http://www.idref.fr/169122301
type: Document
primary topic: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
creator: id
created: 2013-05-06
modified: 2021-06-17T00:21:21
editorial note: Wikipédia - https://fr.wikipedia.org (2017-05-17)
editorial note: Intelligence artificielle / S. Russell, P. Norvig, 2006 (ch. 21)
editorial note: Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes / A. Cornuéjols, L. Miclet, 2002 (ch. 16)
editorial note: Reinforcement learning : an introduction / R. S. Sutton, A. G. Barto, 1998

Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
type: Concept
FRBNF: 17127232
in scheme: scheme
alternative label: Renforcement, Apprentissage par
broader: id
notation: 000
notation: 621

id
type: Concept
label: Renforcement (psychologie)

id
type: Concept
label: Apprentissage automatique

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine Learning and Statistical Decision Making for Green Radio / Navikkumar Modi ; sous la direction de Christophe Moy / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique / Laure Crochepierre ; sous la direction de Baya Lydia Boudjeloud-Assala / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati ; sous la direction de Julien Mairal et de Eustache Diemert / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans des environnements visuels / Florian Strub ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Jérémie Mary / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Radio resource allocation in 5G cellular networks powered by the smart grid and renewable energies / Ali El Amine ; sous la direction de Loutfi Nuaymi / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Fonctionnalités auto-organisantes dans le réseaux d'accès radio 5G virtuel. / Marie Yolande Renée Masson ; sous la direction de Eitan Altman et de Zwi Altman / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Autonomous System For Identifying and Capturing Floating Waste / Luis Felipe Wolf Batista ; sous la direction de Cédric Pradalier et de Seth Hutchinson / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recommandation multidimensionnelle d'émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi ; sous la direction de Jean Gabriel Ganascia / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A Deep Reinforcement Learning Framework for Scalable Slice Orchestration in Beyond 5G Networks / Pavlos Doanis ; sous la direction de Thrasyvoulos Spyropoulos / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep Learning-Assisted Modelling of Turbulence in Fluids / Aakash Patil ; sous la direction de Elie Hachem / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated testing of distributed protocol implementations / Srinidhi Nagendra ; sous la direction de Constantin Enea et de Mandayam Srivas / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Teaching Predicate-based Autotelic Agents / Ahmed Akakzia ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mohamed Chetouani / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: RL-based Energy Management for Autonomous Cyber Physical Systems / Yohann Rioual ; sous la direction de Johann Laurent et de Jean-Philippe Diguet / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Scalable Model-Free Algorithms for Influencer Marketing / Alexandra Iacob ; sous la direction de Bogdan Cautis et de Silviu Maniu / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandit algorithms for recommender system optimization / Matthieu Jedor ; sous la direction de Vianney Perchet / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag ; sous la direction de Nicolas Mansard / Toulouse : INSA Toulouse , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de stock sous contrainte de quantité minimale de commande multi-références / Gaetan Deletoille ; sous la direction de Sébastien Adam / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond multi-agents pour l'allocation et la planification des ressources en 6G / Abdelmounaim Bouroudi ; sous la direction de Yassine Hadjadj Aoul et de Gerardo Rubino / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modeling of cognitive control for rule-guided behavior / Snigdha Dagar ; sous la direction de Frédéric Alexandre et de Nicolas Rougier / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Développement d'architectures de prise de décision et de planification de trajectoire intégrées pour véhicules autonomes, utilisant l'apprentissage par renforcement profond et l'évaluation des risques / Dany Ghraizi ; sous la direction de Reine Talj et de Clovis Francis / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d'apprentissage / Michel Aractingi ; sous la direction de Philippe Souères / Toulouse : INSA Toulouse , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle / Sardor Israilov ; sous la direction de Guillaume Allibert et de Médéric Argentina / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mise en œuvre d'approches IA de gestion de l'énergie dans les Smart Grids / Aissa Henni ; sous la direction de Pascal Lorenz et de Jaafar Gaber / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation Topologique basée sur la Densité : Une étude comparative des approches BESO et Apprentissage par Renforcement / Yuanhang Si ; sous la direction de Lahouari Benabou et de Vincent Chalvet / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Corrélations quantiques et jeux bayésiens : vers l'utilisation de photons intriqués en moment angulaire orbital pour la prise de décision / Jonathan Laurent ; sous la direction de Thierry Chanelière et de Benjamin Pigeau / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A General Sequential Model for Constrained Classification / Gabriel Dulac-Arnold ; sous la direction de Patrick Gallinari / , 2014

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot ; sous la direction de Olivier Stasse / Toulouse : INSA Toulouse , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Unsupervised pretraining of state representations in a rewardless environment / Astrid Merckling ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Nicolas Perrin-Gilbert et de Alexandre Coninx / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning techniques for adaptive HVAC control systems in smart buildings / Khalil Al Sayed ; sous la direction de Karim Beddiar et de Roozbeh Sadeghian Broujeny et de Abhinandana Boodi / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Enhanced facial behavior recognition and rehabilitation using 3D biomechanical features and deep learning approaches / Duc-Phong Nguyen ; sous la direction de Tien-Tuan Dao et de Marie-Christine Ho Ba Tho / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning : frontiers of artificial intelligence / Mohit Sewak / Singapore : Springer

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Methods for automatization of radiotherapy treatment planning / Paul Dubois ; sous la direction de Nikos Paragios et de Paul-Henry Cournède / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits contextuels et combinatoires pour l'élasticité à froid des applications Web dans le Cloud / David Delande ; sous la direction de Patricia Stolf et de Jean-Marc Pierson et de Raphaël Féraud / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méta-apprentissage par renforcement pour la robotique sociale / Anand Ballou ; sous la direction de Xavier Alameda-Pineda / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A case study on blockchain vulnerabilities using Multi-Agent Reinforcement Learning / Hector Roussille ; sous la direction de Fabien Michel / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimization of network slice placement in distributed large-scale infrastructures : from heuristics to controlled deep reinforcement learning / José Jurandir Alves Esteves ; sous la direction de Pierre Sens et de Amina Boubendir et de Fabrice Guillemin / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design / Djalel Benbouzid ; sous la direction de Balázs Kégl / , 2014

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèles discrets et continus de dispersion aléatoire en dimension 1, analyse d'un algorithme d'apprentissage par renforcement / Zoé Varin ; sous la direction de Jean-François Marckert / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards Social Autotelic Artificial Agents : Formation and Exploitation of Cultural Conventions in Autonomous Embodied Artificial Agents / Tristan Karch ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Clément Moulin-Frier / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d'évènements culturels dans la ville intelligente / Nicolas Gutowski ; sous la direction de Tassadit Amghar et de Olivier Camp / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning / Riad Akrour ; sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer / , 2014

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dynamic mobility management approaches for autonomous transport systems / Perla Hajjar ; sous la direction de Leïla Kloul et de Dominique Barth / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Adaptive predictive maintenance strategies for smart buildings / Anas Hossini ; sous la direction de Leïla Kloul et de Maël Guiraud et de Antoine Rauzy / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Communications robustes pour l'IoT mobile / Asma Arab ; sous la direction de Ghada Jaber et de Abdelmadjid Bouabdallah / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Quantum algorithms for reinforcement learning / El Amine Cherrat ; sous la direction de Iordanis Kerenidis / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning for joint optimization of scheduling and resource allocation in mobile ad hoc networks / Sylvain Nérondat ; sous la direction de Philippe Ciblat et de Christophe Le Martret / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agents autotéliques linguistiques ouverts avec apprentissage par renforcement profond et modèles de langage / Laetitia Teodorescu ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Katja Hofmann / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l'imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet ; sous la direction de Damien Gratadour / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recherche arborescente Monte Carlo et évolution artificielle pour l'identification de paramètres dynamiques dans les réseaux de régulation génétiques hybrides / Romain Michelucci ; sous la direction de Jean-Paul Comet / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire / Germain Lefebvre ; sous la direction de Sacha Bourgeois-Gironde et de Stefano Palminteri / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Distributional Reinforcement Learning / Marc G. Bellemare, Will Dabney and Mark Rowland / Cambrige, Massachussetts : The MIT Press

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and optimization for energy efficient 5G slicing with Quality of Service guarantees / Maxime Elkael ; sous la direction de Hind Castel et de Andrea Giuseppe Araldo / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation bayésienne du système lire-écrire / Camille Charrier ; sous la direction de Marie-Line Bosse et de Julien Diard / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes ; sous la direction de Sylvain Sorin / [S.l.] : [s.n.] , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Locomotion, planification de pas et résistance aux chutes des robots humanoïdes via des politiques d'apprentissage par renforcement / Clément Gaspard ; sous la direction de Olivier Ly / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Cognitive and programmable attack response for next-generation networks / Shurok Khozam ; sous la direction de Éric Totel et de Gregory Blanc et de Sébastien Tixeuil / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Transfer learning / Qiang Yang,... Yu Zhang,... Wenyuan Dai,... [et al.] / Cambridge : Cambridge University Press , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique / Florian Lesaint ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mehdi Khamassi / , 2014

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel / Julien Hautot ; sous la direction de Nourddine Azzaoui / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique / Paul Gautier ; sous la direction de Jean-Philippe Diguet et de Johann Laurent / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour l'affectation des ressources dans les systèmes Edge/Fog computing / Andrea Fox ; sous la direction de Francesco De Pellegrini et de Eitan Altman / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Attribution de crédit pour l'apprentissage par renforcement dans des réseaux profonds / Thomas Mesnard ; sous la direction de Éric Moulines et de Rémi Munos / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang ; sous la direction de Stéphane Canu / [S.l.] : [s.n.] , 1997

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes d'exploration pour l'apprentissage par renforcement appliqué au test de systèmes critiques / Paul-Antoine Le tolguenec ; sous la direction de Emmanuel Rachelson / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward realistic reinforcement learning / Reda Ouhamma ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Vianney Perchet / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution à l'optimisation du désassemblage pour la maintenance, la fin de vie et la reconception basée sur l'apprentissage par renforcement / Amal Allagui ; sous la direction de Olivia Penas et de Nizar Aifaoui et de Régis Plateaux et de Moncef Hammadi / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A mathematical study of policy orchestration for reinforcement learning / Chiara Mignacco ; sous la direction de Gilles Stoltz et de Matthieu Jonckheere / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hierarchical Reinforcement Learning for Large Scale Problems / Orso Forghieri ; sous la direction de Erwan Le Pennec et de Hind Castel / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Du repérage sémantique robuste d'actions vers leur détection dans les vidéos / Guillaume Vaudaux-Ruth ; sous la direction de Catherine Achard et de Adrien Chan-Hon-Tong / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Non-parametric algorithms for multi-armed bandits / Dorian Baudry ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Emilie Kaufmann / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for systematic market making strategies / Vincent Ragel ; sous la direction de Damien Challet et de Nicolas Rolin / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Turn-taking enhancement in spoken dialogue systems with reinforcement learning / Hatim Khouzaimi ; sous la direction de Fabrice Lefèvre et de Romain Laroche / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Collaboration homme-robot dans les tâches partagées / Rami Younes ; sous la direction de Gérard Bailly et de Damien Pellier / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration of reinforcement learning algorithms for autonomous vehicle visual perception and control / Florence Carton ; sous la direction de David Filliat / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation et apprentissage de modèles biologiques : application à lirrigation [sic l'irrigation] de pomme de terre / Amaury Dubois ; sous la direction de Sébastien Verel et de Fabien Teytaud / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning / Herilalaina Rakotoarison ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Michèle Sebag / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning in Sparse Rewards setting through Quality Diversity algorithms / Giuseppe Paolo ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Alban Laflaquière / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust Reinforcement Learning : Theory and Practice / Pierre Clavier ; sous la direction de Erwan Le Pennec et de Stéphanie Allassonnière / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modelling of the variability and regulation of reinforcement learning and the associated dopaminergic signalling in Rats / François Cinotti ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Generic autonomic service management for component-based applications / Nabila Belhaj ; sous la direction de Samir Tata / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ancrage des LLMs comme agents autotéliques d'apprentissage par renforcement / Clément Romac ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégies tarifaires en assurance automobile : optimisation et expérimentation / Rami Bou Nader ; sous la direction de François Pannequin et de Anne Corcos / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning-based decision support system for the integrated staffing and scheduling of call centers under uncertainties : The case study of a relay call center for the deaf community / Samer Alsamadi ; sous la direction de Franck Fontanili / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On the networking of knowledge in vehicular networks / Duncan Deveaux ; sous la direction de Jérôme Härri / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ancrage multimodal pour l'apprentissage par renforcement pour la navigation et la manipulation robotiques utilisant une architecture insipré de l'espace de travail global / Léopold Maytié ; sous la direction de Nicholas Asher et de Rufin VanRullen / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hierarchical imitation and reinforcement learning for multi-domain Task-Oriented dialogue systems / Thibault Cordier ; sous la direction de Fabrice Lefèvre et de Lina Rojas Barahona / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bioinformatic computation with tree search and learning / Stephen Oketch Obonyo ; sous la direction de Nicolas Jouandeau et de Dickson Odhiambo Owuor / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimal Decision Trees via Search : A Reinforcement Learning framework / Ayman Chaouki ; sous la direction de Jesse Read et de Albert Bifet / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Allocation des ressources pour les services industriels connectés / Eric Blaise Ossongo ; sous la direction de Moez Esseghir et de Leïla Merghem-Boulahia / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions to green Internet of Things / Sana Benhamaid ; sous la direction de Abdelmadjid Bouabdallah et de Hicham Lakhlef / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep learning methods for localization, segmentation and robustness in medical imaging / Othmane Laousy ; sous la direction de Marie-Pierre Revel et de Maria Vakalopoulou / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-Players Bandit Algorithms for Internet of Things Networks / Lilian Besson ; sous la direction de Christophe Moy / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dense crowd simulation using dynamic modelling / Alexis Jensen ; sous la direction de Julien Pettré et de Charles Pontonnier / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Integral and inverse reinforcement learning for optimal control systems and games / by Bosen Lian, Wenqian Xue, Frank L. Lewis, Hamidreza Modares, Bahare Kiumarsi / Cham : Springer Nature Switzerland

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approximating the optimal SLA input : Data-efficient methods for personalized vocabulary acquisition / Guanlin Li ; sous la direction de Noël Crespi / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions à l'apprentissage par renforcement inverse / Édouard Klein ; sous la direction de Yann Guermeur et de Matthieu Geist / , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Solutions massives MIMO 5G économes en énergie et intelligentes basées sur l'apprentissage automatique pour les communications véhiculaires / Selina Cheggour ; sous la direction de Éric Simon et de Valeria Loscrì / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Handbook of reinforcement learning and control / edited by Kyriakos G. Vamvoudakis, Yan Wan, Frank L. Lewis, Derya Cansever / 1st ed. 2021 / Cham : Springer International Publishing

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Information theory and reinforcement learning of mixed covert and non-covert wireless networks / Abdelaziz Bounhar ; sous la direction de Michèle Wigger / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Artificial Intelligence Textbook with Reinforcement Learning / Harry Katzan, Jr. / , C 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Foundations of deep reinforcement learning : theory and practice in Python / Laura Graesser, Wah Loon Keng / Boston : Addison-Wesley , [2020]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Portfolio Methods in Uncertain Contexts / Jialin Liu ; sous la direction de Olivier Teytaud et de Marc Schoenauer / , 2015

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational learning noise in human decision-making / Charles Findling ; sous la direction de Étienne Koechlin et de Nicolas Chopin / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin ; sous la direction de Nicolas Mansard et de Steve Tonneau / Toulouse : INSA Toulouse , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and approximate dynamic programming for feedback control / edited by Frank L. Lewis, Derong Liu / [Hoboken (N.J.)] : Wiley , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation basée sur l'apprentissage des systèmes de streaming hybrides cdn/v2v / Zhejiayu Ma ; sous la direction de Guillaume Urvoy-Keller et de Frédéric Giroire / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On-policy and off-policy learning for large action spaces / Imad Aouali ; sous la direction de Victor Emmanuel Brunel / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward adaptation in human-robot collaboration / Lorenzo Vianello ; sous la direction de Alexis Aubry / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang ; sous la direction de Stéphane Canu / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 1997

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning to play : reinforcement learning and games / Aske Plaat / Cham, Switzerland : Springer

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning representations using neural networks and optimal transport / Warith Harchaoui ; sous la direction de Charles Bouveyron / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Some Principled Methods for Deep Reinforcement Learning / Léonard Blier ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Yann Ollivier / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based Reinforcement Learning in the Era of Foundation Models / Abdelhakim Benechehab ; sous la direction de Maurizio Filippone et de Giuseppe Paolo / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning the Parameters of Reinforcement Learning from Data for Adaptive Spoken Dialogue Systems / Layla El Asri ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage d'heuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire dans les réseaux / Chen Dang ; sous la direction de Cristina Bazgan et de Morgan Chopin / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèles incrémentaux pour le traitement automatique des langues / Franck Dary ; sous la direction de Alexis Nasr et de Abdellah Fourtassi / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l'importance des actions : assignation de crédit et interprétabilité pour l'apprentissage par renforcement / Johan Ferret ; sous la direction de Philippe Preux et de Olivier Pietquin / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic learning of next generation human-computer interactions / Quentin Debard ; sous la direction de Christian Wolf et de Stéphane Canu / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration-exploitation with Thompson sampling in linear systems / Marc Abeille ; sous la direction de Rémi Munos et de Alessandro Lazaric et de Emmanuel Sérié / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi layered Misbehavior Detection for a connected and autonomous vehicle / Mohammed Bouchouia ; sous la direction de Rida Khatoun et de Ons Jelassi / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning in action / Alexander Zai, Brandon Brown / [Shelter Island, New York] : Manning Publications Company , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle / Christopher Jankee ; sous la direction de Cyril Fonlupt et de Sébastien Verel et de Bilel Derbel / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: The prediction and management of muscle ageing : 3D musculoskeletal simulations and multi-scale biomechanical modeling for the analysis of human falls and fall prevention strategies through the application of artificial intelligence approaches / Katharine Nowakowski ; sous la direction de Karim El Kirat-Chatel et de Tien-Tuan Dao / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Algorithmes de bandits pour la collecte d'informations en temps réel dans les réseaux sociaux / Thibault Gisselbrecht ; sous la direction de Patrick Gallinari et de Sylvain Lamprier / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique séquentiel pour les systèmes éducatifs intelligents / Julien Seznec ; sous la direction de Michal Valko et de Alessandro Lazaric / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modeling, optimization and estimation for the on-line control of trading algorithms in limit-order markets / Joaquin Fernandez Tapia ; sous la direction de Gilles Pagès et de Charles-Albert Lehalle / , 2015

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Integrating Expert Knowledge with Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Driving / Raphaël Chekroun ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated Deep Learning : Principles and Practice / Zhengying Liu ; sous la direction de Isabelle Guyon et de Michèle Sebag / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Secure and robust models for energy-efficient communications for the Internet of Things / Michaël Mahamat ; sous la direction de Abdelmadjid Bouabdallah et de Ghada Jaber / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Descente d'échelle du vent par méthodes d'apprentissage profond : implications pour la nivologie et ses enjeux / Louis Le Toumelin ; sous la direction de Fatima Karbou et de Isabelle Gouttevin / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions / Adrien Pavão ; sous la direction de Isabelle Guyon / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement appliqué au revenue management des compagnies aériennes / Giovanni Gatti Pinheiro ; sous la direction de Jean-Charles Régin / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Integrating motion planning into reinforcement learning to solve hard exploration problems / Guillaume Matheron ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement et planification adaptative / sous la direction de Bruno Zanuttini, Guillaume Laurent, Olivier Buffet / Paris : Hermès , DL 2013, cop. 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement basé sur la connaissance pour la gestion énergétique multi-bâtiments côté demande / Sharath Ram Kumar ; sous la direction de Benoit Delinchant et de Arvind Easwaran et de Remy Rigo-Mariani / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits massifs multi-bras multi-joueurs pour les réseaux de l'internet des objets / Hiba Dakdouk ; sous la direction de Patrick Maillé / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for finance : a Python-based introduction / Yves Hilpisch / First edition. / Sebastopol, CA : O'Reilly Media , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza ; sous la direction de Olivier Simonin / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Advanced reinforcement learning algorithms for multi-Armed bandit problems / Francisco Robledo Relaño ; sous la direction de Florin Avram et de Urtzi Ayesta / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement du contrôle d'un véhicule autonome à partir de la vision / Marin Toromanoff ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing smart home services using machine learning and knowledge-based approaches / Mingming Qiu ; sous la direction de Elie Najm et de Rémi Sharrock / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Internet-Scale Route Tracing Capture and Analysis / Matthieu Gouel ; sous la direction de Olivier Fourmaux et de Timur Friedman / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Neural dynamics and computations of foraging in the frontal cortex / Zsombor Ungvárszki ; sous la direction de Matteo Di Volo et de Emmanuel Procyk / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning to interact, interacting to learn action-centric reinforcement learning / Mathieu Seurin ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Philippe Preux / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Risk-sensitive machine learning for emergency medical resource optimization and other applications / Félicien Hêche ; sous la direction de Oussama Barakat et de Stephan Robert / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux ; sous la direction de Michel Crucianu / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hybridation des technologies de communication véhiculaire pour un réseau résilient et performant / Badreddine Yacine Yacheur ; sous la direction de Toufik Ahmed et de Mohamed Mosbah / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Simulation Of Diverse Human Play-Styles In Video Games : A Reinforcement Learning Approach / Pierre Le Pelletier de Woillemont ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Improving Novelty Search Sample Efficiency with Models or Archive Bootstrapping / Elias Hanna ; sous la direction de Stéphane Doncieux et de Alexandre Coninx / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards a Robust and Lightweight Consensus Protocol for Permissioned Blockchains / Kenza Riahi ; sous la direction de Lhassane Idoumghar et de Abdelhafid Abouaissa et de Mohamed El Amine Brahmia / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Identifying structure in online and collaborative learning problems / Mahsa Asadi ; sous la direction de Marc Tommasi et de Aurélien Bellet / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration and change detection in model-based reinforcement learning : Adapting to uncertain and volatile environments / Augustin Chartouny ; sous la direction de Benoît Girard / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning and generative modeling for stochastic control problems / Mohamed Hamdouche ; sous la direction de Huyên Pham / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Supervised learning methods for offline reinforcement learning / Abdelghani Ghanem ; sous la direction de Philippe Ciblat et de Mounir Ghogho / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On Learning-Based Control of Dynamical Systems / Rémy Hosseinkhan-Boucher ; sous la direction de Anne Vilnat et de Lionel Mathelin et de Onofrio Semeraro / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Formulations alternatives en apprentissage par renforcement robuste / Adil Zouitine ; sous la direction de Emmanuel Rachelson / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage machine réutilisable et adaptable pour la sécurité réseau / Enzo d'Andréa ; sous la direction de Olivier Festor et de Jérôme François / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Metaheuristic Algorithms for Routing Problems / Yuji Zou ; sous la direction de Jin-Kao Hao / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Regression & Reinforcement Learning Based Video Encoding Improvement / Mohammed El Amine Kherchouche ; sous la direction de Daniel Ménard / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif / Hugo Chateau-Laurent ; sous la direction de Frédéric Alexandre / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for dialogue systems optimization with user adaptation / Nicolas Carrara ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche et de Tanguy Urvoy / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire. / Germain Lefebvre ; sous la direction de Sacha Gironde et de Stefano Palminteri / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning-based decision support system for the integrated staffing and scheduling of call centers under uncertainties : The case study of a relay call center for the deaf community / Samer Alsamadi ; sous la direction de Franck Fontanili / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning user preferences using temporal functional data / Simon Weinberger ; sous la direction de Jairo Cugliari / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards better efficiency and generalization in imitation learning : a causal perspective / Mohamed Khalil Jabri ; sous la direction de Gilles Coppin et de Javen Shi / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Representations for generalization in Reinforcement Learning / David Bertoin ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Sébastien Gerchinovitz / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Allocation de ressources et association utilisateur/cellule optimisées pour les futurs réseaux denses / Duc Thang Ha ; sous la direction de Lila Boukhatem et de Steven Martin / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys ; sous la direction de Pierre Gançarski / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion des ressources et de l'énergie orientée qualité de service pour les systèmes robotiques mobiles autonomes / Dinh Khanh Ho ; sous la direction de Benoît Miramond et de Michel Auguin / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement / Aurélia Léon ; sous la direction de Ludovic Denoyer / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing traffic signal control systems using reinforcement learning / Maxime Tréca ; sous la direction de Dominique Barth / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Synthesis of Multi-Modal Socially Intelligent Human-Robot Interaction / Karen Tatarian ; sous la direction de Mohamed Chetouani / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Explainable and interpretable reinforcement learning for robotics / Aaron M. Roth, Dinesh Manocah, Ram D. Sriram, Elham Tabassi / Cham : Springer

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning : Optimal feedback control with industrial applications / Jinna Li, Frank L. Lewis, Jialu Fan / Cham : Springer

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé / Emmanuel Ferreira ; sous la direction de Fabrice Lefèvre / , 2015

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Development and Theoretical Analysis of the Algorithms for Optimal Control and Reinforcement Learning / Maksim Kaledin ; sous la direction de Éric Moulines et de Denis Belomestny / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Améliorer l'interprétabilité de l'IA grâce aux réflexions causales : prévenir les erreurs d'interprétation grâce à de meilleures explications / Mahdi Hadj Ali ; sous la direction de Nicolas Maudet et de Pierre-Henri Wuillemin et de Yann Le Biannic / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Un système d'apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur / Alexandre Letard ; sous la direction de Tassadit Amghar et de Olivier Camp et de Nicolas Gutowski / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l'organisation d'un système multi-agent de cyberdéfense / Julien Soulé ; sous la direction de Jean-Paul Jamont et de Michel Occello et de Louis-Marie Traonouez / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage dans les jeux stochastiques / Romain Cravic ; sous la direction de Nicolas Gast et de Bruno Gaujal / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de l'incertitude pour l'optimisation de systèmes interactifs / Lucie Daubigney ; sous la direction de Alain Dutech et de Olivier Pietquin / , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / Villetaneuse : Université Paris 13 , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Of Population-Based Methods for Multiagent Reinforcement Learning / Paul Muller ; sous la direction de Viet Chí Tran et de Romuald Elie / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Distributional Inverse Reinforcement Learning with Invertible Generative Models : Towards Transferable Reward Functions / Simo Alami chehboune ; sous la direction de Jesse Read et de Rim Kaddah / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks / Babacar Toure ; sous la direction de Marios Kountouris et de Omid Esrafilian et de Dimitrios Tsilimantos / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation multicritères des performances de réseau d'objets communicants par méta-heuristiques hybrides et apprentissage par renforcement / Salah Eddine Bouzid ; sous la direction de Kosai Raoof et de Mohamed Nazih Omri et de Youssef Serrestou et de Chérif Dridi / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration en apprentissage par renforcement : au-delà des espaces d'états finis / Omar Darwiche Domingues ; sous la direction de Michal Valko et de Emilie Kaufmann / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Protocoles de routage basés sur l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la durée de vie et de l'énergie des réseaux de capteurs sans fil / Elvis Obi ; sous la direction de Zoubir Mammeri et de Jacques Jorda / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing and modeling sustainable, autonomous, smart, and energy efficient Internet of Things systems, applied to precision beekeeping / Hugo Hadjur ; sous la direction de Laurent Lefèvre / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agent-based simulations of intermodal mobility-on-demand systems operated by reinforcement learning / Tarek Chouaki ; sous la direction de Jakob Puchinger et de Sebastian Hörl / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based reinforcement learning : from data to continuous actions with a Python-based toolbox / Milad Farsi, Jun Liu / Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. , [2023]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic Curriculum Learning for Developmental Machine Learners / Rémy Portelas ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Katja Hofmann / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning Semantics and Geometry for Scene Understanding / Anh Quan Cao ; sous la direction de Raoul de Charette / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Résolution de problèmes d'affectation de crédit comportant différentes structures de prise de décision / Oussama Sabri ; sous la direction de Alexandre Muzy / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Shaping robot behaviour with unlabeled human instructions / Anis Najar ; sous la direction de Mohamed Chetouani et de Olivier Sigaud / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ordonnancement d'un bloc opératoire en chirurgie ambulatoire / Lydia Bouchlaghem ; sous la direction de Fatima Ghedjati / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim ; sous la direction de Mireille Batton-Hubert et de Stéphane Lecœuche / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Privacy-Utility Trade-offs in Sequential Decision-Making under Uncertainty / Achraf Azize ; sous la direction de Philippe Preux et de Debabrota Basu / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dynamique d'apprentissage pour Monte Carlo Tree Search : applications aux jeux de Go et du Clobber solitaire impartial / André Fabbri ; sous la direction de Salima Hassas et de Frédéric Armetta et de Eric Duchêne / , 2015

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Information per unit of interaction in stochastic sequential decision making / Fabien Pesquerel ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Achieving reliable control : robustness and stability in nonlinear systems via DNN-based feedback design / Samuele Zoboli ; sous la direction de Vincent Andrieu et de Jilles Steeve Dibangoye et de Daniele Astolfi / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégies d'allocation de ressources basées sur la théorie des jeux et l'apprentissage par renforcement pour les réseaux acoustiques sous-marins / Khouloud Gharsalli ; sous la direction de Pierre-Jean Bouvet et de Hichem Besbes / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: TensorFlow deep learning projects : 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning / Luca Massaron, Alberto Boschetti, Alexey Grigorev, Abhishek Thakur, Rajalingappaa Shanmugamani / Birmingham, UK : Packt Publishing Ltd. , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Structure adaptation in bandit theory / Hassan Saber ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Data-driven modeling and control for the automation of industrial machinery with limited instrumentation. / Nicolas Hoffmann ; sous la direction de Titus Bogdan Zaharia et de Marius Preda / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Qualitative reinforcement for man-machine interactions / Esther Nicart ; sous la direction de Bruno Zanuttini / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution of Learning Algorithms to Optimize Reconfigurable Manufacturing Systems / Amine Chiboub ; sous la direction de Rémy Dupas / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Solution des problèmes à petit nombre de particules avec les réseaux neuronaux : moyens d'améliorer la méthode variationnelle stochastique pour l'étude des systèmes bosoniques à quelques corps à l'intérieur de la fenêtre universelle / Paolo Recchia ; sous la direction de Mario Gattobigio / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Constrained Exploration in Reinforcement Learning / Evrard Garcelon ; sous la direction de Vianney Perchet / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: New intelligent caching and mobility strategies for MEC /ICN based architectures / Sarra Mehamel ; sous la direction de Samia Bouzefrane et de Mehammed Daoui / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Evolutions of pure tone representations and self-generated activity in a supra-granular layer of the mouse primary auditory cortex following avoidance learning / Anthony Lourdiane ; sous la direction de Jean-François Léger / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes ; sous la direction de Sylvain Sorin / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Generation of time series and reinforcement learning / Carl Remlinger ; sous la direction de Romuald Elie et de Sophie Laruelle / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning / Aske Plaat / Singapore : Springer , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation collaborative par des agents auto-adaptatifs pour résoudre les problèmes d'ordonnancement des patients en inter-intra urgences hospitalières / Faiza Ajmi ; sous la direction de Slim Hammadi et de Hayfa Zgaya / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond efficace pour le contrôle, l'exploration et la sûreté / Yannis Flet-Berliac ; sous la direction de Philippe Preux / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Vers un ordonnancement en temps réel optimal : apprentissage par renforcement basé sur des politiques pour des systèmes stables et efficaces / Nour El Houda Hammami ; sous la direction de Maher Jridi et de Atidel B. Hadj-Alouane / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Algorithmes d'intelligence artificielle pour l'optimisation de la trajectoire des drones et la redirection de trafic dans le réseau de bordure / Simon Pichot ; sous la direction de Gentian Jakllari et de André-Luc Beylot et de Vania Conan / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag ; sous la direction de Nicolas Mansard / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning in non-stationary environments / Erwan Lecarpentier ; sous la direction de Guillaume Infantes et de Emmanuel Rachelson / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards Vygotskian Autotelic Agents : Learning Skills with Goals, Language and Intrinsically Motivated Deep Reinforcement Learning / Cédric Colas ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Olivier Sigaud / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Conception et Analyse des Réseaux de Neurones à Impulsions Neuromorphiques avec Synapses Spintroniques / Salah Daddinounou ; sous la direction de Elena Ioana Vatajelu / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust learning for autonomous agents in stochastic environments / Ugo Lecerf ; sous la direction de Pietro Michiardi / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvae Madeira ; sous la direction de Jean-Gabriel Ganascia / , 2007

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution aux fondements formels de l'argumentation et du raisonnement basé sur des cas / Vivien Beuselinck ; sous la direction de Leïla Amgoud / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto / 2nd edition / Cambridge (Mass.) : The MIT Press , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés / Mathieu Lelerre ; sous la direction de Abdel-Illah Mouaddib / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Uncoordinated Multiple Access / Benoît-Marie Robaglia ; sous la direction de Marceau Coupechoux / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Communication in Robot Learning : usage of the Combined Task and Social Channelfor Action Learning / Manuel Bied ; sous la direction de Mohamed Chetouani / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision / Alexander Pashevich ; sous la direction de Cordelia Schmid / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Data-Efficient Robot Learning using Priors from Simulators / Rituraj Kaushik ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and optimal control / by Dimitri P. Bertsekas,... / Belmont, Massachusetts : Athena Scientific , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-agent Simulation for Intelligent Decision-making in 5G+ Networks / Joshua Shakya ; sous la direction de Leïla Merghem-Boulahia / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Rollout, policy iteration, and distributed reinforcement learning / by Dimitri P. Bertsekas,... / Nashua (N.H.) : Athena Scientific

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Interopérabilité des technologies de communication dans les réseaux véhiculaires dans la ville intelligente / Dorine Tabary ; sous la direction de Benoit Hilt / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions à l'apprentissage par renforcement hors ligne avec prise en compte du risque : étude sur l'augmentation des données, sur la sélection des politiques et sur l'explicabilité / Giorgio Angelotti ; sous la direction de Caroline Ponzoni Carvalho Chanel / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Meta-Learning as a Markov Decision Process / Lisheng Sun-Hosoya ; sous la direction de Isabelle Guyon / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning application for Energy Management of Microgrids / Tanguy Levent ; sous la direction de Yvan Bonnassieux / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Enabling autonomous IoT systems : A middleware-based hybrid AI approach to self-adaptation / Houssam Hajj hassan ; sous la direction de Denis Conan / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Fuzzy reinforcement learning based energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles / Liang Guo ; sous la direction de Rachid Outbib et de Zhongliang Li / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de politiques d'optimisation combinatoire neuronale au-delà des problèmes simples / Mehdi Zouitine ; sous la direction de Agnès Lagnoux et de Clément Pellegrini / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Le langage comme outil cognitif pour les agents ouverts / Thomas Carta ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Olivier Sigaud / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modelling of language learning in robots : the development of meaning potentials in social and emotional contexts / Zakaria Lemhaouri ; sous la direction de Lola Cañamero et de Ann Nowé / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Explication de l'apprentissage par renforcement / Léo Saulières ; sous la direction de Florence Dupin de Saint Cyr-Bannay et de Martin C. Cooper / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning and Federated Learning-based Multi-Band Assignment for IoT Short Packet Communications / Hugo De oliveira ; sous la direction de Lila Boukhatem et de Megumi Kaneko / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches mixtes pour réaliser des missions de robots autonomes à l'aide de la planification IA et de l'apprentissage par renforcement / Hedwin Bonnavaud ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Alexandre Albore / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire / Nassim Aklil ; sous la direction de Mehdi Khamassi et de Benoît Girard et de Ludovic Denoyer / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications / edited by Boris Belousov ; Hany Abdulsamad, Pascal Klink, Simone Parisi, Jan Peters / Cham : Springer International Publishing

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde / Yuxin Chen ; sous la direction de David Filliat / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes adaptatives pour les applications d'accès à l'information centrées sur l'utilisateur / Paul Lagrée ; sous la direction de Bogdan Cautis / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligent Tutoring Systems for Psychomotor Development in Open Environments / Laurentiu Neagu ; sous la direction de Sébastien Travadel et de Razvan Rughinis / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Production planning for mass customization in a reconfigurable manufacturing system / Sini Gao ; sous la direction de Julien Le Duigou et de Joanna Daaboul / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori ; sous la direction de Marie-José Huguet et de Emmanuel Hebrard / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Understanding deep learning / Simon J. D. Prince / Cambridge, Massachusetts : The MIT Press

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d'apprentissage / Michel Aractingi ; sous la direction de Philippe Souères / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ensembles de réseaux de neurones répartis et parallèles appliqués au domaine de l'énergie / Pierrick Pochelu ; sous la direction de Serge Petiton / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Task Specification and Generalization in Multi-Task Reinforcement Learning / Théo Cachet ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Christopher Dance / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin / Lionel Jouffe ; sous la direction de Pierre-Yves Glorennel / [S.l.] : [s.n.] , 1997

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour le pilotage énergétique de l'éclairage dans un bâtiment connecté / Nassim Haddam ; sous la direction de Dominique Barth et de Benjamin Cohen Boulakia / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploratory Robotic Controllers : An Evolution and Information Theory Driven Approach / Guohua Zhang ; sous la direction de Michèle Sebag / , 2015

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning / Alexandre Chenu ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes ; sous la direction de Jean-Paul Arcangeli et de Françoise Adreit et de Sylvie Trouilhet / Toulouse : Université Paul Sabatier , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain / Guillaume Viejo ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Just enough R! : an interactive approach to machine learning and analytics / Richard J. Roiger / Boca Raton : CRC Press , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Statistical reinforcement learning : modern machine learning approaches / Masashi Sugiyama. / [S.l.] : CRC Press , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Améliorations des outils de détection de malwares par analyse statique grâce à des mécanismes d'intelligence artificielle / Benjamin Marais ; sous la direction de Christophe Chesneau / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes adaptatives pour l'optimisation dans un environnement stochastique / Xuedong Shang ; sous la direction de Michal Valko et de Emilie Kaufmann / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation / Arthur Aubret ; sous la direction de Salima Hassas et de Laëtitia Matignon / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: TensorFlow deep learning projects : 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning / Luca Massaron, Alberto Boschetti, Alexey Grigorev, Abhishek Thakur, Rajalingappaa Shanmugamani / Birmingham : Packt , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution aux systèmes de classifieurs : étude des mécanismes de spécialisation et extension du langage de représentation / Catherine Escazut ; sous la direction de Philippe Collard / , 1995

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ranking and risk-aware reinforcement learning / Mastane Achab ; sous la direction de Stephan Clémençon et de Aurélien Garivier / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation du déchargement de tâches dans les architectures NOMA Edge Computing à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond : efficacité énergétique, qualité de service et résilience pour les réseaux véhiculaires / Romain Dulout ; sous la direction de Yannis Pousset et de Virginie Deniau et de Léo Mendiboure / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Goal-oriented exploration for reinforcement learning / Jean Tarbouriech ; sous la direction de Philippe Preux et de Alessandro Lazaric / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Réseaux récurrents et apprentissage par renforcement : approches dynamiques / Corentin Tallec ; sous la direction de Yann Ollivier / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning behaviours aligned with moral values in a multi-agent system : guiding reinforcement learning with symbolic judgments / Rémy Chaput ; sous la direction de Salima Hassas et de Olivier Boissier et de Mathieu Guillermin / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intrinsically Motivated Goal Exploration in Child Development and Artificial Intelligence : Learning and Development of Speech and Tool Use / Sébastien Forestier ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés / Mathieu Lelerre ; sous la direction de Abdel-Illah Mouaddib / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recommandation multidimensionnelle d’émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi ; sous la direction de Jean Gabriel Ganascia / [S.l.] : [s.n.] , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys ; sous la direction de Pierre Gançarski et Myriam Maumy-Bertrand / Strasbourg : Institut de recherche mathématique avancée , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Orchestration centralisée et gestion des ressources hybrides pour les communications ultra-fiable et à faible latence (URLLC) / Ngoc Lam Dinh ; sous la direction de Emilio Calvanese Strinati et de Mickael Maman / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligence artificielle et contrôle des plasmas de fusion : application au tokamak WEST / Samy Kerboua-Benlarbi ; sous la direction de Blaise Faugeras et de Rémy Nouailletas / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sur le rôle de l'être humain dans le dialogue humain/machine / Merwan Barlier ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romain Laroche / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Une architecture orientée Qualité d'Expérience pour les réseaux de diffusion de contenus / Hai Anh Tran ; sous la direction de Abdelhamid Mellouk et de Said Hoceini / , 2012

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based versus model-free reinforcement learning in quantitative asset management / David Saltiel ; sous la direction de Sébastien Verel et de Éric Benhamou / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bridging Reinforcement Learning and Causal Inference to Model and Test Human Decision-Making Processes / Elias Aoun-Durand ; sous la direction de Mehdi Khamassi / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Efficient adaptation of reinforcement learning agents : from model-free exploration to symbolic world models / Pierre-Alexandre Kamienny ; sous la direction de Sylvain Lamprier et de Patrick Gallinari et de Ludovic Denoyer / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A homeostatic reinforcement learning theory, and its implications in cocaine addiction / Mohammadmahdi Keramati ; sous la direction de Boris Gutkin / , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour la locomotion optimale de micro-nageurs dans un environnement chaotique complexe / Zakarya El Khiyati ; sous la direction de Jérémie Bec / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Action and trajectory prediction for Autonomous Driving / Laura Calem ; sous la direction de Nicolas Thome et de Patrick Pérez / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Interprétabilité, arbres de décision, prise de décision séquentielle / Hector Kohler ; sous la direction de Philippe Preux et de Riad Akrour / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dream - a dialogue manager for dual-level adaptation to context and users' profile : Tailored Conversations beyond LLMs / Lucie Galland ; sous la direction de Catherine Pelachaud et de Florian Pecune / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Controlling Cable Driven Parallel Robots / Abir Bouaouda ; sous la direction de Mohamed Boutayeb et de Dominique Martinez / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated Control of Future Open and Disaggregated Optical Networks aided by Machine Learning Methods / Javier Errea Moreno ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement développemental / Matthieu Zimmer ; sous la direction de Alain Dutech et de Yann Boniface / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning / Aske Plaat / Singapore : Springer Nature Singapore

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning-based numerical methods for stochastic control in finance / Paulin Aubert ; sous la direction de Etienne Chevalier / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and data-driven control of fluid flows / Amine Saibi ; sous la direction de Sergio Chibbaro et de Stéphane Popinet et de Onofrio Semeraro / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward resource-efficient learning in automatic linguistic analysis / Fang Zhao ; sous la direction de Benoît Crabbé / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Micro-Data Reinforcement Learning for Adaptive Robots / Konstantinos Chatzilygeroudis ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligence artificielle sensible à l'incertitude pour la prévision de la demande et l'optimisation de la réponse aux urgences sanitaires / Kokou Laris Edjinedja ; sous la direction de Oussama Barakat / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization / edited by Javidan Kazemi Kordestani ; Mehdi Razapoor Mirsaleh, Alireza Rezvanian, Mohammad Reza Meybodi / Cham : Springer International Publishing

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Caractérisation des déficits d'apprentissage par renforcement et de motivation dans les troubles bipolaires : approche méta-analytique, comportementale et computationnelle / Arnaud Pouchon ; sous la direction de Julien Bastin et de Mircea Polosan et de Clément Dondé / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Distillation de réseaux de neurones pour la généralisation et le transfert en apprentissage par renforcement / Valentin Guillet ; sous la direction de Carlos Aguilar Melchor et de Emmanuel Rachelson / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward Adaptive and Robust Machine Learning Based Network Intrusion Detection Systems / Omar Anser ; sous la direction de Isabelle Chrisment / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Au coeur de l'interaction humain-robot collaboratif : comment concevoir une assistance personnalisée au profil utilisateur ? / Katleen Blanchet ; sous la direction de Amel Bouzeghoub et de Selma Kchir et de Olivier Lebec / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modeling hippocampal replay in spatial navigation with the theory of reinforcement learning : a neuroscientific and robotic approach / Elisa Massi ; sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions au contrôle et au dimensionnement des micro-réseaux par apprentissage par renforcement : application aux systèmes avec production renouvelable et stockage hybride batterie-hydrogène / Valentin Père ; sous la direction de Jean-Louis Dirion / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches neuronales adaptatives pour le contrôle tolérant aux défauts de systèmes pile à combustible / Christophe Lin-Kwong-Chon ; sous la direction de Brigitte Grondin-Perez et de Amangoua Kadjo / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward the generalization of reinforcement learning / Quentin Gallouedec ; sous la direction de Emmanuel Dellandréa / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Individual and group learning dynamics in evolutionary collective robotics / Nicolas Fontbonne ; sous la direction de Nicolas Bredèche et de Nicolas Maudet / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage efficient dans les problèmes de semi-bandits stochastiques combinatoires / Pierre Perrault ; sous la direction de Michal Valko et de Vianney Perchet / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto / 2nd edition / Cambridge, Massachusetts : The MIT Press

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic learning of next generation human-computer interactions / Quentin Debard ; sous la direction de Christian Wolf et de Stéphane Canu / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle d'écoulements turbulents par apprentissage automatique / Thibaut Guégan ; sous la direction de Laurent Cordier / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: La sécurité des réseaux déterministes de l'Internet des objets industriels (IIoT) / Meriem Smache ; sous la direction de Assia Tria / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning off-road maneuver plans for autonomous vehicles / Kévin Osanlou ; sous la direction de Tristan Cazenave / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome / Erwan Renaudo ; sous la direction de Raja Chatila et de Mehdi Khamassi / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération / Tony Daher ; sous la direction de Laurent Decreusefond / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Diverse and Adaptive Adversarial Training for Robust Reinforcement Learning / Lucas Schott ; sous la direction de Sylvain Lamprier et de Hatem Hajri et de Elies Gherbi / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications / Réda Alami ; sous la direction de Michèle Sebag et de Odalric-Ambrym Maillard et de Raphaël Féraud / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Resource Allocation in Future Radio Access Networks / Mahdi Sharara ; sous la direction de Véronique Vèque et de Sahar Hoteit / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza ; sous la direction de Olivier Simonin / Villeurbanne : SCD Doc’INSA , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine Learning Methods for UAV-aided Wireless Networks / Harald Bayerlein ; sous la direction de David Gesbert / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stochastic Second Order Methods and Finite Time Analysis of Policy Gradient Methods / Rui Yuan ; sous la direction de François Roueff / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0 / Alexis Bitaillou ; sous la direction de Benoît Parrein et de Guillaume Andrieux / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: L'optimisation multi-tâche et ses applications à la robotique : d'abord résoudre, ensuite généraliser / Timothée Anne ; sous la direction de Jean-Baptiste Mouret / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors / Nathan Grinsztajn ; sous la direction de Philippe Preux / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation of Energy Consumption of Data Center using Artificial Intelligence / Léo Grill ; sous la direction de Yousri Slaoui et de David Nörtershauser et de Stéphane Le Masson / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bayesian reinforcement learning with Dirichlet processes / Sumit Vashishtha ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans / Omar Adair Islas Ramírez ; sous la direction de Raja Chatila et de Mohamed Chetouani / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mise à l'échelle de l'apprentissage par renforcement multi-agent grâce aux jeux à champ moyen et vice-versa / Sarah Perrin ; sous la direction de Olivier Pietquin et de Romuald Elie / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Determination of autopilot control laws for launchers using model-free methods : from automatic to safe deep reinforcement learning approaches / Périclès Cocaul ; sous la direction de Hélène Piet-Lahanier et de Sylvain Bertrand et de Martine Ganet / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based reinforcement learning for dynamic resource allocation in cloud environments / Thomas Tournaire ; sous la direction de Hind Castel et de Emmanuel Hyon / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and approximate dynamic programming for feedback control / edited by Frank L. Lewis,... Derong Liu,... / Hoboken (N.J.) : J. Wiley & sons , cop. 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: SmartGov : architecture générique pour la co-construction de politiques urbaines basée sur l'apprentissage par renforcement multi-agent / Simon Pageaud ; sous la direction de Salima Hassas et de Véronique Deslandres et de Vassilissa Lebacque Lehoux / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning-based 3D parametric CAD models reconstruction from 2D drawings / Chao Zhang ; sous la direction de Jean-Philippe Pernot et de Arnaud Polette et de Romain Pinquié / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Subspaces of Policies for Deep Reinforcement Learning / Jean-Baptiste Gaya ; sous la direction de Laure Soulier et de Ludovic Denoyer et de Alessandro Lazaric / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées / Eva Boguslawski ; sous la direction de Marc Schoenauer et de Alessandro Ferreira Leite et de Benjamin Donnot et de Matthieu Dussartre / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Multi-Function Radar Resource Management / Marc Vincent ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic Symbolic Goal Abstraction via Reachability Analysis in Hierarchical Reinforcement Learning / Mehdi Zadem ; sous la direction de Sergio Mover et de Sao Mai Nguyen / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic state representation and goal selection in unsupervised reinforcement learning / Nicolas Castanet ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Sylvain Lamprier / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deeper learning : a voice from laboratory to classroom / Hang Hu / Abingdon (GB) : Routledge Taylor & Francis Group , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Innovative self-optimizing control of building microgrids exploiting hydrogen multiple services potential / Fahad Ali Sarwar ; sous la direction de Ionel Vechiu et de Ignacio Hernando Gil / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Qualitative reinforcement for man-machine interactions / Esther Nicart ; sous la direction de Bruno Zanuttini / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvae Madeira ; sous la direction de Jean-Gabriel Ganascia / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2007

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards enforcing network slicing in 5G networks / Sihem Bakri ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Construire, évaluer et comprendre l'IA socioculturelle : utiliser les concepts et méthodes des sciences humaines / Grgur Kovac ; sous la direction de Pierre-Yves Oudeyer et de Peter Ford Dominey / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion du risque dans les Processus de Décision Markoviens : Approche Distributionnelle et Front Entropique / Alexandre Marthe ; sous la direction de Aurélien Garivier / , 2026

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligent Task Offloading and Resource Allocation with Multi-access Edge Computing Servers using 5G for Tactile Internet / Yeabsira Ashengo ; sous la direction de Tara Yahiya et de Nicola Roberto Zema / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning : optimal feedback control with industrial applications / by Jinna Li, Frank L. Lewis, Jialu Fan / Cham : Springer International Publishing

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement sûr et efficace pour la prise de décision comportementale en conduite autonome / Edouard Leurent ; sous la direction de Odalric-Ambrym Maillard et de Wilfrid Perruquetti et de Denis Efimov et de Yann Blanco / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Non-Stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications / Imad Bouhou ; sous la direction de Alexandre Renaux et de Stefano Fortunati et de Leila Gharsalli / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions au contrôle et au dimensionnement des micro-réseaux par apprentissage par renforcement : application aux systèmes avec production renouvelable et stockage hybride batterie-hydrogène / Valentin Père ; sous la direction de Jean-Louis Dirion / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues ; sous la direction de Céline Rouveirol et Pierre Gérard / [S.l.] : [s.n.] , 2013

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics / François De La Bourdonnaye ; sous la direction de Thierry Chateau / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards adaptive and practical automation in DBMS administration : Practitioner Insights, Dynamic Resource Optimization, and Lightweight Tuning / Yifan Wang ; sous la direction de Romain Rouvoy et de Pierre Bourhis / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l'imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet ; sous la direction de Damien Gratadour / Paris : Observatoire de Paris , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sample-Efficient Reinforcement Learning : Exploration, Imitation, and Online Learning / Daniil Tiapkin ; sous la direction de Éric Moulines et de Gilles Stoltz / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Performance Analysis of Dynamic Downlink Cellular Networks / Qiong Liu ; sous la direction de Philippe Mary et de Jean-Yves Baudais / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot ; sous la direction de Olivier Stasse / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Algorithms for Reinforcement Learning / Csaba Szepesvari / Switzerland AG : Springer nature , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage non-supervisé pour la découverte de propriétés d'objets par découplage entre interaction et interprétation / Maxime Chareyre ; sous la direction de Jean-Marc Bourinet et de Youcef Mezouar / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de la structure pour modéliser le comportement individuel / Ashwin Moongathottathil James ; sous la direction de Alexandre Muzy / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage des formes de scoliose à l'aide de modèles anatomiques et de la capture de mouvement / Nicolas Comte ; sous la direction de Jean-Sébastien Franco et de Sergi Pujades Rocamora et de Aurélien Courvoisier et de François Faure / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour la correction de surface d'onde en imagerie d'exoplanètes / Yann Gutierrez ; sous la direction de Laurent Mugnier et de Johan Mazoyer / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement équivariant et invariant par permutation pour les systèmes multi-agentsPermutation equivariant and permutation invariant reinforcement learning for multi-agent systems / Zhuofan Xu ; sous la direction de Matthias Függer et de Benedikt Bollig et de Thomas Nowak / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning-based control for safe 3D navigation of articulated tracked robot manipulators / Andrei Mitriakov ; sous la direction de Serge Garlatti / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ordonnancer le trafic dans des réseaux déterministes grâce à l'apprentissage par renforcement / Adrien Roberty ; sous la direction de Annie Choquet-Geniet et de Frédéric Ridouard et de Siwar Ben Hadj Saïd et de Henri Bauer / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin ; sous la direction de Nicolas Mansard et de Steve Tonneau / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes ; sous la direction de Jean-Paul Arcangeli et de Françoise Adreit et de Sylvie Trouilhet / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle d'écoulements en boucle fermée par des méthodes d'apprentissage par renforcement / Charles Pivot ; sous la direction de Laurent Cordier et de Bernd R. Noack / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèle génératif d'anticorps monoclonaux / Paul Pereira ; sous la direction de Aleksandra Walczak / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Experimental and Theoretical Analysis of Reinforcement Learning Algorithms / David Brellmann ; sous la direction de Goran Frehse et de David Filliat / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage d'agents multi-tâches sous une supervision minimale / Lina Mezghani ; sous la direction de Karteek Alahari et de Piotr Bojanowski / , 2023

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimizing decision-making for human-robot collaboration / Mélodie Daniel ; sous la direction de Youcef Mezouar et de Sébastien Lengagne et de Juan Antonio Corrales Ramón / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contextual integration of heterogeneous data in an open and opportunistic smart environment : application to humanoid robots / Nathan Ramoly ; sous la direction de Amel Bouzeghoub / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés . / Jean-Christophe Magnan ; sous la direction de Christophe Gonzalez et de Pierre-Henri Wuillemin / , 2016

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement and systemic machine learning for decision making / Parag Kulkarni / [Hoboken (N.J.)] : Wiley , 2012

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning based control of a fixed-wing UAV under wind disturbances / David Olivares ; sous la direction de Julien Marzat et de Pierre Fournier et de Pavan Vasishta / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration fondée sur la diversité pour l'apprentissage par renforcement profond / Valentin Macé ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Nicolas Perrin-Gilbert / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning in geomechanics 2, Data-driven modeling, Bayesian interference, physics- and thermodynamics-based artificial neural networks and reinforcement learning / coordinated by Ioannis Stefanou, Félix Darve / London, UK : ISTE Ltd

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Game-Theoretic and Learning-Based Approaches in Multi-Agent Systems / Francesco Morri ; sous la direction de Luce Brotcorne et de Hélène Le Cadre / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Vers des approches hybrides fondées sur l'émergence et l'apprentissage : prise en compte des véhicules autonomes dans le trafic / Joris Dinneweth ; sous la direction de Stéphane Espié et de René Mandiau et de Abderrahmane Boubezoul / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning for wind farm flow control / Elie Kadoche ; sous la direction de Pascal Bianchi / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On the role of Actions and Machine Learning in Artificial Agent Perception. / Hugo Caselles-Dupré ; sous la direction de David Filliat / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori ; sous la direction de Marie-José Huguet et de Emmanuel Hebrard / Toulouse : INSA Toulouse , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Improving Cooperation in Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Mobile Robotics / Maxime Toquebiau ; sous la direction de Faïz Ben Amar et de Nicolas Bredèche et de Jae Yun Jun Kim / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches modélisatoires et apprentissage par renforcement pour la locomotion robuste et autonome des robots humanoïdes en contextes dynamiques / Marc Duclusaud ; sous la direction de Olivier Ly et de Vincent Padois / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Thereinforcement learning workshop : learn how to apply cutting-edge reinforcement learning algorithms to a wide range of control problems / Birmingham : Packt , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mean-field reinforcement learning in continuous time : theoretical and numerical aspects, and applications / Xuanye Song ; sous la direction de Noufel Frikha et de Huyên Pham / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Polynomial-Time Algorithms for Combinatorial Semibandits : Computationally Tractable Reinforcement Learning in Complex Environments / Thibaut Cuvelier ; sous la direction de Zwi Altman et de Richard Combes et de Eric Gourdin / , 2021

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration-exploitation dilemma in reinforcement learning under various form of prior knowledge / Ronan Fruit ; sous la direction de Daniil Ryabko et de Alessandro Lazaric / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems / Romain Warlop ; sous la direction de Jérémie Mary et de Alessandro Lazaric / , 2018

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Novel off-board decision-making strategy for connected and autonomous vehicles : Use case highway on-ramp merging / Zine El Abidine Kherroubi ; sous la direction de Samir Aknine et de Rebiha Bacha / , 2020

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement et outcome-weighted learning bayésien pour la médecine de précision : Intégration de connaissances médicales dans les algorithmes de décision / Sophia Yazzourh ; sous la direction de Nicolas Savy et de Philippe Saint Pierre / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intrinsically Motivated and Interactive Reinforcement Learning : a Developmental Approach / Pierre Fournier ; sous la direction de Olivier Sigaud et de Mohamed Chetouani / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-objective sequential decision making / Weijia Wang ; sous la direction de Michèle Sebag et de Marc Schoenauer / , 2014

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Appariement de descripteurs évoluant dans le temps : application à la comparaison d'assurance / Anne-Lise Bedenel ; sous la direction de Christophe Biernacki et de Laetitia Jourdan / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep Reinforcement Learning and Learning from Demonstrations for Robot Manipulators / Jesús Bujalance martin ; sous la direction de Fabien Moutarde / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent / Alexis Brenon ; sous la direction de Michel Vacher / , 2017

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Energy optimization of wireless IoT communications with reinforcement learning / Jules Courjault ; sous la direction de Olivier Berder / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On enforcing Network Slicing in the new generation of Radio Access Networks / Karim Boutiba ; sous la direction de Adlen Ksentini / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond pour l'atténuation de perturbation tourbillonnaires / Brice Martin ; sous la direction de Emmanuel Rachelson et de Michaël Bauerheim / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Classification précoce de séquences temporelles par de l'apprentissage par renforcement profond / Coralie Martinez ; sous la direction de Michèle Rombaut et de Emmanuel Ramasso / , 2019

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond et défense aérienne : vers un outil d'aide à la décision robuste et explicable dans les centres de commande et de contrôle / Valentin Colliard ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni et de Vincent Corruble / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents / Léonard Hussenot ; sous la direction de Philippe Preux et de Olivier Pietquin / , 2022

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep learning approaches for simulation and control optimization of district heating networks / Taha Boussaid ; sous la direction de Marc Clausse et de François Rousset / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Human-robot interaction control using reinforcement learning / Wen Yu, Adolfo Perrusquia / Piscataway (N.J.) : IEEE Press

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de l'énergie basée sur le diagnostic/pronostic de défaut d'un véhicule électrique hybride à pile à combustible/batterie / Antoine Bäumler ; sous la direction de Toufik Azib et de Abdelmoudjib Benterki et de Jianwen Meng et de Moussa Boukhnifer / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: An Innovative Integration of JPDA-LSTM Synergy and Explainable AI for Enhanced Multi-Target Tracking and Radar Performance / Esra Alhadhrami ; sous la direction de Amal El Fallah Seghrouchni / , 2025

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions to Safe Reinforcement Learning and Degradation Tolerant Control Design / Soha Kanso ; sous la direction de Didier Theilliol et de Mayank Shekhar Jha / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards an experimental evaluation of a naive approach to perception : investigating the sensorimotor contingencies in the environment / Loïc Goasguen ; sous la direction de Sylvain Argentieri / , 2024

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage interactif de mots et d'objets pour un robot humanoïde / Yuxin Chen le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward the generalization of reinforcement learning / Quentin Gallouedec le 2024 [ Ecully, Ecole centrale de Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agents adaptatifs dans les jeux de stratégie modernes : une approche fondée sur l'apprentissage par renforcement / Charles Andrye Galvao Madeira le 2007 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin / Lionel Jouffe le 1997 [ Rennes 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ranking and risk-aware reinforcement learning / Mastane Achab le 2020 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning in non-stationary environments / Erwan Lecarpentier le 2020 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modeling, optimization and estimation for the on-line control of trading algorithms in limit-order markets / Joaquin Fernandez Tapia le 2015 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Une architecture orientée Qualité d'Expérience pour les réseaux de diffusion de contenus / Hai Anh Tran le 2012 [ Paris Est ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust Preference Learning-based Reinforcement Learning / Riad Akrour le 2014 [ Paris 11 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire / Nassim Aklil le 2017 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Shaping robot behaviour with unlabeled human instructions / Anis Najar le 2017 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome / Erwan Renaudo le 2016 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A General Sequential Model for Constrained Classification / Gabriel Dulac-Arnold le 2014 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Communication in Robot Learning : usage of the Combined Task and Social Channelfor Action Learning / Manuel Bied le 2022 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning sensori-motor mappings using little knowledge : application to manipulation robotics / François De La Bourdonnaye le 2018 [ Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning in Sparse Rewards setting through Quality Diversity algorithms / Giuseppe Paolo le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration of reinforcement learning algorithms for autonomous vehicle visual perception and control / Florence Carton le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Des robots qui voient : apprentissage de comportements guidés par la vision / Alexander Pashevich le 2021 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On the role of Actions and Machine Learning in Artificial Agent Perception. / Hugo Caselles-Dupré le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes efficaces en apprentissage contrefactuel de politiques et prise de décisions séquentielles / Houssam Zenati le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méta-apprentissage par renforcement pour la robotique sociale / Anand Ballou le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Caractérisation des déficits d'apprentissage par renforcement et de motivation dans les troubles bipolaires : approche méta-analytique, comportementale et computationnelle / Arnaud Pouchon le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Protocoles de routage basés sur l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la durée de vie et de l'énergie des réseaux de capteurs sans fil / Elvis Obi le 2023 [ Toulouse 3 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Identifying structure in online and collaborative learning problems / Mahsa Asadi le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimizing decision-making for human-robot collaboration / Mélodie Daniel le 2022 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle de la locomotion des robots quadrupèdes à partir de méthodes d’apprentissage / Michel Aractingi le 2023 [ Toulouse, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage d'agents multi-tâches sous une supervision minimale / Lina Mezghani le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Distillation de réseaux de neurones pour la généralisation et le transfert en apprentissage par renforcement / Valentin Guillet le 2022 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Attribution de crédit pour l'apprentissage par renforcement dans des réseaux profonds / Thomas Mesnard le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Résolution de problèmes d'affectation de crédit comportant différentes structures de prise de décision / Oussama Sabri le 2022 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Vers un ordonnancement en temps réel optimal : apprentissage par renforcement basé sur des politiques pour des systèmes stables et efficaces / Nour El Houda Hammami le 2024 [ Brest ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique / Florian Lesaint le 2014 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A case study on blockchain vulnerabilities using Multi-Agent Reinforcement Learning / Hector Roussille le 2024 [ Université de Montpellier (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning Semantics and Geometry for Scene Understanding / Anh Quan Cao le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration fondée sur la diversité pour l'apprentissage par renforcement profond / Valentin Macé le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration en apprentissage par renforcement : au-delà des espaces d'états finis / Omar Darwiche Domingues le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Explication de l'apprentissage par renforcement / Léo Saulières le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recommandation contextuelle de services : application à la recommandation d'évènements culturels dans la ville intelligente / Nicolas Gutowski le 2019 [ Angers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution of Learning Algorithms to Optimize Reconfigurable Manufacturing Systems / Amine Chiboub le 2026 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning user preferences using temporal functional data / Simon Weinberger le 2025 [ Lyon 2 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approximating the optimal SLA input : Data-efficient methods for personalized vocabulary acquisition / Guanlin Li le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A mathematical study of policy orchestration for reinforcement learning / Chiara Mignacco le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution aux systèmes de classifieurs : étude des mécanismes de spécialisation et extension du langage de représentation / Catherine Escazut le 1995 [ Nice ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning Robot Interactive Behaviors in Presence of Humans and Groups of Humans / Omar Adair Islas Ramírez le 2016 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploratory Robotic Controllers : An Evolution and Information Theory Driven Approach / Guohua Zhang le 2015 [ Paris 11 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion cognitive des réseaux radio auto-organisant de cinquième génération / Tony Daher le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de l'incertitude pour l'optimisation de systèmes interactifs / Lucie Daubigney le 2013 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement développemental / Matthieu Zimmer le 2018 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational learning noise in human decision-making / Charles Findling le 2018 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés . / Jean-Christophe Magnan le 2016 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration-exploitation with Thompson sampling in linear systems / Marc Abeille le 2017 [ Lille 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sur le rôle de l’être humain dans le dialogue humain/machine / Merwan Barlier le 2018 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Polynomial-Time Algorithms for Combinatorial Semibandits : Computationally Tractable Reinforcement Learning in Complex Environments / Thibaut Cuvelier le 2021 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits massifs multi-bras multi-joueurs pour les réseaux de l’internet des objets / Hiba Dakdouk le 2022 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Synthesis of Multi-Modal Socially Intelligent Human-Robot Interaction / Karen Tatarian le 2022 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On the networking of knowledge in vehicular networks / Duncan Deveaux le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Integrating motion planning into reinforcement learning to solve hard exploration problems / Guillaume Matheron le 2020 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning off-road maneuver plans for autonomous vehicles / Kévin Osanlou le 2021 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards Vygotskian Autotelic Agents : Learning Skills with Goals, Language and Intrinsically Motivated Deep Reinforcement Learning / Cédric Colas le 2021 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Un système multi-agent pour la composition logicielle opportuniste en environnement ambiant et dynamique / Walid Younes le 2021 [ Toulouse 3 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intrinsically Motivated and Interactive Reinforcement Learning : a Developmental Approach / Pierre Fournier le 2019 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0 / Alexis Bitaillou le 2021 [ Nantes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and optimization for energy efficient 5G slicing with Quality of Service guarantees / Maxime Elkael le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Scalable Model-Free Algorithms for Influencer Marketing / Alexandra Iacob le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Constrained Exploration in Reinforcement Learning / Evrard Garcelon le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Distributional Inverse Reinforcement Learning with Invertible Generative Models : Towards Transferable Reward Functions / Simo Alami chehboune le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning of a navigation method for contact planning on humanoid robots / Jason Chemin le 2022 [ Toulouse, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic Curriculum Learning for Developmental Machine Learners / Rémy Portelas le 2022 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards better efficiency and generalization in imitation learning : a causal perspective / Mohamed Khalil Jabri le 2024 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage d'heuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire dans les réseaux / Chen Dang le 2023 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Efficient adaptation of reinforcement learning agents : from model-free exploration to symbolic world models / Pierre-Alexandre Kamienny le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust Reinforcement Learning : Theory and Practice / Pierre Clavier le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution aux fondements formels de l'argumentation et du raisonnement basé sur des cas / Vivien Beuselinck le 2023 [ Toulouse 3 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l'importance des actions : assignation de crédit et interprétabilité pour l'apprentissage par renforcement / Johan Ferret le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Enabling autonomous IoT systems : A middleware-based hybrid AI approach to self-adaptation / Houssam Hajj hassan le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage des formes de scoliose à l'aide de modèles anatomiques et de la capture de mouvement / Nicolas Comte le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprenticeship learning : transferring human motivations to artificial agents / Léonard Hussenot le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions à l'apprentissage par renforcement hors ligne avec prise en compte du risque : étude sur l'augmentation des données, sur la sélection des politiques et sur l'explicabilité / Giorgio Angelotti le 2023 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hybridation des technologies de communication véhiculaire pour un réseau résilient et performant / Badreddine Yacine Yacheur le 2023 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning / Herilalaina Rakotoarison le 2022 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for systematic market making strategies / Vincent Ragel le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Development and Theoretical Analysis of the Algorithms for Optimal Control and Reinforcement Learning / Maksim Kaledin le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based reinforcement learning for dynamic resource allocation in cloud environments / Thomas Tournaire le 2022 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Internet-Scale Route Tracing Capture and Analysis / Matthieu Gouel le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Data-driven modeling and control for the automation of industrial machinery with limited instrumentation. / Nicolas Hoffmann le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards Social Autotelic Artificial Agents : Formation and Exploitation of Cultural Conventions in Autonomous Embodied Artificial Agents / Tristan Karch le 2023 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Teaching Predicate-based Autotelic Agents / Ahmed Akakzia le 2022 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage non-supervisé pour la découverte de propriétés d'objets par découplage entre interaction et interprétation / Maxime Chareyre le 2023 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Leveraging sequentiality in Robot Learning : Application of the Divide & Conquer paradigm to Neuro-Evolution and Deep Reinforcement Learning / Alexandre Chenu le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward adaptation in human-robot collaboration / Lorenzo Vianello le 2022 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Representations for generalization in Reinforcement Learning / David Bertoin le 2023 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Information theory and reinforcement learning of mixed covert and non-covert wireless networks / Abdelaziz Bounhar le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agents autotéliques linguistiques ouverts avec apprentissage par renforcement profond et modèles de langage / Laetitia Teodorescu le 2023 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mean-field reinforcement learning in continuous time : theoretical and numerical aspects, and applications / Xuanye Song le 2024 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Of Population-Based Methods for Multiagent Reinforcement Learning / Paul Muller le 2022 [ Université Gustave Eiffel ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Améliorations des outils de détection de malwares par analyse statique grâce à des mécanismes d'intelligence artificielle / Benjamin Marais le 2023 [ Normandie ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Uncoordinated Multiple Access / Benoît-Marie Robaglia le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Determination of autopilot control laws for launchers using model-free methods : from automatic to safe deep reinforcement learning approaches / Périclès Cocaul le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning for joint optimization of scheduling and resource allocation in mobile ad hoc networks / Sylvain Nérondat le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards an experimental evaluation of a naive approach to perception : investigating the sensorimotor contingencies in the environment / Loïc Goasguen le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Algorithmes d'intelligence artificielle pour l'optimisation de la trajectoire des drones et la redirection de trafic dans le réseau de bordure / Simon Pichot le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits contextuels et combinatoires pour l’élasticité à froid des applications Web dans le Cloud / David Delande le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: SmartGov : architecture générique pour la co-construction de politiques urbaines basée sur l'apprentissage par renforcement multi-agent / Simon Pageaud le 2019 [ Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bridging Reinforcement Learning and Causal Inference to Model and Test Human Decision-Making Processes / Elias Aoun-Durand le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Risk-sensitive machine learning for emergency medical resource optimization and other applications / Félicien Hêche le 2024 [ Bourgogne Franche-Comté ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Goal-oriented exploration for reinforcement learning / Jean Tarbouriech le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic state representation and goal selection in unsupervised reinforcement learning / Nicolas Castanet le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Improving Cooperation in Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Mobile Robotics / Maxime Toquebiau le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion du risque dans les Processus de Décision Markoviens : Approche Distributionnelle et Front Entropique / Alexandre Marthe le 2026 [ Lyon, École normale supérieure ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage dans les jeux stochastiques / Romain Cravic le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A Deep Reinforcement Learning Framework for Scalable Slice Orchestration in Beyond 5G Networks / Pavlos Doanis le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Représentation à base radiale pour l'apprentissage par renforcement visuel / Julien Hautot le 2024 [ Université Clermont Auvergne (2021-...) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Advanced reinforcement learning algorithms for multi-Armed bandit problems / Francisco Robledo Relaño le 2024 [ Pau ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Descente d'échelle du vent par méthodes d'apprentissage profond : implications pour la nivologie et ses enjeux / Louis Le Toumelin le 2023 [ Toulouse 3 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep Reinforcement Learning and Learning from Demonstrations for Robot Manipulators / Jesús Bujalance martin le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-Players Bandit Algorithms for Internet of Things Networks / Lilian Besson le 2019 [ CentraleSupélec ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Non-parametric algorithms for multi-armed bandits / Dorian Baudry le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimal Decision Trees via Search : A Reinforcement Learning framework / Ayman Chaouki le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Some Principled Methods for Deep Reinforcement Learning / Léonard Blier le 2022 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement et outcome-weighted learning bayésien pour la médecine de précision : Intégration de connaissances médicales dans les algorithmes de décision / Sophia Yazzourh le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ancrage multimodal pour l'apprentissage par renforcement pour la navigation et la manipulation robotiques utilisant une architecture insipré de l'espace de travail global / Léopold Maytié le 2025 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Un système d'apprentissage artificiel multicritère guidé par les besoins utilisateur / Alexandre Letard le 2023 [ Angers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Action and trajectory prediction for Autonomous Driving / Laura Calem le 2024 [ Paris, HESAM ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated testing of distributed protocol implementations / Srinidhi Nagendra le 2024 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based Reinforcement Learning in the Era of Foundation Models / Abdelhakim Benechehab le 2026 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage incrémental des modèles d'action relationnels / Christophe Rodrigues le 2013 [ Paris 13 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond multi-agents pour l'allocation et la planification des ressources en 6G / Abdelmounaim Bouroudi le 2025 [ Université de Rennes (2023-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ancrage des LLMs comme agents autotéliques d’apprentissage par renforcement / Clément Romac le 2026 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches modélisatoires et apprentissage par renforcement pour la locomotion robuste et autonome des robots humanoïdes en contextes dynamiques / Marc Duclusaud le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Locomotion, planification de pas et résistance aux chutes des robots humanoïdes via des politiques d’apprentissage par renforcement / Clément Gaspard le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage supervisé et par renforcement pour l'optique adaptative extrême appliqué à l’imagerie des exoplanètes / Bartomeu Pou Mulet le 2025 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches mixtes pour réaliser des missions de robots autonomes à l'aide de la planification IA et de l'apprentissage par renforcement / Hedwin Bonnavaud le 2025 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Formulations alternatives en apprentissage par renforcement robuste / Adil Zouitine le 2025 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sample-Efficient Reinforcement Learning : Exploration, Imitation, and Online Learning / Daniil Tiapkin le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning-based numerical methods for stochastic control in finance / Paulin Aubert le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation Topologique basée sur la Densité : Une étude comparative des approches BESO et Apprentissage par Renforcement / Yuanhang Si le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour l'affectation des ressources dans les systèmes Edge/Fog computing / Andrea Fox le 2025 [ Avignon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Cognitive and programmable attack response for next-generation networks / Shurok Khozam le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hierarchical Reinforcement Learning for Large Scale Problems / Orso Forghieri le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement équivariant et invariant par permutation pour les systèmes multi-agentsPermutation equivariant and permutation invariant reinforcement learning for multi-agent systems / Zhuofan Xu le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Adaptive predictive maintenance strategies for smart buildings / Anas Hossini le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dense crowd simulation using dynamic modelling / Alexis Jensen le 2026 [ Université de Rennes (2023-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contextual integration of heterogeneous data in an open and opportunistic smart environment : application to humanoid robots / Nathan Ramoly le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Meta-Learning as a Markov Decision Process / Lisheng Sun-Hosoya le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Generic autonomic service management for component-based applications / Nabila Belhaj le 2018 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d’expérience utilisateur / Emmanuelle Claeys le 2019 [ Strasbourg ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-objective sequential decision making / Weijia Wang le 2014 [ Paris 11 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Data-Efficient Robot Learning using Priors from Simulators / Rituraj Kaushik le 2020 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Novel off-board decision-making strategy for connected and autonomous vehicles : Use case highway on-ramp merging / Zine El Abidine Kherroubi le 2020 [ Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning the Parameters of Reinforcement Learning from Data for Adaptive Spoken Dialogue Systems / Layla El Asri le 2016 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Qualitative reinforcement for man-machine interactions / Esther Nicart le 2017 [ Normandie ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation et apprentissage de modèles biologiques : application à lirrigation [sic l'irrigation] de pomme de terre / Amaury Dubois le 2020 [ Littoral ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: La sécurité des réseaux déterministes de l’Internet des objets industriels (IIoT) / Meriem Smache le 2019 [ Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation multicritères des performances de réseau d’objets communicants par méta-heuristiques hybrides et apprentissage par renforcement / Salah Eddine Bouzid le 2020 [ Le Mans ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Réseaux récurrents et apprentissage par renforcement : approches dynamiques / Corentin Tallec le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration-exploitation dilemma in reinforcement learning under various form of prior knowledge / Ronan Fruit le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement / Aurélia Léon le 2019 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modelling of the variability and regulation of reinforcement learning and the associated dopaminergic signalling in Rats / François Cinotti le 2019 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique / Paul Gautier le 2021 [ Lorient ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandit algorithms for recommender system optimization / Matthieu Jedor le 2020 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: RL-based Energy Management for Autonomous Cyber Physical Systems / Yohann Rioual le 2019 [ Lorient ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégies tarifaires en assurance automobile : optimisation et expérimentation / Rami Bou Nader le 2016 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes adaptatives pour les applications d'accès à l'information centrées sur l'utilisateur / Paul Lagrée le 2017 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning application for Energy Management of Microgrids / Tanguy Levent le 2020 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning-based control for safe 3D navigation of articulated tracked robot manipulators / Andrei Mitriakov le 2022 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Du repérage sémantique robuste d’actions vers leur détection dans les vidéos / Guillaume Vaudaux-Ruth le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Unsupervised pretraining of state representations in a rewardless environment / Astrid Merckling le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement du contrôle d’un véhicule autonome à partir de la vision / Marin Toromanoff le 2021 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bandits à Mémoire pour la prise de décision en environnement dynamique. Application à l'optimisation des réseaux de télécommunications / Réda Alami le 2021 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de stock sous contrainte de quantité minimale de commande multi-références / Gaetan Deletoille le 2022 [ Normandie ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Radio resource allocation in 5G cellular networks powered by the smart grid and renewable energies / Ali El Amine le 2019 [ Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Conception et Analyse des Réseaux de Neurones à Impulsions Neuromorphiques avec Synapses Spintroniques / Salah Daddinounou le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep Learning-Assisted Modelling of Turbulence in Fluids / Aakash Patil le 2023 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modeling hippocampal replay in spatial navigation with the theory of reinforcement learning : a neuroscientific and robotic approach / Elisa Massi le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Multi-Function Radar Resource Management / Marc Vincent le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation basée sur l'apprentissage des systèmes de streaming hybrides cdn/v2v / Zhejiayu Ma le 2022 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Solution des problèmes à petit nombre de particules avec les réseaux neuronaux : moyens d'améliorer la méthode variationnelle stochastique pour l'étude des systèmes bosoniques à quelques corps à l'intérieur de la fenêtre universelle / Paolo Recchia le 2022 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Algorithmes de bandits pour la collecte d’informations en temps réel dans les réseaux sociaux / Thibault Gisselbrecht le 2017 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Privacy-Utility Trade-offs in Sequential Decision-Making under Uncertainty / Achraf Azize le 2024 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Achieving reliable control : robustness and stability in nonlinear systems via DNN-based feedback design / Samuele Zoboli le 2023 [ Lyon 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Model-based versus model-free reinforcement learning in quantitative asset management / David Saltiel le 2022 [ Littoral ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Orchestration centralisée et gestion des ressources hybrides pour les communications ultra-fiable et à faible latence (URLLC) / Ngoc Lam Dinh le 2023 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stochastic Second Order Methods and Finite Time Analysis of Policy Gradient Methods / Rui Yuan le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions au contrôle et au dimensionnement des micro-réseaux par apprentissage par renforcement : application aux systèmes avec production renouvelable et stockage hybride batterie-hydrogène / Valentin Père le 2023 [ Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Robust learning for autonomous agents in stochastic environments / Ugo Lecerf le 2022 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Performance Analysis of Dynamic Downlink Cellular Networks / Qiong Liu le 2022 [ Rennes, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for dialogue systems optimization with user adaptation / Nicolas Carrara le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Information per unit of interaction in stochastic sequential decision making / Fabien Pesquerel le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning to interact, interacting to learn action-centric reinforcement learning / Mathieu Seurin le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning for wind farm flow control / Elie Kadoche le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modeling of cognitive control for rule-guided behavior / Snigdha Dagar le 2023 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for the control of complex and dynamical systems : application to hot water systems / Mohamed-Harith Ibrahim le 2024 [ Saint-Etienne, EMSE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire / Amit Parag le 2023 [ Toulouse, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards a Robust and Lightweight Consensus Protocol for Permissioned Blockchains / Kenza Riahi le 2024 [ Mulhouse ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour le pilotage énergétique de l'éclairage dans un bâtiment connecté / Nassim Haddam le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Integrating Expert Knowledge with Deep Reinforcement Learning Methods for Autonomous Driving / Raphaël Chekroun le 2024 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Task Specification and Generalization in Multi-Task Reinforcement Learning / Théo Cachet le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning-based 3D parametric CAD models reconstruction from 2D drawings / Chao Zhang le 2025 [ Paris, ENSAM ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-agent Simulation for Intelligent Decision-making in 5G+ Networks / Joshua Shakya le 2025 [ Troyes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Interprétabilité, arbres de décision, prise de décision séquentielle / Hector Kohler le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimization of network slice placement in distributed large-scale infrastructures : from heuristics to controlled deep reinforcement learning / José Jurandir Alves Esteves le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégie de contrôle réactif basée sur l'IA pour des robots humanoïdes industriels / Côme Perrot le 2024 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de politiques d'optimisation combinatoire neuronale au-delà des problèmes simples / Mehdi Zouitine le 2025 [ Université de Toulouse (2023-2025) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning spatial representations for single-task navigation and multi-task policies / Pierre Marza le 2024 [ Lyon, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mise en œuvre d’approches IA de gestion de l’énergie dans les Smart Grids / Aissa Henni le 2025 [ Mulhouse ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Stratégies d'allocation de ressources basées sur la théorie des jeux et l'apprentissage par renforcement pour les réseaux acoustiques sous-marins / Khouloud Gharsalli le 2025 [ Université de Brest (2025-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: An Innovative Integration of JPDA-LSTM Synergy and Explainable AI for Enhanced Multi-Target Tracking and Radar Performance / Esra Alhadhrami le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning and data-driven control of fluid flows / Amine Saibi le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Neural dynamics and computations of foraging in the frontal cortex / Zsombor Ungvárszki le 2025 [ Lyon 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond et défense aérienne : vers un outil d'aide à la décision robuste et explicable dans les centres de commande et de contrôle / Valentin Colliard le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Supervised learning methods for offline reinforcement learning / Abdelghani Ghanem le 2025 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Collaboration homme-robot dans les tâches partagées / Rami Younes le 2024 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation bayésienne du système lire-écrire / Camille Charrier le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation / Arthur Aubret le 2021 [ Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Subspaces of Policies for Deep Reinforcement Learning / Jean-Baptiste Gaya le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine Learning and Statistical Decision Making for Green Radio / Navikkumar Modi le 2017 [ CentraleSupélec ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèle génératif d’anticorps monoclonaux / Paul Pereira le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep learning methods for localization, segmentation and robustness in medical imaging / Othmane Laousy le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bayesian reinforcement learning with Dirichlet processes / Sumit Vashishtha le 2026 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Turn-taking enhancement in spoken dialogue systems with reinforcement learning / Hatim Khouzaimi le 2016 [ Avignon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Classification précoce de séquences temporelles par de l'apprentissage par renforcement profond / Coralie Martinez le 2019 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèle profond pour le contrôle vocal adaptatif d'un habitat intelligent / Alexis Brenon le 2017 [ Université Grenoble Alpes (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Energy optimization of wireless IoT communications with reinforcement learning / Jules Courjault le 2024 [ Université de Rennes (2023-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Metaheuristic Algorithms for Routing Problems / Yuji Zou le 2025 [ Angers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi-Objective Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks / Babacar Toure le 2026 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Regression & Reinforcement Learning Based Video Encoding Improvement / Mohammed El Amine Kherchouche le 2025 [ Rennes, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour la correction de surface d'onde en imagerie d'exoplanètes / Yann Gutierrez le 2025 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning and generative modeling for stochastic control problems / Mohamed Hamdouche le 2025 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning representations using neural networks and optimal transport / Warith Harchaoui le 2020 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l’organisation d’un système multi-agent de cyberdéfense / Julien Soulé le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Corrélations quantiques et jeux bayésiens : vers l'utilisation de photons intriqués en moment angulaire orbital pour la prise de décision / Jonathan Laurent le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Diverse and Adaptive Adversarial Training for Robust Reinforcement Learning / Lucas Schott le 2026 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligence artificielle sensible à l’incertitude pour la prévision de la demande et l’optimisation de la réponse aux urgences sanitaires / Kokou Laris Edjinedja le 2025 [ Besançon, Université Marie et Louis Pasteur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Le langage comme outil cognitif pour les agents ouverts / Thomas Carta le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèles discrets et continus de dispersion aléatoire en dimension 1, analyse d’un algorithme d’apprentissage par renforcement / Zoé Varin le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes d’exploration pour l’apprentissage par renforcement appliqué au test de systèmes critiques / Paul-Antoine Le tolguenec le 2025 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligent Task Offloading and Resource Allocation with Multi-access Edge Computing Servers using 5G for Tactile Internet / Yeabsira Ashengo le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement basé sur la connaissance pour la gestion énergétique multi-bâtiments côté demande / Sharath Ram Kumar le 2025 [ Université Grenoble Alpes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Politiques d'apprentissage par renforcement pour l'exploitation de réseaux électriques avec actions continues dans des architectures centralisées et décentralisées / Eva Boguslawski le 2026 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Computational modelling of language learning in robots : the development of meaning potentials in social and emotional contexts / Zakaria Lemhaouri le 2025 [ CY Cergy Paris Université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On-policy and off-policy learning for large action spaces / Imad Aouali le 2026 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recommandation multidimensionnelle d’émissions télévisées par apprentissage : Une interface de visualisation intelligente pour la télévision numérique / Karan Fouladi le 2013 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mécanismes auto-organisants dans les réseaux sans fil / Richard Combes le 2013 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement / Ping Zhang le 1997 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Allocation de ressources et association utilisateur/cellule optimisées pour les futurs réseaux denses / Duc Thang Ha le 2019 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intrinsically Motivated Goal Exploration in Child Development and Artificial Intelligence : Learning and Development of Speech and Tool Use / Sébastien Forestier le 2019 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle / Christopher Jankee le 2018 [ Littoral ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design / Djalel Benbouzid le 2014 [ Paris 11 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Micro-Data Reinforcement Learning for Adaptive Robots / Konstantinos Chatzilygeroudis le 2018 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle d'écoulements en boucle fermée par des méthodes d'apprentissage par renforcement / Charles Pivot le 2017 [ Poitiers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Portfolio Methods in Uncertain Contexts / Jialin Liu le 2015 [ Université Paris-Saclay (ComUE) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage efficient dans les problèmes de semi-bandits stochastiques combinatoires / Pierre Perrault le 2020 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions à l'apprentissage par renforcement inverse / Édouard Klein le 2013 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain / Guillaume Viejo le 2016 [ Paris 6 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Novel learning and exploration-exploitation methods for effective recommender systems / Romain Warlop le 2018 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward more practical zero-shot learning / Yannick Le Cacheux le 2020 [ Paris, CNAM ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated Deep Learning : Principles and Practice / Zhengying Liu le 2021 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion des ressources et de l’énergie orientée qualité de service pour les systèmes robotiques mobiles autonomes / Dinh Khanh Ho le 2020 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine Learning Methods for UAV-aided Wireless Networks / Harald Bayerlein le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic Symbolic Goal Abstraction via Reachability Analysis in Hierarchical Reinforcement Learning / Mehdi Zadem le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Vers des approches hybrides fondées sur l'émergence et l'apprentissage : prise en compte des véhicules autonomes dans le trafic / Joris Dinneweth le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond pour l'atténuation de perturbation tourbillonnaires / Brice Martin le 2024 [ Toulouse, ISAE ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Gestion de l'énergie basée sur le diagnostic/pronostic de défaut d'un véhicule électrique hybride à pile à combustible/batterie / Antoine Bäumler le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement appliqué au revenue management des compagnies aériennes / Giovanni Gatti Pinheiro le 2022 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Guider la recherche arborescente pour la résolution de problèmes industriels : apprentissage par renforcement et méthodes de Monte Carlo / Valentin Antuori le 2022 [ Toulouse, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage de la structure pour modéliser le comportement individuel / Ashwin Moongathottathil James le 2024 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning for combinatorial optimization : leveraging uncertainty, structure and priors / Nathan Grinsztajn le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing traffic signal control systems using reinforcement learning / Maxime Tréca le 2022 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Experimental and Theoretical Analysis of Reinforcement Learning Algorithms / David Brellmann le 2024 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation of Energy Consumption of Data Center using Artificial Intelligence / Léo Grill le 2023 [ Poitiers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Multi layered Misbehavior Detection for a connected and autonomous vehicle / Mohammed Bouchouia le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement profond efficace pour le contrôle, l'exploration et la sûreté / Yannis Flet-Berliac le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ensembles de réseaux de neurones répartis et parallèles appliqués au domaine de l'énergie / Pierrick Pochelu le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique séquentiel pour les systèmes éducatifs intelligents / Julien Seznec le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation du déchargement de tâches dans les architectures NOMA Edge Computing à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond : efficacité énergétique, qualité de service et résilience pour les réseaux véhiculaires / Romain Dulout le 2025 [ Poitiers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Améliorer l'interprétabilité de l'IA grâce aux réflexions causales : prévenir les erreurs d'interprétation grâce à de meilleures explications / Mahdi Hadj Ali le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning and Federated Learning-based Multi-Band Assignment for IoT Short Packet Communications / Hugo De oliveira le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modèles incrémentaux pour le traitement automatique des langues / Franck Dary le 2022 [ Aix-Marseille ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Individual and group learning dynamics in evolutionary collective robotics / Nicolas Fontbonne le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward resource-efficient learning in automatic linguistic analysis / Fang Zhao le 2025 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contrôle d'écoulements turbulents par apprentissage automatique / Thibaut Guégan le 2022 [ Poitiers ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Agent-based simulations of intermodal mobility-on-demand systems operated by reinforcement learning / Tarek Chouaki le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contribution à l'optimisation du désassemblage pour la maintenance, la fin de vie et la reconception basée sur l'apprentissage par renforcement / Amal Allagui le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Structure adaptation in bandit theory / Hassan Saber le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards enforcing network slicing in 5G networks / Sihem Bakri le 2021 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Learning behaviours aligned with moral values in a multi-agent system : guiding reinforcement learning with symbolic judgments / Rémy Chaput le 2022 [ Lyon 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automatic learning of next generation human-computer interactions / Quentin Debard le 2020 [ Lyon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On enforcing Network Slicing in the new generation of Radio Access Networks / Karim Boutiba le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dream - a dialogue manager for dual-level adaptation to context and users' profile : Tailored Conversations beyond LLMs / Lucie Galland le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Improving Novelty Search Sample Efficiency with Models or Archive Bootstrapping / Elias Hanna le 2024 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Fuzzy reinforcement learning based energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles / Liang Guo le 2023 [ Aix-Marseille ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement Learning for Controlling Cable Driven Parallel Robots / Abir Bouaouda le 2024 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dynamique d'apprentissage pour Monte Carlo Tree Search : applications aux jeux de Go et du Clobber solitaire impartial / André Fabbri le 2015 [ Lyon 1 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Game-Theoretic and Learning-Based Approaches in Multi-Agent Systems / Francesco Morri le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligent Tutoring Systems for Psychomotor Development in Open Environments / Laurentiu Neagu le 2022 [ Université Paris sciences et lettres ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward realistic reinforcement learning / Reda Ouhamma le 2023 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep learning approaches for simulation and control optimization of district heating networks / Taha Boussaid le 2025 [ Lyon, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Deep reinforcement learning techniques for adaptive HVAC control systems in smart buildings / Khalil Al Sayed le 2025 [ Paris, ENSAM ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Exploration and change detection in model-based reinforcement learning : Adapting to uncertain and volatile environments / Augustin Chartouny le 2026 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Hierarchical imitation and reinforcement learning for multi-domain Task-Oriented dialogue systems / Thibault Cordier le 2023 [ Avignon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: A homeostatic reinforcement learning theory, and its implications in cocaine addiction / Mohammadmahdi Keramati le 2013 [ Paris 5 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Evolutions of pure tone representations and self-generated activity in a supra-granular layer of the mouse primary auditory cortex following avoidance learning / Anthony Lourdiane le 2022 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Quantum algorithms for reinforcement learning / El Amine Cherrat le 2023 [ Université Paris Cité ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement pour la locomotion optimale de micro-nageurs dans un environnement chaotique complexe / Zakarya El Khiyati le 2024 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Construire, évaluer et comprendre l’IA socioculturelle : utiliser les concepts et méthodes des sciences humaines / Grgur Kovac le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: AI for polymer design : From knowledge modeling–based Counterexample analysis to guided molecular generation / Aymar Tchagoue le 2026 [ Lyon, INSA ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: On Learning-Based Control of Dynamical Systems / Rémy Hosseinkhan-Boucher le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Reinforcement learning based control of a fixed-wing UAV under wind disturbances / David Olivares le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Non-Stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications / Imad Bouhou le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Approches neuronales adaptatives pour le contrôle tolérant aux défauts de systèmes pile à combustible / Christophe Lin-Kwong-Chon le 2020 [ La Réunion ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: New intelligent caching and mobility strategies for MEC /ICN based architectures / Sarra Mehamel le 2020 [ Paris, CNAM ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Au coeur de l’interaction humain-robot collaboratif : comment concevoir une assistance personnalisée au profil utilisateur ? / Katleen Blanchet le 2021 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Interopérabilité des technologies de communication dans les réseaux véhiculaires dans la ville intelligente / Dorine Tabary le 2022 [ Mulhouse ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Generation of time series and reinforcement learning / Carl Remlinger le 2022 [ Université Gustave Eiffel ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: L'optimisation multi-tâche et ses applications à la robotique : d'abord résoudre, ensuite généraliser / Timothée Anne le 2024 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage machine réutilisable et adaptable pour la sécurité réseau / Enzo d' Andréa le 2025 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: De l'identification basée apprentissage profond à la commande basée modèle / Sardor Israilov le 2024 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Simulation Of Diverse Human Play-Styles In Video Games : A Reinforcement Learning Approach / Pierre Le Pelletier de Woillemont le 2023 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ordonnancement d'un bloc opératoire en chirurgie ambulatoire / Lydia Bouchlaghem le 2025 [ Reims ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing smart home services using machine learning and knowledge-based approaches / Mingming Qiu le 2023 [ Institut polytechnique de Paris ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Machine learning-based decision support system for the integrated staffing and scheduling of call centers under uncertainties : The case study of a relay call center for the deaf community / Samer Alsamadi le 2025 [ Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Ordonnancer le trafic dans des réseaux déterministes grâce à l’apprentissage par renforcement / Adrien Roberty le 2024 [ Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Resource Allocation in Future Radio Access Networks / Mahdi Sharara le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Methods for automatization of radiotherapy treatment planning / Paul Dubois le 2024 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Bioinformatic computation with tree search and learning / Stephen Oketch Obonyo le 2024 [ Paris 8 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Modélisation Computationnelle des Interactions Entre Mémoire Épisodique et Contrôle Cognitif / Hugo Chateau-Laurent le 2024 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Intelligence artificielle et contrôle des plasmas de fusion : application au tokamak WEST / Samy Kerboua-Benlarbi le 2024 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Towards adaptive and practical automation in DBMS administration : Practitioner Insights, Dynamic Resource Optimization, and Lightweight Tuning / Yifan Wang le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Automated Control of Future Open and Disaggregated Optical Networks aided by Machine Learning Methods / Javier Errea Moreno le 2025 [ Sorbonne université ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Mise à l'échelle de l'apprentissage par renforcement multi-agent grâce aux jeux à champ moyen et vice-versa / Sarah Perrin le 2022 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Méthodes adaptatives pour l’optimisation dans un environnement stochastique / Xuedong Shang le 2021 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Innovative self-optimizing control of building microgrids exploiting hydrogen multiple services potential / Fahad Ali Sarwar le 2025 [ Bordeaux ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Allocation des ressources pour les services industriels connectés / Eric Blaise Ossongo le 2024 [ Troyes ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Designing and modeling sustainable, autonomous, smart, and energy efficient Internet of Things systems, applied to precision beekeeping / Hugo Hadjur le 2023 [ Lyon, École normale supérieure ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Dynamic mobility management approaches for autonomous transport systems / Perla Hajjar le 2025 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Toward Adaptive and Robust Machine Learning Based Network Intrusion Detection Systems / Omar Anser le 2026 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Processus Décisionnels de Markov pour l'autonomie ajustable et l'interaction hétérogène entre engins autonomes et pilotés / Mathieu Lelerre le 2018 [ Normandie ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé / Emmanuel Ferreira le 2015 [ Avignon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Développement de modèles multimodaux interactifs pour l'apprentissage du langage dans des environnements visuels / Florian Strub le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions / Adrien Pavão le 2023 [ université Paris-Saclay ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage automatique interactif pour les opérateurs du réseau électrique / Laure Crochepierre le 2022 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Solutions massives MIMO 5G économes en énergie et intelligentes basées sur l'apprentissage automatique pour les communications véhiculaires / Selina Cheggour le 2025 [ Université de Lille (2022-....) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Recherche arborescente Monte Carlo et évolution artificielle pour l'identification de paramètres dynamiques dans les réseaux de régulation génétiques hybrides / Romain Michelucci le 2024 [ Université Côte d'Azur ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Autonomous System For Identifying and Capturing Floating Waste / Luis Felipe Wolf Batista le 2025 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire. / Germain Lefebvre le 2018 [ Paris 2 ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Appariement de descripteurs évoluant dans le temps : application à la comparaison d'assurance / Anne-Lise Bedenel le 2019 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions to Safe Reinforcement Learning and Degradation Tolerant Control Design / Soha Kanso le 2024 [ Université de Lorraine ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Communications robustes pour l'IoT mobile / Asma Arab le 2025 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Fonctionnalités auto-organisantes dans le réseaux d'accès radio 5G virtuel. / Marie Yolande Renée Masson le 2021 [ Avignon ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Optimisation collaborative par des agents auto-adaptatifs pour résoudre les problèmes d'ordonnancement des patients en inter-intra urgences hospitalières / Faiza Ajmi le 2021 [ Centrale Lille Institut ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Contributions to green Internet of Things / Sana Benhamaid le 2023 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social / Chayma Sellami le 2022 [ Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Apprentissage par renforcement sûr et efficace pour la prise de décision comportementale en conduite autonome / Edouard Leurent le 2020 [ Université de Lille (2018-2021) ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Secure and robust models for energy-efficient communications for the Internet of Things / Michaël Mahamat le 2023 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Enhanced facial behavior recognition and rehabilitation using 3D biomechanical features and deep learning approaches / Duc-Phong Nguyen le 2022 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Production planning for mass customization in a reconfigurable manufacturing system / Sini Gao le 2023 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: Développement d’architectures de prise de décision et de planification de trajectoire intégrées pour véhicules autonomes, utilisant l’apprentissage par renforcement profond et l’évaluation des risques / Dany Ghraizi le 2025 [ Compiègne ]

id
type: Document
subject: Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
bibliographic citation: The prediction and management of muscle ageing : 3D musculoskeletal simulations and multi-scale biomechanical modeling for the analysis of human falls and fall prevention strategies through the application of artificial intelligence approaches / Katharine Nowakowski le 2023 [ Compiègne ]