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Identifiant pérenne de la notice : 194493997Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Schnabel, Julia (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Variante de point d'accès

Schnabel, Julia A.
[Nom de personne]
Nom à l'état civil

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Royaume-Uni de Grande-Bretagne et d'Irlande du Nord
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Professeure au King's College (Londres), Chair in Computational Imaging, en 2016.

Note publique d'information : 
Professeur des universités - Technical University of Munich

Note publique d'information : 
Rapporteur lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 7003492772
Identifiant ORCID : 0000-0001-6107-3009

Source

Modélisation et simulation réaliste d'IRMs cérébrales structurelles longitudinales avec atrophie appliquées à la maladie d'Alzheimer / Bishesh Khanal ; sous la direction de Xavier Pennec et Nicholas Ayache. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2016

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

Recalage déformable à base de graphes / Enzo Ferrante ; sous la direction de Nikos Paragios, 2016

Représentation réduite de la segmentation et du suivi des images cardiaques pour l’analyse longitudinale de groupe / Marc-Michel Rohé ; sous la direction de Xavier Pennec et Maxime Sermesant. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2017

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

Unsupervised anomaly detection in neuroimaging: contributions to representation learning and density support estimation in the latent space / par Nicolas Pinon ; sous la dir. de prenom nom [Thèse doctorat : Traitement du Signal et de l'Image : Lyon, INSA : 2024]

Information trouvée : Rapporteur

... Références liées : ...