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Identifiant pérenne de la notice : 172343658Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Amer-Yahia, Sihem (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français,anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Directrice de recherche à L'université Grenoble I - Laboratoire d’Informatique

Note publique d'information : 
Directrice de recherche CNRS Lyon en 2023

Note publique d'information : 
Rapporteure lors de thèses soutenues à l'INSA Lyon en 2023 et 2024

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/11001059
Identifiant ORCID : 0000-0002-6194-4502
Identifiant HAL : sihem-amer-yahia
Identifiant Wikidata : Q93377981
Identifiant ZBMath : amer-yahia.sihem
Identifiant SCOPUS : 6603379512
Identifiant ISNI : 0000000042702191

Source

Domain knowledge and functions in data science, application to hydroelectricity production / par Pierre Faure-Giovagnoli ; sous la dir. de Vasile-Marian Scuturici et de Jean-Marc Petit [Thèse doctorat : Informatique : Lyon, INSA : 2023]

Information trouvée : Rapporteure

Intelligennce Artificielle pour des services moraux : concilier équité et confidentialité / par Jan Aalmoes ; sous la dir. de Mathieu Cunche [Thèse doctorat : mathématiques : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Rapporteure

Modélisation de hiérarchies complexes dans les entrepôts de données XML et traitement des problèmes d'additivité dans l'analyse en ligne XOLAP / par Hachicha Marouane, Lyon, 2012

... Références liées : ...