbonne ; sous la direction de Nicolas Bredèche et de Nicolas Maudet / , 2023
Apprentissage efficient dans les problèmes de semi-bandits stochastiques combinatoires / Pierre Perrault ; sous la direction de Michal Valko et de Vianney Perchet / , 2020
Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto / 2nd edition / Cambridge, Massachusetts : The MIT Press
Contrôle d'écoulements turbulents par apprentissage automatique / Thibaut Guégan ; sous la direction de Laurent Cordier / , 2022
La sécurité des réseaux déterministes de l'Internet des objets industriels (IIoT) / Meriem Smache ; sous la direction de Assia Tria / , 2019
Learning off-road maneuver plans for autonomous vehicles / Kévin Osanlou ; sous la direction de Tristan Cazenave / , 2021
Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome / Erwan Renaudo ; sous la direction de Raja Chatila et de Mehdi Khamassi / , 2016
Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération / Tony Daher ; sous la direction de Laurent Decreusefond / , 2018
Diverse and Adaptive Adversarial Training for Robust Reinforcement Learning / Lucas Schott ; sous la direction de Sylvain Lamprier et de Hatem Hajri et de Elies Gherbi / , 2026
Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications / Réda Alami ; sous la direction de Michèle Sebag et de Odalric-Ambrym Maillard et de Raphaël Féraud / , 2021
Resource Allocation in Future Radio Access Networks / Mahdi Sharara ; sous la direction de Véronique Vèque et de Sahar Hoteit / , 2023
Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza ; sous la direction de Olivier Simonin / Villeurbanne : SCD Doc’INSA , 2024
Machine Learning Methods for UAV-aided Wireless Networks / Harald Bayerlein ; sous la direction de David Gesbert / , 2021
Stochastic Second Order Methods and Finite Time Analysis of Policy Gradient Methods / Rui Yuan ; sous la direction de François Roueff / , 2023
Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0 / Alexis Bitaillou ; sous la direction de Benoît Parrein et de Guillaume Andrieux / , 2021
L'optimisation multi-tâche et ses applications à la robotique : d'abord résoudre, ensuite généraliser / Timothée Anne ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2024
Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors / Nathan Grinsztajn ; sous la direction de Philippe Preux / , 2023
Optimisation of Energy Consumption of Data Center using Artificial Intelligence / Léo Grill ; sous la direction de Yousri Slaoui et de David Nörtershauser et de Stéphane Le Masson / , 2023
Bayesian reinforcement learning with Dirichlet processes / Sumit Vashishtha ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2026
Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans / Omar Adair Islas Ramírez ; sous la direction de Raja Chatila et de Mohamed Chetouani / , 2016
Mise à l'échelle de l'apprentissage par renforcement multi-agent grâce aux jeux à champ moyen et vice-versa / Sarah Perrin ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romuald Elie / , 2022
Determination of autopilot control laws for launchers using model-free methods : from automatic to safe deep reinforcement learning approaches / Périclès Cocaul ; sous la direction de Hélène Piet-Lahanier et de Sylvain Bertrand et de Martine Ganet / , 2024
Model-based reinforcement learning for dynamic resource allocation in cloud environments / Thomas Tournaire ; sous la direction de Hind Castel et de Emmanuel Hyon / , 2022
Reinforcement learning and approximate dynamic programming for feedback control / edited by Frank L. Lewis,... Derong Liu,... / Hoboken (N.J.) : J. Wiley & sons , cop. 2013
SmartGov : architecture générique pour la co-construction de politiques urbaines basée sur l'apprentissage par renforcement multi-agent / Simon Pageaud ; sous la direction de Salima Hassas et de Véronique Deslandres et de Vassilissa Lebacque Lehoux / , 2019
Machine learning-based 3D parametric CAD models reconstruction from 2D drawings / Chao Zhang ; sous la direction de Jean-Philippe Pernot et de Arnaud Polette et de Romain Pinquié / , 2025
Subspaces of Policies for Deep Reinforcement Learning / Jean-Baptiste Gaya ; sous la direction de Laure Soulier et de Ludovic Denoyer et de Alessandro Lazaric / , 2024
Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées / Eva Boguslawski ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Alessandro Ferreira Leite et de Benjamin Donnot et de Matthieu Dussartre / , 2026
Reinforcement Learning for Multi-Function Radar Resource Management / Marc Vincent ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2023
Automatic Symbolic Goal Abstraction via Reachability Analysis in Hierarchical Reinforcement Learning / Mehdi Zadem ; sous la direction de Sergio Mover et de Sao Mai Nguyen / , 2024
Automatic state representation and goal selection in unsupervised reinforcement learning / Nicolas Castanet ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Sylvain Lamprier / , 2025
Deeper learning : a voice from laboratory to classroom / Hang Hu / Abingdon (GB) : Routledge Taylor & Francis Group , 2022
Innovative self-optimizing control of building microgrids exploiting hydrogen multiple services potential / Fahad Ali Sarwar ; sous la direction de Ionel Vechiu et de Ignacio Hernando Gil / , 2025
Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvae Madeira ; sous la direction de Jean-Gabriel Ganascia / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2007
Towards enforcing network slicing in 5G networks / Sihem Bakri ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2021
Construire, évaluer et comprendre l'IA socioculturelle : utiliser les concepts et méthodes des sciences humaines / Grgur Kovac ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Peter Ford Dominey / , 2025
Gestion du risque dans les Processus de Décision Markoviens : Approche Distributionnelle et Front Entropique / Alexandre Marthe ; sous la direction de Aurélien Garivier / , 2026
Intelligent Task Offloading and Resource Allocation with Multi-access Edge Computing Servers using 5G for Tactile Internet / Yeabsira Ashengo ; sous la direction de Tara Yahiya et de Nicola Roberto Zema / , 2025
Reinforcement learning : optimal feedback control with industrial applications / by Jinna Li, Frank L. Lewis, Jialu Fan / Cham : Springer International Publishing
Apprentissage par renforcement sûr et efficace pour la prise de décision comportementale en conduite autonome / Edouard Leurent ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Wilfrid Perruquetti et de Denis Efimov et de Yann Blanco / , 2020
Non-Stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications / Imad Bouhou ; sous la direction de Alexandre Renaux et de Stefano Fortunati et de Leila Gharsalli / , 2025
Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / [S.l.] : [s.n.] , 2013
Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics / François De La Bourdonnaye ; sous la direction de Thierry Chateau / , 2018
Towards adaptive and practical automation in DBMS administration : Practitioner Insights, Dynamic Resource Optimization, and Lightweight Tuning / Yifan Wang ; sous la direction de Romain Rouvoy et de Pierre Bourhis / , 2025
Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l'imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet ; sous la direction de Damien Gratadour / Paris : Observatoire de Paris , 2025
Sample-Efficient Reinforcement Learning : Exploration, Imitation, and Online Learning / Daniil Tiapkin ; sous la direction de Éric Moulines et de Gilles Stoltz / , 2025
Performance Analysis of Dynamic Downlink Cellular Networks / Qiong Liu ; sous la direction de Philippe Mary et de Jean-Yves Baudais / , 2022
Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot ; sous la direction de Olivier Stasse / , 2024
Algorithms for Reinforcement Learning / Csaba Szepesvari / Switzerland AG : Springer nature , 2022
Apprentissage non-supervisé pour la découverte de propriétés d'objets par découplage entre interaction et interprétation / Maxime Chareyre ; sous la direction de Jean-Marc Bourinet et de Youcef Mezouar / , 2023
Apprentissage de la structure pour modéliser le comportement individuel / Ashwin Moongathottathil James ; sous la direction de Alexandre Muzy / , 2024
Apprentissage des formes de scoliose à l'aide de modèles anatomiques et de la capture de mouvement / Nicolas Comte ; sous la direction de Jean-Sébastien Franco et de Sergi Pujades Rocamora et de Aurélien Courvoisier et de François Faure / , 2023
Apprentissage par renforcement pour la correction de surface d'onde en imagerie d'exoplanètes / Yann Gutierrez ; sous la direction de Laurent Mugnier et de Johan Mazoyer / , 2025
Apprentissage par renforcement équivariant et invariant par permutation pour les systèmes multi-agentsPermutation equivariant and permutation invariant reinforcement learning for multi-agent systems / Zhuofan Xu ; sous la direction de Matthias Függer et de Benedikt Bollig et de Thomas Nowak / , 2025
Reinforcement learning-based control for safe 3D navigation of articulated tracked robot manipulators / Andrei Mitriakov ; sous la direction de Serge Garlatti / , 2022
Ordonnancer le trafic dans des réseaux déterministes grâce à l'apprentissage par renforcement / Adrien Roberty ; sous la direction de Annie Choquet-Geniet et de Frédéric Ridouard et de Siwar Ben Hadj Saïd et de Henri Bauer / , 2024
Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin ; sous la direction de Nicolas Mansard et de Steve Tonneau / , 2022
Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes ; sous la direction de Jean-Paul Arcangeli et de Françoise Adreit et de Sylvie Trouilhet / , 2021
Contrôle d'écoulements en boucle fermée par des méthodes d'apprentissage par renforcement / Charles Pivot ; sous la direction de Laurent Cordier et de Bernd R. Noack / , 2017
Modèle génératif d'anticorps monoclonaux / Paul Pereira ; sous la direction de Aleksandra Walczak / , 2025
Experimental and Theoretical Analysis of Reinforcement Learning Algorithms / David Brellmann ; sous la direction de Goran Frehse et de David Filliat / , 2024
Apprentissage d'agents multi-tâches sous une supervision minimale / Lina Mezghani ; sous la direction de Karteek Alahari et de Piotr Bojanowski / , 2023
Optimizing decision-making for human-robot collaboration / Mélodie Daniel ; sous la direction de Youcef Mezouar et de Sébastien Lengagne et de Juan Antonio Corrales Ramón / , 2022
Contextual integration of heterogeneous data in an open and opportunistic smart environment : application to humanoid robots / Nathan Ramoly ; sous la direction de Amel Bouzeghoub / , 2018
Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés . / Jean-Christophe Magnan ; sous la direction de Christophe Gonzalez et de Pierre-Henri Wuillemin / , 2016
Reinforcement and systemic machine learning for decision making / Parag Kulkarni / [Hoboken (N.J.)] : Wiley , 2012
Reinforcement learning based control of a fixed-wing UAV under wind disturbances / David Olivares ; sous la direction de Julien Marzat et de Pierre Fournier et de Pavan Vasishta / , 2025
Exploration fondée sur la diversité pour l'apprentissage par renforcement profond / Valentin Macé ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2024
Machine learning in geomechanics 2, Data-driven modeling, Bayesian interference, physics- and thermodynamics-based artificial neural networks and reinforcement learning / coordinated by Ioannis Stefanou, Félix Darve / London, UK : ISTE Ltd
Game-Theoretic and Learning-Based Approaches in Multi-Agent Systems / Francesco Morri ; sous la direction de Luce Brotcorne et de Hélène Le Cadre / , 2025
Vers des approches hybrides fondées sur l'émergence et l'apprentissage : prise en compte des véhicules autonomes dans le trafic / Joris Dinneweth ; sous la direction de Stéphane Espié et de René Mandiau et de Abderrahmane Boubezoul / , 2024
Deep reinforcement learning for wind farm flow control / Elie Kadoche ; sous la direction de Pascal Bianchi / , 2025
On the role of Actions and Machine Learning in Artificial Agent Perception. / Hugo Caselles-Dupré ; sous la direction de David Filliat / , 2021
Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori ; sous la direction de Marie-José Huguet et de Emmanuel Hebrard / Toulouse : INSA Toulouse , 2022
Improving Cooperation in Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Mobile Robotics / Maxime Toquebiau ; sous la direction de Faïz Ben Amar et de Nicolas Bredèche et de Jae Yun Jun Kim / , 2024
Approches modélisatoires et apprentissage par renforcement pour la locomotion robuste et autonome des robots humanoïdes en contextes dynamiques / Marc Duclusaud ; sous la direction de Olivier Ly et de Vincent Padois / , 2025
Thereinforcement learning workshop : learn how to apply cutting-edge reinforcement learning algorithms to a wide range of control problems / Birmingham : Packt , 2020
Mean-field reinforcement learning in continuous time : theoretical and numerical aspects, and applications / Xuanye Song ; sous la direction de Noufel Frikha et de Huyên Pham / , 2024
Polynomial-Time Algorithms for Combinatorial Semibandits : Computationally Tractable Reinforcement Learning in Complex Environments / Thibaut Cuvelier ; sous la direction de Zwi Altman et de Richard Combes et de Eric Gourdin / , 2021
Exploration-exploitation dilemma in reinforcement learning under various form of prior knowledge / Ronan Fruit ; sous la direction de Daniil Ryabko et de Alessandro Lazaric / , 2019
Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems / Romain Warlop ; sous la direction de Jérémie Mary et de Alessandro Lazaric / , 2018
Novel off-board decision-making strategy for connected and autonomous vehicles : Use case highway on-ramp merging / Zine El Abidine Kherroubi ; sous la direction de Samir Aknine et de Rebiha Bacha / , 2020
Apprentissage par renforcement et outcome-weighted learning bayésien pour la médecine de précision : Intégration de connaissances médicales dans les algorithmes de décision / Sophia Yazzourh ; sous la direction de Nicolas Savy et de Philippe Saint Pierre / , 2024
Intrinsically Motivated and Interactive Reinforcement Learning : a Developmental Approach / Pierre Fournier ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mohamed Chetouani / , 2019
Multi-objective sequential decision making / Weijia Wang ; sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer / , 2014
Appariement de descripteurs évoluant dans le temps : application à la comparaison d'assurance / Anne-Lise Bedenel ; sous la direction de Christophe Biernacki et de Laetitia Jourdan / , 2019
Deep Reinforcement Learning and Learning from Demonstrations for Robot Manipulators / Jesús Bujalance martin ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2024
Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent / Alexis Brenon ; sous la direction de Michel Vacher / , 2017
Energy optimization of wireless IoT communications with reinforcement learning / Jules Courjault ; sous la direction de Olivier Berder / , 2024
On enforcing Network Slicing in the new generation of Radio Access Networks / Karim Boutiba ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2024
Apprentissage par renforcement profond pour l'atténuation de perturbation tourbillonnaires / Brice Martin ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Michaël Bauerheim / , 2024
Classification précoce de séquences temporelles par de l'apprentissage par renforcement profond / Coralie Martinez ; sous la direction de Michèle Rombaut et de Emmanuel Ramasso / , 2019
Apprentissage par renforcement profond et défense aérienne : vers un outil d'aide à la décision robuste et explicable dans les centres de commande et de contrôle / Valentin Colliard ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2025
Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents / Léonard Hussenot ; sous la direction de Philippe Preux et de Olivier Pietquin / , 2022
Deep learning approaches for simulation and control optimization of district heating networks / Taha Boussaid ; sous la direction de Marc Clausse et de François Rousset / , 2025
Human-robot interaction control using reinforcement learning / Wen Yu, Adolfo Perrusquia / Piscataway (N.J.) : IEEE Press
Gestion de l'énergie basée sur le diagnostic/pronostic de défaut d'un véhicule électrique hybride à pile à combustible/batterie / Antoine Bäumler ; sous la direction de Toufik Azib et de Abdelmoudjib Benterki et de Jianwen Meng et de Moussa Boukhnifer / , 2024
An Innovative Integration of JPDA-LSTM Synergy and Explainable AI for Enhanced Multi-Target Tracking and Radar Performance / Esra Alhadhrami ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni / , 2025
Contributions to Safe Reinforcement Learning and Degradation Tolerant Control Design / Soha Kanso ; sous la direction de Didier Theilliol et de Mayank Shekhar Jha / , 2024
Towards an experimental evaluation of a naive approach to perception : investigating the sensorimotor contingencies in the environment / Loïc Goasguen ; sous la direction de Sylvain Argentieri / , 2024
Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde / Yuxin Chen le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Toward the generalization of reinforcement learning / Quentin Gallouedec le 2024 [ Ecully, Ecole centrale de Lyon ]
Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvao Madeira le 2007 [ Paris 6 ]
Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin / Lionel Jouffe le 1997 [ Rennes 1 ]
Ranking and risk-aware reinforcement learning / Mastane Achab le 2020 [ Institut polytechnique de Paris ]
Reinforcement learning in non-stationary environments / Erwan Lecarpentier le 2020 [ Toulouse, ISAE ]
Modeling, optimization and estimation for the on-line control of trading algorithms in limit-order markets / Joaquin Fernandez Tapia le 2015 [ Paris 6 ]
Une architecture orientée Qualité d'Expérience pour les réseaux de diffusion de contenus / Hai Anh Tran le 2012 [ Paris Est ]
Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning / Riad Akrour le 2014 [ Paris 11 ]
Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire / Nassim Aklil le 2017 [ Paris 6 ]
Shaping robot behaviour with unlabeled human instructions / Anis Najar le 2017 [ Paris 6 ]
Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome / Erwan Renaudo le 2016 [ Paris 6 ]
A General Sequential Model for Constrained Classification / Gabriel Dulac-Arnold le 2014 [ Paris 6 ]
Communication in Robot Learning : usage of the Combined Task and Social Channelfor Action Learning / Manuel Bied le 2022 [ Sorbonne université ]
Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics / François De La Bourdonnaye le 2018 [ Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020) ]
Learning in Sparse Rewards setting through Quality Diversity algorithms / Giuseppe Paolo le 2021 [ Sorbonne université ]
Exploration of reinforcement learning algorithms for autonomous vehicle visual perception and control / Florence Carton le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]
Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision / Alexander Pashevich le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]
On the role of Actions and Machine Learning in Artificial Agent Perception. / Hugo Caselles-Dupré le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]
Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Méta-apprentissage par renforcement pour la robotique sociale / Anand Ballou le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Caractérisation des déficits d'apprentissage par renforcement et de motivation dans les troubles bipolaires : approche méta-analytique, comportementale et computationnelle / Arnaud Pouchon le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Protocoles de routage basés sur l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la durée de vie et de l'énergie des réseaux de capteurs sans fil / Elvis Obi le 2023 [ Toulouse 3 ]
Identifying structure in online and collaborative learning problems / Mahsa Asadi le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Optimizing decision-making for human-robot collaboration / Mélodie Daniel le 2022 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]
Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d’apprentissage / Michel Aractingi le 2023 [ Toulouse, INSA ]
Apprentissage d'agents multi-tâches sous une supervision minimale / Lina Mezghani le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Distillation de réseaux de neurones pour la généralisation et le transfert en apprentissage par renforcement / Valentin Guillet le 2022 [ Toulouse, ISAE ]
Attribution de crédit pour l'apprentissage par renforcement dans des réseaux profonds / Thomas Mesnard le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Résolution de problèmes d'affectation de crédit comportant différentes structures de prise de décision / Oussama Sabri le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Vers un ordonnancement en temps réel optimal : apprentissage par renforcement basé sur des politiques pour des systèmes stables et efficaces / Nour El Houda Hammami le 2024 [ Brest ]
Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique / Florian Lesaint le 2014 [ Paris 6 ]
A case study on blockchain vulnerabilities using Multi-Agent Reinforcement Learning / Hector Roussille le 2024 [ Université de Montpellier (2022-....) ]
Learning Semantics and Geometry for Scene Understanding / Anh Quan Cao le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]
Exploration fondée sur la diversité pour l'apprentissage par renforcement profond / Valentin Macé le 2024 [ Sorbonne université ]
Exploration en apprentissage par renforcement : au-delà des espaces d'états finis / Omar Darwiche Domingues le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Explication de l'apprentissage par renforcement / Léo Saulières le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d'évènements culturels dans la ville intelligente / Nicolas Gutowski le 2019 [ Angers ]
Contribution of Learning Algorithms to Optimize Reconfigurable Manufacturing Systems / Amine Chiboub le 2026 [ Bordeaux ]
Learning user preferences using temporal functional data / Simon Weinberger le 2025 [ Lyon 2 ]
Approximating the optimal SLA input : Data-efficient methods for personalized vocabulary acquisition / Guanlin Li le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]
A mathematical study of policy orchestration for reinforcement learning / Chiara Mignacco le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Contribution aux systèmes de classifieurs : étude des mécanismes de spécialisation et extension du langage de représentation / Catherine Escazut le 1995 [ Nice ]
Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans / Omar Adair Islas Ramírez le 2016 [ Paris 6 ]
Exploratory Robotic Controllers : An Evolution and Information Theory Driven Approach / Guohua Zhang le 2015 [ Paris 11 ]
Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération / Tony Daher le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Gestion de l'incertitude pour l'optimisation de systèmes interactifs / Lucie Daubigney le 2013 [ Université de Lorraine ]
Apprentissage par renforcement développemental / Matthieu Zimmer le 2018 [ Université de Lorraine ]
Computational learning noise in human decision-making / Charles Findling le 2018 [ Sorbonne université ]
Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés . / Jean-Christophe Magnan le 2016 [ Paris 6 ]
Exploration-exploitation with Thompson sampling in linear systems / Marc Abeille le 2017 [ Lille 1 ]
Sur le rôle de l’être humain dans le dialogue humain/machine / Merwan Barlier le 2018 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Polynomial-Time Algorithms for Combinatorial Semibandits : Computationally Tractable Reinforcement Learning in Complex Environments / Thibaut Cuvelier le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Bandits massifs multi-bras multi-joueurs pour les réseaux de l’internet des objets / Hiba Dakdouk le 2022 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Synthesis of Multi-Modal Socially Intelligent Human-Robot Interaction / Karen Tatarian le 2022 [ Sorbonne université ]
On the networking of knowledge in vehicular networks / Duncan Deveaux le 2021 [ Sorbonne université ]
Integrating motion planning into reinforcement learning to solve hard exploration problems / Guillaume Matheron le 2020 [ Sorbonne université ]
Learning off-road maneuver plans for autonomous vehicles / Kévin Osanlou le 2021 [ Université Paris sciences et lettres ]
Towards Vygotskian Autotelic Agents : Learning Skills with Goals, Language and Intrinsically Motivated Deep Reinforcement Learning / Cédric Colas le 2021 [ Bordeaux ]
Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes le 2021 [ Toulouse 3 ]
Intrinsically Motivated and Interactive Reinforcement Learning : a Developmental Approach / Pierre Fournier le 2019 [ Sorbonne université ]
Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0 / Alexis Bitaillou le 2021 [ Nantes ]
Reinforcement learning and optimization for energy efficient 5G slicing with Quality of Service guarantees / Maxime Elkael le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Scalable Model-Free Algorithms for Influencer Marketing / Alexandra Iacob le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Constrained Exploration in Reinforcement Learning / Evrard Garcelon le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]
Distributional Inverse Reinforcement Learning with Invertible Generative Models : Towards Transferable Reward Functions / Simo Alami chehboune le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin le 2022 [ Toulouse, INSA ]
Automatic Curriculum Learning for Developmental Machine Learners / Rémy Portelas le 2022 [ Bordeaux ]
Towards better efficiency and generalization in imitation learning : a causal perspective / Mohamed Khalil Jabri le 2024 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Apprentissage d'heuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire dans les réseaux / Chen Dang le 2023 [ Université Paris sciences et lettres ]
Efficient adaptation of reinforcement learning agents : from model-free exploration to symbolic world models / Pierre-Alexandre Kamienny le 2023 [ Sorbonne université ]
Robust Reinforcement Learning : Theory and Practice / Pierre Clavier le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Contribution aux fondements formels de l'argumentation et du raisonnement basé sur des cas / Vivien Beuselinck le 2023 [ Toulouse 3 ]
De l'importance des actions : assignation de crédit et interprétabilité pour l'apprentissage par renforcement / Johan Ferret le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Enabling autonomous IoT systems : A middleware-based hybrid AI approach to self-adaptation / Houssam Hajj hassan le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Apprentissage des formes de scoliose à l'aide de modèles anatomiques et de la capture de mouvement / Nicolas Comte le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents / Léonard Hussenot le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Contributions à l'apprentissage par renforcement hors ligne avec prise en compte du risque : étude sur l'augmentation des données, sur la sélection des politiques et sur l'explicabilité / Giorgio Angelotti le 2023 [ Toulouse, ISAE ]
Hybridation des technologies de communication véhiculaire pour un réseau résilient et performant / Badreddine Yacine Yacheur le 2023 [ Bordeaux ]
Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning / Herilalaina Rakotoarison le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Reinforcement Learning for systematic market making strategies / Vincent Ragel le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Development and Theoretical Analysis of the Algorithms for Optimal Control and Reinforcement Learning / Maksim Kaledin le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Model-based reinforcement learning for dynamic resource allocation in cloud environments / Thomas Tournaire le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]
Internet-Scale Route Tracing Capture and Analysis / Matthieu Gouel le 2023 [ Sorbonne université ]
Data-driven modeling and control for the automation of industrial machinery with limited instrumentation. / Nicolas Hoffmann le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Towards Social Autotelic Artificial Agents : Formation and Exploitation of Cultural Conventions in Autonomous Embodied Artificial Agents / Tristan Karch le 2023 [ Bordeaux ]
Teaching Predicate-based Autotelic Agents / Ahmed Akakzia le 2022 [ Sorbonne université ]
Apprentissage non-supervisé pour la découverte de propriétés d'objets par découplage entre interaction et interprétation / Maxime Chareyre le 2023 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]
Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning / Alexandre Chenu le 2023 [ Sorbonne université ]
Toward adaptation in human-robot collaboration / Lorenzo Vianello le 2022 [ Université de Lorraine ]
Representations for generalization in Reinforcement Learning / David Bertoin le 2023 [ Toulouse, ISAE ]
Information theory and reinforcement learning of mixed covert and non-covert wireless networks / Abdelaziz Bounhar le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Agents autotéliques linguistiques ouverts avec apprentissage par renforcement profond et modèles de langage / Laetitia Teodorescu le 2023 [ Bordeaux ]
Mean-field reinforcement learning in continuous time : theoretical and numerical aspects, and applications / Xuanye Song le 2024 [ Université Paris Cité ]
Of Population-Based Methods for Multiagent Reinforcement Learning / Paul Muller le 2022 [ Université Gustave Eiffel ]
Améliorations des outils de détection de malwares par analyse statique grâce à des mécanismes d'intelligence artificielle / Benjamin Marais le 2023 [ Normandie ]
Reinforcement Learning for Uncoordinated Multiple Access / Benoît-Marie Robaglia le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Determination of autopilot control laws for launchers using model-free methods : from automatic to safe deep reinforcement learning approaches / Périclès Cocaul le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Deep reinforcement learning for joint optimization of scheduling and resource allocation in mobile ad hoc networks / Sylvain Nérondat le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Towards an experimental evaluation of a naive approach to perception : investigating the sensorimotor contingencies in the environment / Loïc Goasguen le 2024 [ Sorbonne université ]
Algorithmes d'intelligence artificielle pour l'optimisation de la trajectoire des drones et la redirection de trafic dans le réseau de bordure / Simon Pichot le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Bandits contextuels et combinatoires pour l’élasticité à froid des applications Web dans le Cloud / David Delande le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
SmartGov : architecture générique pour la co-construction de politiques urbaines basée sur l'apprentissage par renforcement multi-agent / Simon Pageaud le 2019 [ Lyon ]
Bridging Reinforcement Learning and Causal Inference to Model and Test Human Decision-Making Processes / Elias Aoun-Durand le 2024 [ Sorbonne université ]
Risk-sensitive machine learning for emergency medical resource optimization and other applications / Félicien Hêche le 2024 [ Bourgogne Franche-Comté ]
Goal-oriented exploration for reinforcement learning / Jean Tarbouriech le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Automatic state representation and goal selection in unsupervised reinforcement learning / Nicolas Castanet le 2025 [ Sorbonne université ]
Improving Cooperation in Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Mobile Robotics / Maxime Toquebiau le 2024 [ Sorbonne université ]
Gestion du risque dans les Processus de Décision Markoviens : Approche Distributionnelle et Front Entropique / Alexandre Marthe le 2026 [ Lyon, École normale supérieure ]
Apprentissage dans les jeux stochastiques / Romain Cravic le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
A Deep Reinforcement Learning Framework for Scalable Slice Orchestration in Beyond 5G Networks / Pavlos Doanis le 2024 [ Sorbonne université ]
Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel / Julien Hautot le 2024 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]
Advanced reinforcement learning algorithms for multi-Armed bandit problems / Francisco Robledo Relaño le 2024 [ Pau ]
Descente d'échelle du vent par méthodes d'apprentissage profond : implications pour la nivologie et ses enjeux / Louis Le Toumelin le 2023 [ Toulouse 3 ]
Deep Reinforcement Learning and Learning from Demonstrations for Robot Manipulators / Jesús Bujalance martin le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]
Multi-Players Bandit Algorithms for Internet of Things Networks / Lilian Besson le 2019 [ CentraleSupélec ]
Non-parametric algorithms for multi-armed bandits / Dorian Baudry le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Optimal Decision Trees via Search : A Reinforcement Learning framework / Ayman Chaouki le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Some Principled Methods for Deep Reinforcement Learning / Léonard Blier le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage par renforcement et outcome-weighted learning bayésien pour la médecine de précision : Intégration de connaissances médicales dans les algorithmes de décision / Sophia Yazzourh le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Ancrage multimodal pour l'apprentissage par renforcement pour la navigation et la manipulation robotiques utilisant une architecture insipré de l'espace de travail global / Léopold Maytié le 2025 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Un système d'apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur / Alexandre Letard le 2023 [ Angers ]
Action and trajectory prediction for Autonomous Driving / Laura Calem le 2024 [ Paris, HESAM ]
Automated testing of distributed protocol implementations / Srinidhi Nagendra le 2024 [ Université Paris Cité ]
Model-based Reinforcement Learning in the Era of Foundation Models / Abdelhakim Benechehab le 2026 [ Sorbonne université ]
Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues le 2013 [ Paris 13 ]
Apprentissage par renforcement profond multi-agents pour l'allocation et la planification des ressources en 6G / Abdelmounaim Bouroudi le 2025 [ Université de Rennes (2023-....) ]
Ancrage des LLMs comme agents autotéliques d’apprentissage par renforcement / Clément Romac le 2026 [ Bordeaux ]
Approches modélisatoires et apprentissage par renforcement pour la locomotion robuste et autonome des robots humanoïdes en contextes dynamiques / Marc Duclusaud le 2025 [ Bordeaux ]
Locomotion, planification de pas et résistance aux chutes des robots humanoïdes via des politiques d’apprentissage par renforcement / Clément Gaspard le 2025 [ Bordeaux ]
Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l’imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet le 2025 [ Université Paris sciences et lettres ]
Approches mixtes pour réaliser des missions de robots autonomes à l'aide de la planification IA et de l'apprentissage par renforcement / Hedwin Bonnavaud le 2025 [ Toulouse, ISAE ]
Formulations alternatives en apprentissage par renforcement robuste / Adil Zouitine le 2025 [ Toulouse, ISAE ]
Sample-Efficient Reinforcement Learning : Exploration, Imitation, and Online Learning / Daniil Tiapkin le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Learning-based numerical methods for stochastic control in finance / Paulin Aubert le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Optimisation Topologique basée sur la Densité : Une étude comparative des approches BESO et Apprentissage par Renforcement / Yuanhang Si le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage par renforcement pour l'affectation des ressources dans les systèmes Edge/Fog computing / Andrea Fox le 2025 [ Avignon ]
Cognitive and programmable attack response for next-generation networks / Shurok Khozam le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]
Hierarchical Reinforcement Learning for Large Scale Problems / Orso Forghieri le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Apprentissage par renforcement équivariant et invariant par permutation pour les systèmes multi-agentsPermutation equivariant and permutation invariant reinforcement learning for multi-agent systems / Zhuofan Xu le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Adaptive predictive maintenance strategies for smart buildings / Anas Hossini le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Dense crowd simulation using dynamic modelling / Alexis Jensen le 2026 [ Université de Rennes (2023-....) ]
Contextual integration of heterogeneous data in an open and opportunistic smart environment : application to humanoid robots / Nathan Ramoly le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Meta-Learning as a Markov Decision Process / Lisheng Sun-Hosoya le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Generic autonomic service management for component-based applications / Nabila Belhaj le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d’expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys le 2019 [ Strasbourg ]
Multi-objective sequential decision making / Weijia Wang le 2014 [ Paris 11 ]
Data-Efficient Robot Learning using Priors from Simulators / Rituraj Kaushik le 2020 [ Université de Lorraine ]
Novel off-board decision-making strategy for connected and autonomous vehicles : Use case highway on-ramp merging / Zine El Abidine Kherroubi le 2020 [ Lyon ]
Learning the Parameters of Reinforcement Learning from Data for Adaptive Spoken Dialogue Systems / Layla El Asri le 2016 [ Université de Lorraine ]
Qualitative reinforcement for man-machine interactions / Esther Nicart le 2017 [ Normandie ]
Optimisation et apprentissage de modèles biologiques : application à lirrigation [sic l'irrigation] de pomme de terre / Amaury Dubois le 2020 [ Littoral ]
La sécurité des réseaux déterministes de l’Internet des objets industriels (IIoT) / Meriem Smache le 2019 [ Lyon ]
Optimisation multicritères des performances de réseau d’objets communicants par méta-heuristiques hybrides et apprentissage par renforcement / Salah Eddine Bouzid le 2020 [ Le Mans ]
Réseaux récurrents et apprentissage par renforcement : approches dynamiques / Corentin Tallec le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Exploration-exploitation dilemma in reinforcement learning under various form of prior knowledge / Ronan Fruit le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement / Aurélia Léon le 2019 [ Sorbonne université ]
Computational modelling of the variability and regulation of reinforcement learning and the associated dopaminergic signalling in Rats / François Cinotti le 2019 [ Sorbonne université ]
Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique / Paul Gautier le 2021 [ Lorient ]
Bandit algorithms for recommender system optimization / Matthieu Jedor le 2020 [ université Paris-Saclay ]
RL-based Energy Management for Autonomous Cyber Physical Systems / Yohann Rioual le 2019 [ Lorient ]
Stratégies tarifaires en assurance automobile : optimisation et expérimentation / Rami Bou Nader le 2016 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Méthodes adaptatives pour les applications d'accès à l'information centrées sur l'utilisateur / Paul Lagrée le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Reinforcement Learning application for Energy Management of Microgrids / Tanguy Levent le 2020 [ Institut polytechnique de Paris ]
Reinforcement learning-based control for safe 3D navigation of articulated tracked robot manipulators / Andrei Mitriakov le 2022 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Du repérage sémantique robuste d’actions vers leur détection dans les vidéos / Guillaume Vaudaux-Ruth le 2021 [ Sorbonne université ]
Unsupervised pretraining of state representations in a rewardless environment / Astrid Merckling le 2021 [ Sorbonne université ]
Apprentissage par renforcement du contrôle d’un véhicule autonome à partir de la vision / Marin Toromanoff le 2021 [ Université Paris sciences et lettres ]
Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications / Réda Alami le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Gestion de stock sous contrainte de quantité minimale de commande multi-références / Gaetan Deletoille le 2022 [ Normandie ]
Radio resource allocation in 5G cellular networks powered by the smart grid and renewable energies / Ali El Amine le 2019 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]
Conception et Analyse des Réseaux de Neurones à Impulsions Neuromorphiques avec Synapses Spintroniques / Salah Daddinounou le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Deep Learning-Assisted Modelling of Turbulence in Fluids / Aakash Patil le 2023 [ Université Paris sciences et lettres ]
Modeling hippocampal replay in spatial navigation with the theory of reinforcement learning : a neuroscientific and robotic approach / Elisa Massi le 2023 [ Sorbonne université ]
Reinforcement Learning for Multi-Function Radar Resource Management / Marc Vincent le 2023 [ Sorbonne université ]
Optimisation basée sur l'apprentissage des systèmes de streaming hybrides cdn/v2v / Zhejiayu Ma le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Solution des problèmes à petit nombre de particules avec les réseaux neuronaux : moyens d'améliorer la méthode variationnelle stochastique pour l'étude des systèmes bosoniques à quelques corps à l'intérieur de la fenêtre universelle / Paolo Recchia le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Algorithmes de bandits pour la collecte d’informations en temps réel dans les réseaux sociaux / Thibault Gisselbrecht le 2017 [ Paris 6 ]
Privacy-Utility Trade-offs in Sequential Decision-Making under Uncertainty / Achraf Azize le 2024 [ Université de Lille (2022-....) ]
Achieving reliable control : robustness and stability in nonlinear systems via DNN-based feedback design / Samuele Zoboli le 2023 [ Lyon 1 ]
Model-based versus model-free reinforcement learning in quantitative asset management / David Saltiel le 2022 [ Littoral ]
Orchestration centralisée et gestion des ressources hybrides pour les communications ultra-fiable et à faible latence (URLLC) / Ngoc Lam Dinh le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]
Stochastic Second Order Methods and Finite Time Analysis of Policy Gradient Methods / Rui Yuan le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Contributions au contrôle et au dimensionnement des micro-réseaux par apprentissage par renforcement : application aux systèmes avec production renouvelable et stockage hybride batterie-hydrogène / Valentin Père le 2023 [ Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux ]
Robust learning for autonomous agents in stochastic environments / Ugo Lecerf le 2022 [ Sorbonne université ]
Performance Analysis of Dynamic Downlink Cellular Networks / Qiong Liu le 2022 [ Rennes, INSA ]
Reinforcement learning for dialogue systems optimization with user adaptation / Nicolas Carrara le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Information per unit of interaction in stochastic sequential decision making / Fabien Pesquerel le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]
Learning to interact, interacting to learn action-centric reinforcement learning / Mathieu Seurin le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Deep reinforcement learning for wind farm flow control / Elie Kadoche le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Computational modeling of cognitive control for rule-guided behavior / Snigdha Dagar le 2023 [ Bordeaux ]
Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim le 2024 [ Saint-Etienne, EMSE ]
Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag le 2023 [ Toulouse, INSA ]
Towards a Robust and Lightweight Consensus Protocol for Permissioned Blockchains / Kenza Riahi le 2024 [ Mulhouse ]
Apprentissage par renforcement pour le pilotage énergétique de l'éclairage dans un bâtiment connecté / Nassim Haddam le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Integrating Expert Knowledge with Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Driving / Raphaël Chekroun le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]
Task Specification and Generalization in Multi-Task Reinforcement Learning / Théo Cachet le 2025 [ Sorbonne université ]
Machine learning-based 3D parametric CAD models reconstruction from 2D drawings / Chao Zhang le 2025 [ Paris, ENSAM ]
Multi-agent Simulation for Intelligent Decision-making in 5G+ Networks / Joshua Shakya le 2025 [ Troyes ]
Interprétabilité, arbres de décision, prise de décision séquentielle / Hector Kohler le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]
Optimization of network slice placement in distributed large-scale infrastructures : from heuristics to controlled deep reinforcement learning / José Jurandir Alves Esteves le 2021 [ Sorbonne université ]
Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Apprentissage de politiques d'optimisation combinatoire neuronale au-delà des problèmes simples / Mehdi Zouitine le 2025 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]
Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza le 2024 [ Lyon, INSA ]
Mise en œuvre d’approches IA de gestion de l’énergie dans les Smart Grids / Aissa Henni le 2025 [ Mulhouse ]
Stratégies d'allocation de ressources basées sur la théorie des jeux et l'apprentissage par renforcement pour les réseaux acoustiques sous-marins / Khouloud Gharsalli le 2025 [ Université de Brest (2025-....) ]
An Innovative Integration of JPDA-LSTM Synergy and Explainable AI for Enhanced Multi-Target Tracking and Radar Performance / Esra Alhadhrami le 2025 [ Sorbonne université ]
Reinforcement learning and data-driven control of fluid flows / Amine Saibi le 2025 [ Sorbonne université ]
Neural dynamics and computations of foraging in the frontal cortex / Zsombor Ungvárszki le 2025 [ Lyon 1 ]
Apprentissage par renforcement profond et défense aérienne : vers un outil d'aide à la décision robuste et explicable dans les centres de commande et de contrôle / Valentin Colliard le 2025 [ Sorbonne université ]
Supervised learning methods for offline reinforcement learning / Abdelghani Ghanem le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]
Collaboration homme-robot dans les tâches partagées / Rami Younes le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]
Modélisation bayésienne du système lire-écrire / Camille Charrier le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation / Arthur Aubret le 2021 [ Lyon ]
Subspaces of Policies for Deep Reinforcement Learning / Jean-Baptiste Gaya le 2024 [ Sorbonne université ]
Machine Learning and Statistical Decision Making for Green Radio / Navikkumar Modi le 2017 [ CentraleSupélec ]
Modèle génératif d’anticorps monoclonaux / Paul Pereira le 2025 [ Sorbonne université ]
Deep learning methods for localization, segmentation and robustness in medical imaging / Othmane Laousy le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Bayesian reinforcement learning with Dirichlet processes / Sumit Vashishtha le 2026 [ Université de Lille (2022-....) ]
Turn-taking enhancement in spoken dialogue systems with reinforcement learning / Hatim Khouzaimi le 2016 [ Avignon ]
Classification précoce de séquences temporelles par de l'apprentissage par renforcement profond / Coralie Martinez le 2019 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent / Alexis Brenon le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]
Energy optimization of wireless IoT communications with reinforcement learning / Jules Courjault le 2024 [ Université de Rennes (2023-....) ]
Metaheuristic Algorithms for Routing Problems / Yuji Zou le 2025 [ Angers ]
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks / Babacar Toure le 2026 [ Sorbonne université ]
Regression & Reinforcement Learning Based Video Encoding Improvement / Mohammed El Amine Kherchouche le 2025 [ Rennes, INSA ]
Apprentissage par renforcement pour la correction de surface d'onde en imagerie d'exoplanètes / Yann Gutierrez le 2025 [ Université Paris Cité ]
Machine learning and generative modeling for stochastic control problems / Mohamed Hamdouche le 2025 [ Université Paris Cité ]
Learning representations using neural networks and optimal transport / Warith Harchaoui le 2020 [ Université Paris Cité ]
De l’organisation d’un système multi-agent de cyberdéfense / Julien Soulé le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Corrélations quantiques et jeux bayésiens : vers l'utilisation de photons intriqués en moment angulaire orbital pour la prise de décision / Jonathan Laurent le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Diverse and Adaptive Adversarial Training for Robust Reinforcement Learning / Lucas Schott le 2026 [ Sorbonne université ]
Intelligence artificielle sensible à l’incertitude pour la prévision de la demande et l’optimisation de la réponse aux urgences sanitaires / Kokou Laris Edjinedja le 2025 [ Besançon, Université Marie et Louis Pasteur ]
Le langage comme outil cognitif pour les agents ouverts / Thomas Carta le 2025 [ Bordeaux ]
Modèles discrets et continus de dispersion aléatoire en dimension 1, analyse d’un algorithme d’apprentissage par renforcement / Zoé Varin le 2025 [ Bordeaux ]
Méthodes d’exploration pour l’apprentissage par renforcement appliqué au test de systèmes critiques / Paul-Antoine Le tolguenec le 2025 [ Toulouse, ISAE ]
Intelligent Task Offloading and Resource Allocation with Multi-access Edge Computing Servers using 5G for Tactile Internet / Yeabsira Ashengo le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage par renforcement basé sur la connaissance pour la gestion énergétique multi-bâtiments côté demande / Sharath Ram Kumar le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]
Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées / Eva Boguslawski le 2026 [ université Paris-Saclay ]
Computational modelling of language learning in robots : the development of meaning potentials in social and emotional contexts / Zakaria Lemhaouri le 2025 [ CY Cergy Paris Université ]
On-policy and off-policy learning for large action spaces / Imad Aouali le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]
Recommandation multidimensionnelle d’émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi le 2013 [ Paris 6 ]
Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes le 2013 [ Paris 6 ]
Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang le 1997 [ Compiègne ]
Allocation de ressources et association utilisateur/cellule optimisées pour les futurs réseaux denses / Duc Thang Ha le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Intrinsically Motivated Goal Exploration in Child Development and Artificial Intelligence : Learning and Development of Speech and Tool Use / Sébastien Forestier le 2019 [ Bordeaux ]
Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle / Christopher Jankee le 2018 [ Littoral ]
Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design / Djalel Benbouzid le 2014 [ Paris 11 ]
Micro-Data Reinforcement Learning for Adaptive Robots / Konstantinos Chatzilygeroudis le 2018 [ Université de Lorraine ]
Contrôle d'écoulements en boucle fermée par des méthodes d'apprentissage par renforcement / Charles Pivot le 2017 [ Poitiers ]
Portfolio Methods in Uncertain Contexts / Jialin Liu le 2015 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]
Apprentissage efficient dans les problèmes de semi-bandits stochastiques combinatoires / Pierre Perrault le 2020 [ université Paris-Saclay ]
Contributions à l'apprentissage par renforcement inverse / Édouard Klein le 2013 [ Université de Lorraine ]
Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain / Guillaume Viejo le 2016 [ Paris 6 ]
Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems / Romain Warlop le 2018 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux le 2020 [ Paris, CNAM ]
Automated Deep Learning : Principles and Practice / Zhengying Liu le 2021 [ université Paris-Saclay ]
Gestion des ressources et de l’énergie orientée qualité de service pour les systèmes robotiques mobiles autonomes / Dinh Khanh Ho le 2020 [ Université Côte d'Azur ]
Machine Learning Methods for UAV-aided Wireless Networks / Harald Bayerlein le 2021 [ Sorbonne université ]
Automatic Symbolic Goal Abstraction via Reachability Analysis in Hierarchical Reinforcement Learning / Mehdi Zadem le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Vers des approches hybrides fondées sur l'émergence et l'apprentissage : prise en compte des véhicules autonomes dans le trafic / Joris Dinneweth le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage par renforcement profond pour l'atténuation de perturbation tourbillonnaires / Brice Martin le 2024 [ Toulouse, ISAE ]
Gestion de l'énergie basée sur le diagnostic/pronostic de défaut d'un véhicule électrique hybride à pile à combustible/batterie / Antoine Bäumler le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage par renforcement appliqué au revenue management des compagnies aériennes / Giovanni Gatti Pinheiro le 2022 [ Université Côte d'Azur ]
Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori le 2022 [ Toulouse, INSA ]
Apprentissage de la structure pour modéliser le comportement individuel / Ashwin Moongathottathil James le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors / Nathan Grinsztajn le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]
Designing traffic signal control systems using reinforcement learning / Maxime Tréca le 2022 [ université Paris-Saclay ]
Experimental and Theoretical Analysis of Reinforcement Learning Algorithms / David Brellmann le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]
Optimisation of Energy Consumption of Data Center using Artificial Intelligence / Léo Grill le 2023 [ Poitiers ]
Multi layered Misbehavior Detection for a connected and autonomous vehicle / Mohammed Bouchouia le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Apprentissage par renforcement profond efficace pour le contrôle, l'exploration et la sûreté / Yannis Flet-Berliac le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Ensembles de réseaux de neurones répartis et parallèles appliqués au domaine de l'énergie / Pierrick Pochelu le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Apprentissage automatique séquentiel pour les systèmes éducatifs intelligents / Julien Seznec le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Optimisation du déchargement de tâches dans les architectures NOMA Edge Computing à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond : efficacité énergétique, qualité de service et résilience pour les réseaux véhiculaires / Romain Dulout le 2025 [ Poitiers ]
Améliorer l'interprétabilité de l'IA grâce aux réflexions causales : prévenir les erreurs d'interprétation grâce à de meilleures explications / Mahdi Hadj Ali le 2024 [ Sorbonne université ]
Reinforcement Learning and Federated Learning-based Multi-Band Assignment for IoT Short Packet Communications / Hugo De oliveira le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Modèles incrémentaux pour le traitement automatique des langues / Franck Dary le 2022 [ Aix-Marseille ]
Individual and group learning dynamics in evolutionary collective robotics / Nicolas Fontbonne le 2023 [ Sorbonne université ]
Toward resource-efficient learning in automatic linguistic analysis / Fang Zhao le 2025 [ Université Paris Cité ]
Contrôle d'écoulements turbulents par apprentissage automatique / Thibaut Guégan le 2022 [ Poitiers ]
Agent-based simulations of intermodal mobility-on-demand systems operated by reinforcement learning / Tarek Chouaki le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Contribution à l'optimisation du désassemblage pour la maintenance, la fin de vie et la reconception basée sur l'apprentissage par renforcement / Amal Allagui le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Structure adaptation in bandit theory / Hassan Saber le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Towards enforcing network slicing in 5G networks / Sihem Bakri le 2021 [ Sorbonne université ]
Learning behaviours aligned with moral values in a multi-agent system : guiding reinforcement learning with symbolic judgments / Rémy Chaput le 2022 [ Lyon 1 ]
Automatic learning of next generation human-computer interactions / Quentin Debard le 2020 [ Lyon ]
On enforcing Network Slicing in the new generation of Radio Access Networks / Karim Boutiba le 2024 [ Sorbonne université ]
Dream - a dialogue manager for dual-level adaptation to context and users' profile : Tailored Conversations beyond LLMs / Lucie Galland le 2025 [ Sorbonne université ]
Improving Novelty Search Sample Efficiency with Models or Archive Bootstrapping / Elias Hanna le 2024 [ Sorbonne université ]
Fuzzy reinforcement learning based energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles / Liang Guo le 2023 [ Aix-Marseille ]
Reinforcement Learning for Controlling Cable Driven Parallel Robots / Abir Bouaouda le 2024 [ Université de Lorraine ]
Dynamique d'apprentissage pour Monte Carlo Tree Search : applications aux jeux de Go et du Clobber solitaire impartial / André Fabbri le 2015 [ Lyon 1 ]
Game-Theoretic and Learning-Based Approaches in Multi-Agent Systems / Francesco Morri le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]
Intelligent Tutoring Systems for Psychomotor Development in Open Environments / Laurentiu Neagu le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]
Toward realistic reinforcement learning / Reda Ouhamma le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]
Deep learning approaches for simulation and control optimization of district heating networks / Taha Boussaid le 2025 [ Lyon, INSA ]
Deep reinforcement learning techniques for adaptive HVAC control systems in smart buildings / Khalil Al Sayed le 2025 [ Paris, ENSAM ]
Exploration and change detection in model-based reinforcement learning : Adapting to uncertain and volatile environments / Augustin Chartouny le 2026 [ Sorbonne université ]
Hierarchical imitation and reinforcement learning for multi-domain Task-Oriented dialogue systems / Thibault Cordier le 2023 [ Avignon ]
A homeostatic reinforcement learning theory, and its implications in cocaine addiction / Mohammadmahdi Keramati le 2013 [ Paris 5 ]
Evolutions of pure tone representations and self-generated activity in a supra-granular layer of the mouse primary auditory cortex following avoidance learning / Anthony Lourdiane le 2022 [ Université Paris Cité ]
Quantum algorithms for reinforcement learning / El Amine Cherrat le 2023 [ Université Paris Cité ]
Apprentissage par renforcement pour la locomotion optimale de micro-nageurs dans un environnement chaotique complexe / Zakarya El Khiyati le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Construire, évaluer et comprendre l’IA socioculturelle : utiliser les concepts et méthodes des sciences humaines / Grgur Kovac le 2025 [ Bordeaux ]
AI for polymer design : From knowledge modeling–based Counterexample analysis to guided molecular generation / Aymar Tchagoue le 2026 [ Lyon, INSA ]
On Learning-Based Control of Dynamical Systems / Rémy Hosseinkhan-Boucher le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Reinforcement learning based control of a fixed-wing UAV under wind disturbances / David Olivares le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Non-Stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications / Imad Bouhou le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Approches neuronales adaptatives pour le contrôle tolérant aux défauts de systèmes pile à combustible / Christophe Lin-Kwong-Chon le 2020 [ La Réunion ]
New intelligent caching and mobility strategies for MEC /ICN based architectures / Sarra Mehamel le 2020 [ Paris, CNAM ]
Au coeur de l’interaction humain-robot collaboratif : comment concevoir une assistance personnalisée au profil utilisateur ? / Katleen Blanchet le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]
Interopérabilité des technologies de communication dans les réseaux véhiculaires dans la ville intelligente / Dorine Tabary le 2022 [ Mulhouse ]
Generation of time series and reinforcement learning / Carl Remlinger le 2022 [ Université Gustave Eiffel ]
L'optimisation multi-tâche et ses applications à la robotique : d'abord résoudre, ensuite généraliser / Timothée Anne le 2024 [ Université de Lorraine ]
Apprentissage machine réutilisable et adaptable pour la sécurité réseau / Enzo d' Andréa le 2025 [ Université de Lorraine ]
De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle / Sardor Israilov le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Simulation Of Diverse Human Play-Styles In Video Games : A Reinforcement Learning Approach / Pierre Le Pelletier de Woillemont le 2023 [ Sorbonne université ]
Ordonnancement d'un bloc opératoire en chirurgie ambulatoire / Lydia Bouchlaghem le 2025 [ Reims ]
Designing smart home services using machine learning and knowledge-based approaches / Mingming Qiu le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]
Machine learning-based decision support system for the integrated staffing and scheduling of call centers under uncertainties : The case study of a relay call center for the deaf community / Samer Alsamadi le 2025 [ Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux ]
Ordonnancer le trafic dans des réseaux déterministes grâce à l’apprentissage par renforcement / Adrien Roberty le 2024 [ Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique ]
Resource Allocation in Future Radio Access Networks / Mahdi Sharara le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Methods for automatization of radiotherapy treatment planning / Paul Dubois le 2024 [ université Paris-Saclay ]
Bioinformatic computation with tree search and learning / Stephen Oketch Obonyo le 2024 [ Paris 8 ]
Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif / Hugo Chateau-Laurent le 2024 [ Bordeaux ]
Intelligence artificielle et contrôle des plasmas de fusion : application au tokamak WEST / Samy Kerboua-Benlarbi le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Towards adaptive and practical automation in DBMS administration : Practitioner Insights, Dynamic Resource Optimization, and Lightweight Tuning / Yifan Wang le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]
Automated Control of Future Open and Disaggregated Optical Networks aided by Machine Learning Methods / Javier Errea Moreno le 2025 [ Sorbonne université ]
Mise à l'échelle de l'apprentissage par renforcement multi-agent grâce aux jeux à champ moyen et vice-versa / Sarah Perrin le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]
Méthodes adaptatives pour l’optimisation dans un environnement stochastique / Xuedong Shang le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Innovative self-optimizing control of building microgrids exploiting hydrogen multiple services potential / Fahad Ali Sarwar le 2025 [ Bordeaux ]
Allocation des ressources pour les services industriels connectés / Eric Blaise Ossongo le 2024 [ Troyes ]
Designing and modeling sustainable, autonomous, smart, and energy efficient Internet of Things systems, applied to precision beekeeping / Hugo Hadjur le 2023 [ Lyon, École normale supérieure ]
Dynamic mobility management approaches for autonomous transport systems / Perla Hajjar le 2025 [ université Paris-Saclay ]
Toward Adaptive and Robust Machine Learning Based Network Intrusion Detection Systems / Omar Anser le 2026 [ Université de Lorraine ]
Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés / Mathieu Lelerre le 2018 [ Normandie ]
Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé / Emmanuel Ferreira le 2015 [ Avignon ]
Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans des environnements visuels / Florian Strub le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions / Adrien Pavão le 2023 [ université Paris-Saclay ]
Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique / Laure Crochepierre le 2022 [ Université de Lorraine ]
Solutions massives MIMO 5G économes en énergie et intelligentes basées sur l'apprentissage automatique pour les communications véhiculaires / Selina Cheggour le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]
Recherche arborescente Monte Carlo et évolution artificielle pour l'identification de paramètres dynamiques dans les réseaux de régulation génétiques hybrides / Romain Michelucci le 2024 [ Université Côte d'Azur ]
Autonomous System For Identifying and Capturing Floating Waste / Luis Felipe Wolf Batista le 2025 [ Université de Lorraine ]
Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire. / Germain Lefebvre le 2018 [ Paris 2 ]
Appariement de descripteurs évoluant dans le temps : application à la comparaison d'assurance / Anne-Lise Bedenel le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Contributions to Safe Reinforcement Learning and Degradation Tolerant Control Design / Soha Kanso le 2024 [ Université de Lorraine ]
Communications robustes pour l'IoT mobile / Asma Arab le 2025 [ Compiègne ]
Fonctionnalités auto-organisantes dans le réseaux d'accès radio 5G virtuel. / Marie Yolande Renée Masson le 2021 [ Avignon ]
Optimisation collaborative par des agents auto-adaptatifs pour résoudre les problèmes d'ordonnancement des patients en inter-intra urgences hospitalières / Faiza Ajmi le 2021 [ Centrale Lille Institut ]
Contributions to green Internet of Things / Sana Benhamaid le 2023 [ Compiègne ]
Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social / Chayma Sellami le 2022 [ Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique ]
Apprentissage par renforcement sûr et efficace pour la prise de décision comportementale en conduite autonome / Edouard Leurent le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]
Secure and robust models for energy-efficient communications for the Internet of Things / Michaël Mahamat le 2023 [ Compiègne ]
Enhanced facial behavior recognition and rehabilitation using 3D biomechanical features and deep learning approaches / Duc-Phong Nguyen le 2022 [ Compiègne ]
Production planning for mass customization in a reconfigurable manufacturing system / Sini Gao le 2023 [ Compiègne ]
Développement d’architectures de prise de décision et de planification de trajectoire intégrées pour véhicules autonomes, utilisant l’apprentissage par renforcement profond et l’évaluation des risques / Dany Ghraizi le 2025 [ Compiègne ]
The prediction and management of muscle ageing : 3D musculoskeletal simulations and multi-scale biomechanical modeling for the analysis of human falls and fall prevention strategies through the application of artificial intelligence approaches / Katharine Nowakowski le 2023 [ Compiègne ]