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URI de l'entité : http://www.idref.fr/177347015/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Laiymani, David (19..-)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Maître de conférences à l'Université Bourgogne Franche-Comté (en 2022). Domaine de recherche :Algorithmes itératifs asynchrones pour systèmes linéaires et non linéaires; Environnements P2P pour les algorithmes itératifs asynchrones; Middleware pour les grilles de calcul

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/308303005
Identifiant SCOPUS : 6507294863
Identifiant ORCID : 0000-0003-2580-6660

Source

Execution d'applications parallèles en environnements hétérogènes et volatils

Information trouvée : déploiement et virtualisation/ Par Sébastien Miquée; sous la direction de Raphael Couturier et l'encadrement de David Laiymani, 2012 [Thèse]
Internet, http://info.iut-bm.univ-fcomte.fr/staff/laiymani/index.php?id=recherche (consulté le 03/04/2014).

Information trouvée : Algorithmes itératifs asynchrones pour systèmes linéaires et non linéaires; Environnements P2P pour les algorithmes itératifs asynchrones; Middleware pour les grilles de calcul
Prediction of purchasing behavior using Deep learning techniques / Kodjo Agbemadon ; sous la direction de Raphaël Couturier et David Laiymani. Thèse de doctorat : Informatique : Bourgogne Franche-Comté : 2022

Information trouvée : Codirecteur de la thèse de M. Kodjo Agbemadon en tant que Maître de conférences à l'Université Bourgogne Franche-Comté.

... Références liées : ...