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Identifiant pérenne de la notice : 187234825Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Bénar, Christian (19..-....)
Nom à l'état civil

Variante de point d'accès

Bénar, Christian-George
[Nom de personne]
Nom à l'état civil

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Chargé de recherche INSERM, Université Aix-Marseille 2 (en 2015). Directeur de recherche, membre de l'Institut de Neurosciences des Systèmes (INS), Inserm, Aix-Marseille Université (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0002-3339-1306
Identifiant HAL : christian-g-benar

Source

Modélisation de la variabilité de l'activité électrique dans le cerveau / Sebastian Hitziger ; sous la direction de Théodore Papadopoulo et Maureen Clerc. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2015

Information trouvée : membre du jury de thèse

Nouvelles approches algorithmiques pour les problèmes directs et inverses en M/EEG / Kostiantyn Maksymenko ; sous la direction de Théodore Papadopoulo et Maureen Clerc. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : président du jury

Reconstruction de l'activité corticale à partir de données MEG à l'aide de réseaux cérébraux et de délais de transmission estimés à partir d'IRMd / Ivana Kojčić ; sous la direction de Theodore Papadopoulo et Samuel Deslauriers-Gauthier. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

Réseaux de neurones convolutifs adaptés au domaine pour l'analyse des signaux IRMd et M/EEG / Sara Sedlar ; sous la direction de Théodore Papadopoulo. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : président du jury

Utilisabilité des marqueurs de synchronie de phase dans les protocoles de neurofeedback EEG pour la réduction des crises épileptiques / Côme Le Breton ; sous la direction de Maureen Clerc et Théodore Papadopoulo. Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : membre du jury

Utilisation de l’IRM de diffusion pour la reconstruction de réseaux d’activations cérébrales à partir de données MEG/EEG / Brahim Belaoucha ; sous la direction de Théodore Papadopoulo. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : rapporteur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...